Statistiques et Big Data r

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Calculer les paramètres d'une distribution bêta à l'aide de la moyenne et de la variance

Comment puis-je calculer les paramètres et pour une distribution bêta si je connais la moyenne et la variance que je souhaite que la distribution ait? Des exemples d'une commande R pour ce faire seraient très utiles.βαα\alphaββ\beta

66 r distributions estimation beta-distribution

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Le langage R est-il fiable pour le domaine de l'économie?

Je suis un étudiant diplômé en sciences économiques récemment converti à R d’autres logiciels de statistiques très connus (j’utilisais principalement SPSS). Mon petit problème pour le moment est que je suis le seul utilisateur R de ma classe. Mes camarades de classe utilisent Stata et Gauss et un de mes …

64 r software econometrics

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Comment interpréter les coefficients dans une régression de Poisson?

Comment interpréter les principaux effets (coefficients du facteur factice) dans une régression de Poisson? Supposons l'exemple suivant: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), …

64 r generalized-linear-model interpretation poisson-distribution regression-coefficients

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PCA suivi d’une rotation (telle que varimax) est-il toujours PCA?

J'ai essayé de reproduire certaines recherches (à l'aide de PCA) à partir de SPSS en R. Dans mon expérience, la principal() fonction de package psychétait la seule fonction qui se rapprochait (ou si ma mémoire est parfaite) pour correspondre à la sortie. Pour obtenir les mêmes résultats que dans SPSS, …

63 r spss pca factor-analysis factor-rotation

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Comment faut-il déclarer de très petites valeurs ? (et pourquoi R met-il un minimum sur 2.22e-16?)

Pour certains tests R, il existe une limite inférieure sur les calculs de valeur p de . Je ne sais pas pourquoi c'est ce nombre, s'il y a une bonne raison à cela ou si c'est simplement arbitraire. Beaucoup d'autres logiciels de statistiques vont juste à , donc c'est un …

63 r p-value reporting precision

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Comment tracer un échantillon d'arbre à partir de randomForest :: getTree ()? [fermé]

Tout le monde a des suggestions de code ou de bibliothèque sur la manière de tracer réellement quelques échantillons d’arbres de: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Oui, je sais que vous n’êtes pas censé le faire de manière opérationnelle, RF est une boîte noire, etc., etc. comment bien mes facteurs encodés fonctionnent, …

62 r data-visualization random-forest cart

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Que signifient les résidus d'une régression logistique?

En réponse à cette question, John Christie a suggéré d'évaluer l'adéquation des modèles de régression logistique en évaluant les résidus. Je sais comment interpréter les résidus dans les MCO, ils sont à la même échelle que le DV et très clairement la différence entre y et le y prévue par …

62 r logistic generalized-linear-model residuals aic

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Erreurs-types pour la prédiction de lasso utilisant R

J'essaie d'utiliser un modèle LASSO pour la prévision et je dois estimer les erreurs-types. Sûrement quelqu'un a déjà écrit un paquet pour faire ceci. Mais pour autant que je sache, aucun des paquets sur CRAN qui font des prédictions à l'aide d'un LASSO ne renverra d'erreurs standard pour ces prédictions. …

60 r standard-error prediction lasso

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Pourquoi l'inclusion de latitude et de longitude dans un GAM explique-t-elle l'autocorrélation spatiale?

J'ai produit des modèles additifs généralisés pour la déforestation. Pour prendre en compte l'autocorrélation spatiale, j'ai inclus latitude et longitude en tant que terme d'interaction lissé (c'est-à-dire s (x, y)). Je me suis basé sur la lecture de nombreux articles dans lesquels les auteurs disaient "pour rendre compte de l'autocorrélation …

60 r modeling spatial autocorrelation gam

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Pourquoi la collecte de données jusqu'à l'obtention d'un résultat significatif augmente-t-elle le taux d'erreur de type I?

Je me demandais exactement pourquoi la collecte de données jusqu'à l' obtention d' un résultat significatif (par exemple, ) (par exemple, p-piratage) augmente le taux d'erreur de type I?p<.05p<.05p \lt .05 J'apprécierais aussi beaucoup une Rdémonstration de ce phénomène.

60 r hypothesis-testing p-value simulation type-i-and-ii-errors

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Comment puis-je changer le titre d'une légende dans ggplot2? [fermé]

J'ai créé un tracé dans ggplot2 pour résumer les données provenant d'un ensemble de données 2 x 4 x 3 cellules. J'ai pu créer des panneaux pour la variable à 2 niveaux en utilisant facet_grid(. ~ Age)et définir les axes x et y avec aes(x=4leveledVariable, y=DV). J'avais l'habitude aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)de …

58 r data-visualization ggplot2

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Comprendre la courbe ROC

J'ai du mal à comprendre la courbe ROC. Existe-t-il un avantage / amélioration de l'aire sous la courbe ROC si je construis différents modèles à partir de chaque sous-ensemble unique de l'ensemble d'apprentissage et que je l'utilise pour produire une probabilité? Par exemple, si a les valeurs de , et …

57 r roc

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La régression logistique en R a conduit à une séparation parfaite (phénomène de Hauck-Donner). Maintenant quoi?

Je suis en train de prédire un résultat binaire en utilisant 50 variables continues explicatives (la gamme de la plupart des variables est à ∞ ). Mon ensemble de données contient près de 24 000 lignes. Quand je cours en R, je reçois:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not …

56 r regression logistic separation

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R bibliothèques pour l'apprentissage en profondeur

Je me demandais s'il existait de bonnes bibliothèques R pour les réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur? Je sais qu'il ya la nnet, neuralnetet RSNNS, mais aucun d' entre eux semblent mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage en profondeur. Je suis particulièrement intéressé par les activités non supervisées suivies par …

56 r neural-networks deep-learning rbm deep-belief-networks

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Comment obtenir la valeur p (vérification de la signification) d'un effet dans un modèle mixte lme4?

J'utilise lme4 in R pour s'adapter au modèle mixte lmer(value~status+(1|experiment))) où la valeur est continue, le statut et l'expérience sont des facteurs, et je reçois Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random …

56 r hypothesis-testing mixed-model p-value lme4-nlme

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