Statistiques et Big Data r

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Est-ce une façon acceptable d'analyser des modèles à effets mixtes avec lme4 dans R?

J'ai un ensemble de données de mesures répétées déséquilibrées à analyser, et j'ai lu que la façon dont la plupart des progiciels statistiques traitent cela avec l'ANOVA (c'est-à-dire la somme des carrés de type III) est erronée. Par conséquent, je voudrais utiliser un modèle à effets mixtes pour analyser ces …

14 r mixed-model lme4-nlme

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Packages d'imputation KNN R

Je recherche un package d'imputation KNN. J'ai regardé le paquet d'imputation ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) mais pour une raison quelconque, la fonction d'imputation KNN (même en suivant l'exemple de la description) semble seulement pour imputer des valeurs nulles (comme ci-dessous). J'ai regardé autour de moi, mais je ne trouve pas encore …

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Test de Brant en R [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 mois . En testant l'hypothèse de régression parallèle dans la régression logistique ordinale, …

14 r regression ordinal-data ordered-logit

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Testez une différence significative entre deux valeurs de pente

Les données dont je dispose sont une valeur de pente de régression de y ~ temps, une erreur standard, une valeur n et une valeur ap, pour une espèce particulière dans deux zones différentes. Je veux vérifier si la pente de régression pour une zone est significativement différente de la …

14 r regression statistical-significance

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Comment trouver les résidus et les tracer

J'ai reçu des données x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Comment puis-je obtenir les résidus et les représenter en fonction de ? Et comment puis-je tester si les résidus semblent être approximativement normaux?XXx Je ne sais pas si je fais l'ajustement linéaire d'origine correctement car j'ai obtenu l'équation mais …

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Quelle est la fonction de coût dans cv.glm dans le package de démarrage de R?

Je fais une validation croisée en utilisant la méthode du congé-un. J'ai une réponse binaire et j'utilise le package de démarrage pour R et la fonction cv.glm . Mon problème est que je ne comprends pas bien la partie "coût" de cette fonction. D'après ce que je peux comprendre, c'est …

14 r cross-validation

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Comment feriez-vous l'ANOVA bayésienne et la régression dans R? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'ai un ensemble de données assez simple composé d'une variable indépendante, …

14 r regression bayesian anova inference

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RandomForest - Interprétation du tracé MDS

J'ai utilisé randomForest pour classer 6 comportements d'animaux (par exemple, debout, marcher, nager, etc.) en fonction de 8 variables (différentes postures corporelles et mouvements). Le MDSplot dans le package randomForest me donne cette sortie et j'ai des problèmes pour interpréter le résultat. J'ai fait un PCA sur les mêmes données …

14 r classification random-forest multidimensional-scaling

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Existe-t-il une alternative au test de Kolmogorov-Smirnov pour les données liées avec correction?

J'ai un tas de données provenant de deux échantillons (témoins et traités), contenant chacun plusieurs milliers de valeurs qui doivent subir des tests de signification dans R. Théoriquement, les valeurs devraient être continues, mais en raison de l'arrondissement effectué par le logiciel de mesure, elles ne sont pas '' t …

14 r nonparametric kolmogorov-smirnov ties

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Existe-t-il une bande passante optimale pour un estimateur de densité de noyau de dérivés?

J'ai besoin d'estimer la fonction de densité sur la base d'un ensemble d'observations à l'aide de l'estimateur de densité du noyau. Sur la base du même ensemble d'observations, j'ai également besoin d'estimer les première et deuxième dérivées de la densité en utilisant les dérivées de l'estimateur de densité du noyau. …

14 r nonparametric pdf kernel-smoothing

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Suppression de points étrangers près du centre d'un tracé QQ

J'essaie de tracer un QQ-plot avec deux ensembles de données d'environ 1,2 million de points, dans R (en utilisant qqplot et en introduisant les données dans ggplot2). Le calcul est assez facile, mais le graphique résultant est douloureusement lent à charger, car il y a tellement de points. J'ai essayé …

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Intervalle de confiance pour le modèle GAM

mgcv::gamPage d'aide de lecture : des intervalles de confiance / crédibles sont facilement disponibles pour toute quantité prévue à l'aide d'un modèle ajusté Cependant, je ne peux pas trouver un moyen d'en obtenir un. Je pensais predict.gamavoir un paramètre type=confidenceet un levelmais ce n'est pas le cas. Pouvez-vous m'aider à …

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Progiciel optimal pour l'analyse bayésienne

Je me demandais quel progiciel statistique de logiciels recommandez-vous pour effectuer l'inférence bayésienne. Par exemple, je sais que vous pouvez exécuter openBUGS ou winBUGS de manière autonome ou vous pouvez également les appeler à partir de R. Mais R a également plusieurs de ses propres packages (MCMCPack, BACCO) qui peuvent …

14 r probability bayesian inference bugs

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Comment gérer un mélange d'entrées binaires et continues dans les réseaux de neurones?

J'utilise le package nnet dans R pour tenter de construire un ANN pour prédire les prix immobiliers des condos (projet personnel). Je suis nouveau dans ce domaine et je n'ai pas de formation en mathématiques, alors s'il vous plaît, mettez-moi à nu. J'ai des variables d'entrée qui sont à la …

14 r machine-learning data-transformation neural-networks nnet

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Comment minimiser la somme résiduelle des carrés d'un ajustement exponentiel?

J'ai les données suivantes et j'aimerais y adapter un modèle de croissance exponentielle négative: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 …

14 r nonlinear-regression fitting nls

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