Science des données

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Je suis plutôt nouveau dans ce domaine et je ne peux pas dire que j'ai une compréhension complète des concepts théoriques derrière cela. J'essaie de calculer la divergence KL entre plusieurs listes de points en Python. J'utilise http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html pour essayer de le faire. Le problème que je rencontre est que …

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La science des données est-elle la même que l'exploration de données?

Je suis sûr que la science des données, comme cela sera discuté dans ce forum, a plusieurs synonymes ou au moins des domaines connexes où de grandes données sont analysées. Ma question particulière concerne le Data Mining. J'ai suivi un cours de troisième cycle en Data Mining il y a …

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Pourquoi les réseaux de neurones convolutionnels fonctionnent-ils?

J'ai souvent entendu des gens dire que les raisons pour lesquelles les réseaux de neurones convolutionnels sont encore mal compris. Est-il connu que les réseaux de neurones convolutifs finissent toujours par apprendre des fonctionnalités de plus en plus sophistiquées au fur et à mesure que nous remontons les couches? Qu'est-ce …

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Comment gérez-vous les attentes au travail?

Avec tout le brouhaha autour de la science des données, de l'apprentissage automatique et de toutes les histoires de réussite, il y a beaucoup d'attentes à la fois justifiées et exagérées des Data Scientists et de leurs modèles prédictifs. Ma question aux statisticiens, experts en apprentissage automatique et scientifiques des …

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Comment gérer les séries chronologiques qui changent de saisonnalité ou d'autres modèles?

Contexte Je travaille sur un ensemble de données de séries chronologiques de relevés de compteurs d'énergie. La longueur de la série varie selon le mètre - pour certains j'ai plusieurs années, d'autres seulement quelques mois, etc. Beaucoup présentent une saisonnalité importante, et souvent plusieurs couches - dans la journée, la …

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xgboost: donner plus d'importance aux échantillons récents

Existe-t-il un moyen d'ajouter plus d'importance aux points les plus récents lors de l'analyse des données avec xgboost?

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Comment calculer le mAP pour la tâche de détection du PASCAL VOC Challenge?

Comment calculer la mAP (moyenne moyenne de précision) pour la tâche de détection pour les classements Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Il a dit - à la page 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Précision moyenne (AP). Pour le défi VOC2007, la précision moyenne interpolée (Salton et Mcgill 1986) a été utilisée pour évaluer à …

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Comment additionner les valeurs regroupées par deux colonnes dans les pandas

J'ai un Pandas DataFrame comme celui-ci: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Comment puis-je générer …

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Fusion de plusieurs trames de données par ligne dans PySpark

J'ai 10 trames de données pyspark.sql.dataframe.DataFrame, obtenues à partir randomSplitde (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)maintenant , je veux rejoindre 9 td« s en une seule trame de données, comment dois - …

21 python apache-spark cross-validation pyspark

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Quelle est la bonne façon de transformer les attributs ordinaux cycliques?

J'ai le champ «heure» comme attribut, mais cela prend des valeurs cycliques. Comment pourrais-je transformer la fonctionnalité pour préserver les informations telles que «23» et «0» heure sont proches non loin. Une façon dont je pourrais penser est de faire de la transformation: min(h, 23-h) Input: [0 1 2 3 …

21 feature-extraction feature-scaling featurization

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Existe-t-il des règles pour choisir la taille d'un mini-lot?

Lors de la formation de réseaux de neurones, un hyperparamètre est de la taille d'un mini-lot. Les choix courants sont 32, 64 et 128 éléments par mini-lot. Existe-t-il des règles / directives sur la taille d'un mini-lot? Des publications qui étudient l'effet sur la formation?

21 neural-network deep-learning convnet optimization

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Comment charger le modèle pré-formé FastText avec Gensim?

J'ai essayé de charger le modèle pré-formé fastText à partir d'ici le modèle Fasttext . J'utilise wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Mais, il montre les erreurs suivantes Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in …

21 nlp gensim

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Réseau de neurones pour la régression à sorties multiples

J'ai un ensemble de données contenant 34 colonnes d'entrée et 8 colonnes de sortie. Une façon de résoudre le problème consiste à prendre les 34 entrées et à créer un modèle de régression individuel pour chaque colonne de sortie. Je me demande si ce problème peut être résolu en utilisant …

21 neural-network regression tensorflow

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Les algorithmes d'arbre de décision sont-ils linéaires ou non linéaires

Récemment, un de mes amis a été demandé si les algorithmes d'arbre de décision sont des algorithmes linéaires ou non linéaires dans une interview. J'ai essayé de chercher des réponses à cette question mais je n'ai trouvé aucune explication satisfaisante. Quelqu'un peut-il répondre et expliquer la solution à cette question? …

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La descente en pente converge-t-elle toujours vers un optimum?

Je me demande s'il existe un scénario dans lequel la descente en pente ne converge pas au minimum. Je suis conscient que la descente en pente n'est pas toujours garantie de converger vers un optimum global. Je suis également conscient qu'il peut s'écarter d'un optimum si, par exemple, la taille …

21 machine-learning neural-network deep-learning optimization gradient-descent