Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Comment utiliser anova pour comparer deux modèles?
Comment dois-je comprendre le anovarésultat lors de la comparaison de deux modèles? Exemple: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** La page de manuel indique: "Calculez l'analyse des tables de variance (ou de déviance) pour un ou plusieurs …
9 r  regression  anova 
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Comment trouver et évaluer la discrétisation optimale pour une variable continue avec le critère
J'ai un ensemble de données avec une variable continue et une variable cible binaire (0 et 1). Je dois discrétiser les variables continues (pour la régression logistique) par rapport à la variable cible et avec la contrainte que la fréquence d'observation dans chaque intervalle soit équilibrée. J'ai essayé des algorithmes …
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R séries chronologiques saisonnières
J'utilise la decomposefonction dans Ret propose les 3 composantes de ma série chronologique mensuelle (tendance, saisonnière et aléatoire). Si je trace le graphique ou regarde le tableau, je peux clairement voir que la série chronologique est affectée par la saisonnalité. Cependant, lorsque je régresse la série chronologique sur les 11 …
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Comment réorganiser les données 2D pour obtenir une corrélation donnée?
J'ai le jeu de données simple suivant avec deux variables continues; c'est à dire: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 J'ai besoin de réorganiser les données de manière à ce que la corrélation entre les variables soit ~ 0,6. Je dois garder les moyennes …
9 r  correlation 
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Intervalle de confiance pour l'effet moyen du traitement à partir de la pondération du score de propension?
J'essaie d'estimer l'effet moyen du traitement à partir de données d'observation en utilisant la pondération du score de propension (spécifiquement IPTW). Je pense que je calcule correctement l'ATE, mais je ne sais pas comment calculer l'intervalle de confiance de l'ATE tout en tenant compte des poids de score de propension …
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Ajustement d'un modèle linéaire généralisé hétéroscédastique pour les réponses binomiales
J'ai des données de la conception expérimentale suivante: mes observations sont des décomptes du nombre de succès ( K) sur le nombre correspondant d'essais ( N), mesurés pour deux groupes comprenant chacun des Iindividus, à partir de Ttraitements, où dans chaque combinaison de facteurs il y a des Rrépétitions . …
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Échantillonnage CDF inverse pour une distribution mixte
La version courte hors contexte Soit une variable aléatoire avec CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Disons que je voulais simuler des …
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Vérification de l'hypothèse de cotes proportionnelles dans une régression logistique ordinale à l'aide de la fonction polr
J'ai utilisé la fonction «polr» dans le package MASS pour exécuter une régression logistique ordinale pour une variable de réponse catégorielle ordinale avec 15 variables explicatives continues. J'ai utilisé le code (illustré ci-dessous) pour vérifier que mon modèle répond à l'hypothèse de cotes proportionnelles en suivant les conseils fournis dans …
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Convolution efficace (en R)
Je veux calculer / évaluer la convolution g( x ) = ∫réF( x - t ) ϕ ( t ) dt ,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, où est une densité et est une fonction lisse à support compact . La convolution n'est pas disponible sous forme fermée et je dois l'intégrer …
9 r  convolution 
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