Statistiques et Big Data regression

1

Comment obtenir une matrice de covariance pour un ajustement de régression contraint?

Existe-t-il un moyen facile d'obtenir la covariance des paramètres à partir d'un ajustement de régression contraint? J'utilise la fonction PCLS dans le package MGCV dans R pour s'adapter à la régression contrainte, mais je suis ouvert à d'autres approches. La contrainte que j'impose est que les coefficients doivent être positifs.

8 regression covariance

4

Pente d'une ligne avec plusieurs points [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai des données avec une valeur de départ (y) qui incrémente …

8 r regression excel

1

OLS vs régression logistique pour une analyse exploratoire avec un résultat binaire

Dans le modèle logistique idéalisé, nous obtenons une courbe en S reliant chaque IV continu au DV. Mais en pratique, cette forme en S se produit rarement, ce qui rend l'approche logistique un peu moins supérieure pour de tels types de données. Bien entendu, les probabilités prédites selon lesquelles chaque …

8 regression logistic least-squares eda

1

Couteau-jack avec modèles de séries chronologiques

introduction Je vise à prévoir les taux de croissance annuels pour un certain nombre d’indicateurs macroéconomiques (notons un par YtYtY_t). L'une des tâches consiste à tester les performances de prévision des modèles de séries chronologiques rivaux avec et sans variables exogènes (XtXtX_t, une T×kT×kT\times kmatrice). La liste des modèles concurrents …

8 r regression time-series cross-validation forecasting

1

Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux?

Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux, qui me permettrait d'imposer des connaissances de domaine ou des contraintes sur les interactions par exemple?

8 regression machine-learning multilevel-analysis cart

3

Comment analyser ensemble un classement et une échelle de notation?

Dans certaines études de marché, les consommateurs sont invités à classer les caractéristiques d'un produit en fonction de leur priorité. Par exemple, Classez les fonctionnalités suivantes pour un appareil en fonction de votre priorité (1 étant la priorité la plus élevée) Storage capacity 6 Portability 5 Touch interface 1 Keyboard …

8 regression factor-analysis survey ranking rating

2

Séries chronologiques avec plusieurs sujets et plusieurs variables

Je suis développeur web et statisticien débutant. Mes données ressemblent à ceci Subject Week x1 x2 x3 x4 x5 y1 A 1 .5 .6 .7 .8 .7 10 B 1 .3 .6 .2 .1 .3 8 C 1 .3 .1 .2 .3 .2 6 A 2 .1 .9 1.5 .8 …

8 r regression time-series multiple-regression python

5

Pourquoi un modèle de régression linéaire à interception nulle prédit-il mieux qu'un modèle avec interception?

De nombreux manuels et articles ont déclaré que l'interception ne devait pas être supprimée. Récemment, j'ai utilisé un ensemble de données d'apprentissage pour construire un modèle de régression linéaire avec ou sans interception. J'ai été surpris de constater que le modèle sans interception prédit mieux que celui avec une interception …

8 regression predictive-models

1

Variation technique par rapport au signal réel

Je teste la différence dans un résultat continu sous trois conditions différentes. Sous condition, l'IA mesure le résultat. Je le fais deux fois pour le même échantillon. Des exemples de valeurs pourraient être 2.2, 2.1. Ce sont des répliques "techniques" qui proviennent de la même source biologique Je fais de …

8 r regression anova

3

Les écologistes sont-ils les seuls à ne pas savoir que l'arc sinus est asinin?

Les données sur la proportion, le rapport et le pourcentage sont très courantes en écologie (par exemple,% de fleurs pollinisées, sex-ratio mâle: femelle,% de mortalité en réponse à un traitement,% de feuilles mangées par un herbivore). Un article a été récemment publié par des statisticiens appliqués dans la revue Ecology …

8 regression anova data-transformation generalized-linear-model

2

Comment établir une médiation complète ou partielle dans un modèle médiatique simple?

J'ai récemment reçu cette question d'un étudiant: Dans un modèle de médiation simple, si j'ai trouvé que l'effet indirect (ab) était significatif et que l'effet direct (c ') était petit et insignifiant, cela signifie-t-il que j'ai une médiation complète ou une médiation partielle?

8 regression mediation

2

Comment expliquer les modèles mixtes linéaires aux laïcs?

J'ai besoin d'expliquer le concept de modèles mixtes linéaires dans un article destiné à un public grand public. Existe-t-il un moyen de communiquer l'essentiel du concept en une phrase ou deux?

8 regression mixed-model linear-model

1

Comment spécifier le modèle d'effets mixtes bayésiens dans BUGS

J'ai posté cela plus tôt dans la semaine, puis j'ai retiré la question lorsque j'ai trouvé une bonne source, ne voulant pas perdre le temps des gens. Je n'ai pas fait beaucoup de progrès, je le crains. En essayant d'être un bon citoyen ici, je rendrai le problème aussi clair …

8 regression bayesian repeated-measures multilevel-analysis logistic

2

Est-il possible que d'une régression sur deux variables soit supérieur à la somme de pour deux régressions sur les variables individuelles?

En OLS, est-il possible que le d'une régression sur deux variables soit supérieur à la somme de pour deux régressions sur les variables individuelles.R2R2R^2R2R2R^2 R2(Y∼A+B)>R2(Y∼A)+R2(Y∼B)R2(Y∼A+B)>R2(Y∼A)+R2(Y∼B)R^2(Y \sim A + B) > R^2(Y \sim A) + R^2(Y \sim B) Edit: Ugh, c'est trivial; c'est ce que j'obtiens en essayant de résoudre des …

8 regression least-squares

3

Existe-t-il une implémentation R pour certains modèles mixtes de procédure statistique de régression quantile?

Je voudrais trouver une solution pour effectuer un modèle à effets mixtes de régression quantile. De ma recherche Google, je n'ai pas pu trouver une implémentation R pour une telle procédure (seulement des avertissements que " ce n'est pas pour les timides "). Je voudrais résoudre une situation simple où …

8 regression mixed-model

Questions marquées «regression»