Informatique théorique ds.algorithms

3

Certains algorithmes de débit maximal de pointe sont-ils pratiques?

Pour le problème du débit maximal , il semble y avoir un certain nombre d'algorithmes très sophistiqués, avec au moins un développé aussi récemment que l'année dernière. Le débit maximal d'Orlin en O (mn) temps ou mieux donne un algorithme qui s'exécute en O (VE). D'un autre côté, les algorithmes …

30 ds.algorithms graph-algorithms application-of-theory max-flow

10

Grands algorithmes, apprentissage automatique et aucune algèbre linéaire

J'enseigne un cours d'algorithmes avancés et j'aimerais inclure quelques sujets liés à l'apprentissage automatique qui intéresseront mes étudiants. En conséquence, j'aimerais entendre l'opinion des gens sur les résultats algorithmiques actuellement les plus intéressants / les plus importants en apprentissage automatique. La contrainte potentiellement délicate est que les élèves n'auront aucune …

30 ds.algorithms machine-learning teaching

10

Modèles parallèles actuels pour le calcul

Les années 80 ont donné naissance aux modèles PRAM et BSP de calcul parallèle. Il semble que l'apogée des deux modèles remonte à la fin des années 80 et au début des années 90. Ces domaines sont-ils toujours actifs en termes de recherche d'algorithmes parallèles? Existe-t-il des modèles plus récents …

30 ds.algorithms dc.parallel-comp dc.distributed-comp

1

Trouver une pièce biaisée en utilisant quelques lancers de pièces

Le problème suivant est survenu lors de la recherche et il est étonnamment propre: Vous avez une source de pièces. Chaque pièce a un biais, à savoir une probabilité qu'elle tombe sur la "tête". Pour chaque pièce indépendamment, il y a une probabilité 2/3 qu'elle ait un biais d'au moins …

29 ds.algorithms pr.probability

2

Pouvez-vous identifier la somme de deux permutations en temps polynomial?

Il y avait deux questions posées récemment sur cs.se qui étaient liées ou avaient un cas spécial équivalent à la question suivante: Supposons que vous ayez une séquence de n nombres tels que ∑ n i = 1 a i = n ( n + 1 ) . Décomposer en …

29 cc.complexity-theory ds.algorithms co.combinatorics np-hardness permutations

2

Conséquence la plus courante

Une chaîne a 2n2n2^n séquences, mais elles ne sont généralement pas toutes distinctes. Quelle est la complexité de trouver la fréquence maximale d'une sous-séquence? Par exemple, la chaîne "sous-séquence" contient 7 copies de la sous-séquence "sue" et c'est le maximum. Exemple de code de force brute sur http://ideone.com/UIp3t Existe-t-il des …

29 ds.algorithms string-search

4

Problèmes «dirigés» plus faciles que leur variante «non dirigée».

Je présentais une conférence sur le tri des crêpes et j'ai mentionné que: Le tri par inversions est NP-difficile « signé » le tri par inversions est en P . Ce qui m'a fait réfléchir. Il y a un sens dans lequel le tri "signé" est "dirigé" - vous pouvez …

28 ds.algorithms

16

Problèmes algorithmiques complexes simplifiés par les théorèmes

Je cherche de bons exemples, où le phénomène suivant se produit: (1) Un problème algorithmique semble difficile, si vous voulez le résoudre en travaillant à partir des définitions et en utilisant uniquement les résultats standard. (2) En revanche, cela devient facile, si vous connaissez certains théorèmes (pas si standard). Le …

28 cc.complexity-theory ds.algorithms graph-algorithms

3

Comment produire un graphe aléatoire qui n'a pas de cycle hamiltonien?

Soit la classe A tous les graphes de taille qui ont un cycle hamiltonien. Il est facile de produire un graphe aléatoire à partir de cette classe - prenez n nœuds isolés, ajoutez un cycle hamiltonien aléatoire, puis ajoutez des bords au hasard.nnnnnn Soit la classe B tous les graphes …

28 ds.algorithms graph-theory

4

Classes maximales pour quel plus grand ensemble indépendant peut-on trouver en temps polynomial?

L' ISGCI répertorie plus de 1100 classes de graphiques. Pour beaucoup d'entre eux, nous savons si le JEU INDÉPENDANT peut être décidé en temps polynomial; elles sont parfois appelées classes IS-easy . Je voudrais compiler une liste de classes IS-easy maximales . Ces classes forment ensemble la limite de la …

28 ds.algorithms graph-theory co.combinatorics graph-classes

5

Généralisations de recherche binaire pour les posets?

Supposons que j'ai un poset "S" et un prédicat monotone "P" sur S. Je veux trouver un ou tous les éléments maximaux de S satisfaisant P. EDIT : Je suis intéressé à minimiser le nombre d' évaluations de P . Quels algorithmes existent pour ce problème et quelles propriétés et …

28 ds.algorithms ds.data-structures partial-order order-theory search-problem

10

Algorithmes probabilistes (randomisés) avant l'apparition de l'informatique «moderne»

Edit: J'ai choisi la réponse avec le score le plus élevé avant le 06 décembre 2012. C'est une question douce. Le concept d'algorithmes (déterministes) remonte à la Colombie-Britannique. Qu'en est-il des algorithmes probabilistes? Dans cette entrée wiki , l'algorithme de Rabin pour le problème de paire la plus proche en …

27 ds.algorithms reference-request big-list randomized-algorithms ho.history-overview

4

Complexité de l'application d'une permutation sur place

À ma grande surprise, je n'ai pas pu trouver de documents à ce sujet - probablement recherché les mauvais mots clés. Donc, nous avons un tableau de tout, et une fonction sur ses indices; f est une permutation.ffffff Comment réorganiser le tableau selon avec une mémoire et une exécution aussi …

27 ds.algorithms co.combinatorics permutations

1

Autres applications de l'amplification de branchement de Karger-Stein?

Je viens d'enseigner l' algorithme de raccourci aléatoire de Karger-Stein dans ma classe d'algorithmes diplômés. C'est un vrai bijou algorithmique , donc je ne peux pas ne pas l' enseigner, mais cela me laisse toujours frustré, car je ne connais pas d'autres applications de la technique principale. (Il est donc …

27 ds.algorithms reference-request randomized-algorithms teaching

2

Articles à créditer pour le partitionnement spectral des graphes

Si est un graphe irrégulier d non orienté et S est un sous-ensemble des sommets de cardinalité ≤ | V | / 2 , appelez l' expansion de bord de S la quantitéG = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E)réddSSS≤ | V| / 2≤|V|/2\leq |V|/2SSS ϕ ( S) : = Erége s ( …

27 ds.algorithms graph-theory ho.history-overview expanders spectral-graph-theory

Questions marquées «ds.algorithms»