La programmation conv-neural-network

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Pourquoi binary_crossentropy et categorical_crossentropy donnent des performances différentes pour le même problème?

J'essaie de former un CNN à catégoriser le texte par sujet. Lorsque j'utilise l'entropie croisée binaire, j'obtiens une précision d'environ 80%, avec une entropie croisée catégorique, j'obtiens une précision d'environ 50%. Je ne comprends pas pourquoi. C'est un problème multiclasse, cela ne signifie-t-il pas que je dois utiliser une entropie …

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Comment vérifier l'installation de CuDNN?

J'ai cherché de nombreux endroits, mais tout ce que j'obtiens, c'est COMMENT l'installer, pas comment vérifier qu'il est installé. Je peux vérifier que mon pilote NVIDIA est installé et que CUDA est installé, mais je ne sais pas comment vérifier que CuDNN est installé. L'aide sera très appréciée, merci! PS. …

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Compréhension intuitive des convolutions 1D, 2D et 3D dans les réseaux de neurones convolutifs

Quelqu'un peut-il expliquer clairement la différence entre les convolutions 1D, 2D et 3D dans les réseaux de neurones convolutifs (en apprentissage profond) à l'aide d'exemples?

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Commande de normalisation de lots et abandon?

La question initiale concernait spécifiquement les implémentations de TensorFlow. Cependant, les réponses concernent les implémentations en général. Cette réponse générale est également la bonne réponse pour TensorFlow. Lors de l'utilisation de la normalisation par lots et de l'abandon dans TensorFlow (en particulier en utilisant les contrib.layers), dois-je m'inquiéter de la …

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Argument de Tensorflow Strides

J'essaie de comprendre l' argument des foulées dans tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. La documentation dit à plusieurs reprises foulées: une liste d'entiers dont la longueur est> = 4. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Mes questions sont: Que représentent chacun des 4+ entiers? Pourquoi doivent-ils …

115 python neural-network convolution tensorflow conv-neural-network

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Quels paramètres doivent être utilisés pour un arrêt précoce?

J'entraîne un réseau de neurones pour mon projet en utilisant Keras. Keras a fourni une fonction d'arrêt anticipé. Puis-je savoir quels paramètres doivent être observés pour éviter que mon réseau de neurones ne se suralimente en utilisant l'arrêt précoce?

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