Questions marquées «machine-learning»

Questions sur les algorithmes informatiques qui découvrent automatiquement les modèles de données et prennent de bonnes décisions en fonction de ceux-ci.

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Un perceptron peut-il oublier?
Je voudrais créer un système d'apprentissage automatique en ligne sur le Web, où les utilisateurs peuvent continuellement ajouter des échantillons classifiés et mettre le modèle à jour en ligne. Je souhaite utiliser un perceptron ou un algorithme d'apprentissage en ligne similaire. Mais, les utilisateurs peuvent faire des erreurs et insérer …
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Trouver le XOR max de deux nombres dans un intervalle: peut-on faire mieux que quadratique?
Supposons que l'on nous donne deux nombres et et que nous voulons trouver pour l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r L'algorithme naïf vérifie simplement toutes les paires possibles; par exemple en rubis, nous aurions: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| …
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Lissage dans le modèle Naive Bayes
Un prédicteur Naive Bayes fait ses prédictions en utilisant cette formule: P( O= y| X= x ) = α P( O= y) ∏jeP( Xje= xje| Oui= y)P(Oui=y|X=X)=αP(Oui=y)∏jeP(Xje=Xje|Oui=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) où est un facteur de normalisation. Cela nécessite d'estimer les paramètres partir des données. Si nous faisons cela avec …
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Apprentissage automatique vs identification du système?
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer les différences et similitudes entre l'apprentissage automatique et l'identification des systèmes? S'agit-il seulement de deux noms de la même chose? Dans cette page , ils disent: Les communautés d'apprentissage automatique et d'identification de systèmes sont confrontées à des problèmes similaires où il faut construire un modèle à …
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