Questions marquées «data-mining»

Une activité qui recherche des modèles dans de grands ensembles de données complexes. Il met généralement l'accent sur les techniques algorithmiques, mais peut également impliquer tout ensemble de compétences, d'applications ou de méthodologies connexes dans ce but.

2
Combien de données sont suffisantes pour former mon modèle d'apprentissage automatique?
Je travaille sur l'apprentissage automatique et la bioinformatique depuis un certain temps, et aujourd'hui j'ai eu une conversation avec un collègue sur les principaux problèmes généraux de l'exploration de données. Mon collègue (qui est un expert en apprentissage automatique) a déclaré que, selon lui, l'aspect pratique sans doute le plus …


7
Grattage web LinkedIn
J'ai récemment découvert un nouveau package R pour la connexion à l'API LinkedIn. Malheureusement, l'API LinkedIn semble assez limitée pour commencer; par exemple, vous ne pouvez obtenir que des données de base sur les entreprises, ce qui est séparé des données sur les individus. Je souhaite obtenir des données sur …

3
Relation entre KS, AUROC et Gini
Les statistiques de validation de modèle communes comme le test de Kolmogorov – Smirnov (KS), l' AUROC et le coefficient de Gini sont tous fonctionnellement liés. Cependant, ma question concerne la preuve de la manière dont ces éléments sont tous liés. Je suis curieux de savoir si quelqu'un peut m'aider …

4
Travailler avec des clusters HPC
Dans mon université, nous avons un cluster informatique HPC. J'utilise le cluster pour former des classificateurs et ainsi de suite. Donc, généralement, pour envoyer un travail au cluster, (par exemple, script scythit-learn python), j'ai besoin d'écrire un script Bash qui contient (entre autres) une commande comme qsub script.py. Cependant, je …


3
Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 



4
Comment gratter la page Web imdb?
J'essaie d'apprendre le grattage Web en utilisant Python par moi-même dans le cadre d'un effort pour apprendre l'analyse des données. J'essaie de gratter la page Web imdb dont l'URL est la suivante: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012 J'utilise le module BeautifulSoup. Voici le code que j'utilise: r = requests.get(url) # where url is the …


4
Quelles étapes initiales dois-je utiliser pour comprendre les grands ensembles de données et quels outils dois-je utiliser?
Avertissement: je suis un débutant complet en matière d'apprentissage automatique, mais désireux d'apprendre. J'ai un grand ensemble de données et j'essaie de trouver un modèle. Il peut / peut ne pas y avoir de corrélation entre les données, soit avec des variables connues, soit avec des variables contenues dans les …



1
Comment puis-je calculer le terme delta d'une couche convolutionnelle, étant donné les termes delta et les poids de la couche convolutionnelle précédente?
J'essaie de former un réseau neuronal artificiel avec deux couches convolutionnelles (c1, c2) et deux couches cachées (c1, c2). J'utilise l'approche de rétropropagation standard. Dans la passe arrière, je calcule le terme d'erreur d'une couche (delta) en fonction de l'erreur de la couche précédente, des poids de la couche précédente …

En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.