Statistiques et Big Data regression

2

Les tests t des coefficients sont-ils des tests post hoc de régression multiple?

En régression multiple, si un test F global est significatif, les tests t (ou tests Wald) pour les coefficients sont-ils considérés comme des comparaisons multiples et des tests post hoc et doivent-ils être ajustés?

8 regression multiple-comparisons regression-coefficients

1

Ajuster une ligne à un tracé log-log

J'ai quelques données avec lesquelles je joue; pour simplifier, supposons que les données contiennent des informations sur le nombre de publications d'un blogueur par rapport au nombre de personnes qui se sont abonnées au blog de cette personne (ce n'est qu'un exemple inventé). Je veux obtenir un modèle approximatif de …

8 regression power-law

3

Estimation de la régression linéaire avec OLS vs ML

Supposons que je vais estimer une régression linéaire où je suppose . Quel est l'avantage d'OLS par rapport à l'estimation ML? Je sais que nous devons connaître une distribution de lorsque nous utilisons des méthodes ML, mais comme je suppose que que j'utilise ML ou OLS, ce point ne semble …

8 regression least-squares linear-model

1

Valeur attendue et variance de l'estimation du paramètre de pente

Je lis un texte, "Probability and Statistics" de Devore. Je regarde 2 éléments à la page 740: la valeur attendue et la variance de l'estimation deβ1β1\beta_1, qui est le paramètre de pente dans la régression linéaire Ouije=β0+β1Xje+ϵjeYi=β0+β1Xi+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i. ϵjeϵi\epsilon_i est gaussien (μ = 0 …

8 regression self-study linear

1

Pouvoir explicatif d'une variable

J'ai un modèle de régression linéaire simple. Ce que je veux calculer, c'est à quel point chacune de mes variables d'entrée est "importante", c'est-à-dire faire une déclaration quelque chose comme ceci: "60% de la puissance prédictive dans ce modèle provient de la variable var1, où var2 et var3 ont respectivement …

8 regression importance

2

Régression linéaire, hétéroscédasticité, interprétation du test de White?

J'essaie de tester si ma régression a un problème d'hétéroscédasticité. Après avoir exécuté une régression, je peux clairement voir que le tracé résiduel a un motif. Après avoir pris un log de la variable dépendante, le modèle est très, très réduit. Le test de White sur la formule d'origine renvoie …

8 regression econometrics heteroscedasticity

2

Justification de l'utilisation des poids géométriques dans la régression linéaire

Dans l'application pratique, j'ai souvent été témoin de la pratique suivante. On observe une paire dans le temps. Dans l'hypothèse où ils sont liés linéairement, nous régressons l'un contre l'autre en utilisant des poids géométriques plutôt que des poids uniformes, c'est-à-dire que l'OLS minimise pour certains . C'est très intuitif: …

8 regression least-squares

2

Calcul de l'espérance mathématique du coefficient de corrélation ou

Je republie une question de math.stackexchange.com , je pense que la réponse actuelle dans math.se n'est pas correcte. Sélectionnez nombres dans un ensemble , est le ème nombre sélectionné et est le rang de dans les nombres. La sélection est sans remplacement. est toujours inférieur à . Le rang est …

8 regression correlation

1

Les pentes des régressions linéaires peuvent-elles être utilisées comme variables indépendantes ou dépendantes dans d'autres modèles de régression?

J'ai 100 patients et chaque patient a 10 mesures longitudinales de la créatinine sérique. Les taux de filtration glomérulaire estimés (DFGe) ont été calculés à partir d'une formule MDRD comprenant le sexe, l'âge et la créatinine sérique. Le DFGe est la variable dépendante et le temps est la variable indépendante …

8 regression mixed-model repeated-measures panel-data

3

Test de la différence entre deux (ajusté) r ^ 2

Disons que j'ai deux modèles de régression, un avec trois variables et un avec quatre. Chacun crache un r ^ 2 ajusté, que je peux comparer directement. De toute évidence, le modèle avec le r ^ 2 ajusté le plus élevé est le meilleur ajustement, mais est-il possible de tester …

8 regression

1

Comment puis-je calculer le R au carré d'une régression avec des erreurs arima en utilisant R?

Si j'ai un objet arima comme a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r regression time-series arima r-squared

3

Conseils pour expliquer l'hétérogénéité / l'hétéroscédastictie

Je recherche de l'aide, des conseils ou des astuces pour expliquer l'hétérogénéité / l'hétéroscédasticité aux biologistes de mon service. En particulier, je veux expliquer pourquoi il est important de le rechercher et de le traiter s'il existe, je cherchais des opinions sur les questions suivantes. L'hétérogénéité influence-t-elle la fiabilité des …

8 regression mixed-model references residuals heteroscedasticity

2

Comment modéliser les données de température chronologiques sur plusieurs sites en fonction des données sur un site?

Je suis novice dans l'analyse des séries chronologiques et j'apprécierais toute suggestion sur la meilleure façon d'aborder le problème de régression des séries chronologiques suivant: j'ai des mesures de température horaires à environ 20 emplacements sur un site sur trois ans, ainsi que des informations auxiliaires statiques (pente, élévation, aspect, …

8 time-series regression multivariate-analysis spatio-temporal

2

Évaluation de la multicolinéarité des variables prédictives dichotomiques

Je travaille sur un projet où nous observons le comportement sur une tâche (par exemple le temps de réponse) et modélisons ce comportement en fonction de plusieurs variables expérimentalement manipulées ainsi que de plusieurs variables observées (sexe du participant, QI du participant, réponses sur un suivi- questionnaire). Je ne m'inquiète …

8 regression binomial independence multicollinearity likelihood-ratio

1

Régression multiple avec de petits ensembles de données

J'ai un ensemble de données d'études de cas de projet pour un nouveau type de méthode de recherche pour les agences gouvernementales pour soutenir les activités de prise de décision. Ma tâche consiste à développer une méthode d'estimation basée sur l'expérience passée pour de futurs projets à des fins d'estimation. …

8 regression small-sample

Questions marquées «regression»