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Quand un modèle est-il sous-équipé?
La logique dit souvent qu'en sous-équipant un modèle, sa capacité à généraliser est accrue. Cela dit, il est clair qu’à un moment donné, un modèle insuffisamment aménagé s’aggrave, quelle que soit la complexité des données. Comment savoir si votre modèle a trouvé le juste équilibre et ne sous-exploite pas les …