Questions marquées «pca»

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À combien de dimensions réduire lors de la réalisation de l'ACP?
Comment choisir K pour PCA? K est le nombre de dimensions à projeter. La seule exigence est de ne pas perdre trop d'informations. Je comprends que cela dépend des données, mais je cherche plus un aperçu général simple sur les caractéristiques à considérer lors du choix de K.
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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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PCA est-il considéré comme un algorithme d'apprentissage automatique
J'ai compris que l'analyse des composants principaux est une technique de réduction de dimensionnalité, c'est-à-dire que compte tenu de 10 entités en entrée, elle produira un plus petit nombre d'entités indépendantes qui sont une transformation orthogonale et linéaire des entités originales. Est PCAconsidéré en soi comme un algorithme d'apprentissage ou …
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Classer des séries chronologiques multivariées
J'ai un ensemble de données composé de séries chronologiques (8 points) avec environ 40 dimensions (donc chaque série temporelle est de 8 par 40). Le résultat correspondant (les résultats possibles pour les catégories) est soit 0 soit 1. Quelle serait la meilleure approche pour concevoir un classifieur pour des séries …
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