Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.
Je crois comprendre qu'avec la validation croisée et la sélection de modèles, nous essayons de résoudre deux choses: P1 . Estimer la perte attendue sur la population lors de la formation avec notre échantillon P2 . Mesurer et rendre compte de notre incertitude sur cette estimation (variance, intervalles de confiance, …
Je me souviens d'avoir lu il y a un certain temps que dans les vieux livres (à l'époque pré-informatique), les derniers chiffres des quantiles théoriques montrés dans les annexes étaient inexacts afin de décourager le plagiat (l'idée serait que si un autre livre a une table dans le annexe où …
J'ai travaillé avec de grands ensembles de données récemment et j'ai trouvé beaucoup d'articles sur les méthodes de streaming. Pour n'en nommer que quelques-uns: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: The Equivalence Theorems and L1 Regularization ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Apprentissage en continu: SVM en un seul passage ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: Primal …
Je sais que les communautés de physique et de mathématiques sont très impliquées dans ArXiv, mais qu'en est-il de la communauté des statistiques? Est-il habituel de poster là-bas avant la soumission?
Voici un petit historique de ma situation: mes données se réfèrent au nombre de proies mangées avec succès par un prédateur. Comme le nombre de proies est limité (25 disponibles) dans chaque essai, j'avais une colonne "Sample" représentant le nombre de proies disponibles (donc, 25 dans chaque essai), et une …
J'ai lu un certain nombre d'articles qui parlent d'entreprises telles que Google, Facebook et bien d'autres utilisant R pour la recherche. L'autre scénario que j'ai lu concerne les entreprises utilisant R pour prototyper une solution d'analyse, puis la réimplémenter dans une autre langue. J'essaie de trouver de la documentation sur …
Depuis quelque temps, je cherche une bonne lecture introductive sur les copules pour mon séminaire. Je trouve beaucoup de matériel qui parle d'aspects théoriques, ce qui est bien, mais avant de les aborder, je cherche à construire une bonne compréhension intuitive sur le sujet. Quelqu'un pourrait-il suggérer de bons articles …
Contexte Il y a beaucoup de discussions à ce sujet, alors j'ai pensé que je pourrais trouver ma réponse à partir des pas précédents sur StackExchange et en cherchant furieusement. Après avoir utilisé une demi-journée à essayer de trouver un seul ouvrage de référence pour les (bio) statistiques avec R, …
Quels sont les bons livres qui introduisent l'analyse causale? Je pense à une introduction qui explique à la fois les principes de l'analyse causale et montre comment différentes méthodes statistiques pourraient être utilisées pour appliquer ces principes.
J'écris un court essai théorique pour un cours de statistique bayésienne (dans une maîtrise en économie) sur les priors non informatifs et j'essaie de comprendre quelles sont les étapes du développement de cette théorie. À ce jour, ma chronologie se fait en trois étapes principales: le principe d'indifférence de Laplace …
L'inspiration pour cette question vient de l'article bien connu du regretté Leo-Breiman, Statistical Modeling: The Two Cultures (disponible en libre accès). L'auteur compare ce qu'il considère comme deux approches disparates de l'analyse des données, en abordant les idées clés de la statistique classique et de l'apprentissage automatique. Cependant, l'article est …
Je cherche une référence à l'article où la validation croisée k-fold a été introduite (plutôt qu'une simple bonne référence académique pour le sujet). Il est peut-être trop loin dans la nuit des temps pour identifier sans ambiguïté le tout premier article, de sorte que tous les premiers articles où l'idée …
Quels bons manuels d'économétrie recommanderiez-vous? Edit: il y a pas mal de livres, avec différents niveaux de sophistication mathématique. Il serait bon d'avoir une idée de la technicité du livre que vous recommandez.
Des collègues me demandent de l'aide à ce sujet, que je ne connais pas vraiment. Ils ont fait des hypothèses sur le rôle de certaines variables latentes dans une étude, et un arbitre leur a demandé de formaliser cela en SEM. Comme ce dont ils ont besoin ne semble pas …
Chaque manuel que j'ai vu jusqu'à présent décrit les algorithmes ML et comment les implémenter. Existe-t-il également un manuel qui construit des théorèmes et des preuves du comportement de ces algorithmes? Par exemple, en déclarant que dans les conditions , la descente de gradient conduira toujours à ?x , y, …
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