Statistiques et Big Data r

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Dans un modèle à plusieurs niveaux, quelles sont les implications pratiques de l'estimation et de la non-estimation des paramètres de corrélation à effet aléatoire?

Dans un modèle à plusieurs niveaux, quelles sont les implications pratiques et liées à l'interprétation de l'estimation et de la non-estimation des paramètres de corrélation à effet aléatoire? La raison pratique de demander ceci est que dans le cadre de lmer dans R, il n'y a pas de méthode implémentée …

27 r mixed-model lme4-nlme random-effects-model

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Génération de cartes thermiques de densité visuellement attrayantes dans R

Bien que je sache qu'il existe une série de fonctions pour générer des cartes thermiques dans R, le problème est que je ne peux pas produire de cartes visuellement attrayantes. Par exemple, les images ci-dessous sont de bons exemples de cartes thermiques que je veux éviter. Le premier manque clairement …

27 r data-visualization spatial

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Calcul symbolique dans R?

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je me demandais s'il était possible de faire un calcul symbolique dans R? Par exemple, J'espérais obtenir l'inverse d'une matrice de …

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Comment mesurer / classer «l'importance variable» lors de l'utilisation de CART? (en utilisant spécifiquement {rpart} de R)

Lors de la construction d'un modèle CART (spécifiquement l'arbre de classification) à l'aide de rpart (dans R), il est souvent intéressant de savoir quelle est l'importance des différentes variables introduites dans le modèle. Ainsi, ma question est: Quelles sont les mesures communes existantes pour classer / mesurer l'importance des variables …

27 r classification model-selection cart rpart

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Tendance STL des séries chronologiques utilisant R

Je suis novice en R et en analyse de séries chronologiques. J'essaie de trouver la tendance d'une longue série de températures quotidiennes (40 ans) et j'ai essayé différentes approximations. Le premier n'est qu'une simple régression linéaire et le second est la décomposition saisonnière des séries chronologiques par Loess. Dans ce …

27 r time-series trend

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Comment utiliser les variables binaires et continues ensemble dans le clustering?

J'ai besoin d'utiliser des variables binaires (valeurs 0 et 1) dans k-means. Mais k-means ne fonctionne qu'avec des variables continues. Je sais que certaines personnes utilisent encore ces variables binaires dans k-means en ignorant le fait que k-means n'est conçu que pour des variables continues. C'est inacceptable pour moi. Des …

27 r clustering binary-data k-means mixed-type-data

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Fonction Predict () pour les modèles d'effets mixtes lmer

Le problème: J'ai lu dans d'autres articles qui predictne sont pas disponibles pour les lmermodèles d' effets mixtes {lme4} dans [R]. J'ai essayé d'explorer ce sujet avec un jeu de données jouet ... Contexte: L'ensemble de données est adapté de cette source et disponible en ... require(gsheet) data <- read.csv(text …

27 r mixed-model lme4-nlme

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Produire une liste de noms de variables dans une boucle for, puis leur attribuer des valeurs

Je me demande s'il existe un moyen simple de produire une liste de variables à l'aide d'une boucle for et de donner sa valeur. for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } Dans le code ci - dessus, je tente de créer a1, a2, a3qui assignent aux valeurs de 1, 2, 3. …

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R caret et NAs

Je préfère de beaucoup le caret pour sa capacité de réglage des paramètres et son interface uniforme, mais j'ai observé qu'il nécessite toujours des ensembles de données complets (c'est-à-dire sans NA) même si le modèle "nu" appliqué autorise les NA. C'est très gênant, car il faut appliquer des méthodes d'imputation …

26 r missing-data data-imputation caret

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Estimer le quantile de valeur dans un vecteur

J'ai un ensemble de vrais nombres. J'ai besoin d'estimer le quantile d'un nouveau nombre. Existe-t-il un moyen propre de le faire dans R? en général? J'espère que ce n'est pas ultra-trivial ;-) Très apprécié pour votre réponse. PK

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Diagnostic de colinéarité problématique uniquement lorsque le terme d'interaction est inclus

J'ai effectué une régression sur les comtés américains et je vérifie la colinéarité dans mes variables «indépendantes». Les diagnostics de régression de Belsley, Kuh et Welsch suggèrent d'examiner l'indice de condition et les proportions de décomposition de la variance: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance …

26 r multicollinearity vif variance-decomposition

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Transformer des variables pour une régression multiple dans R

J'essaie d'effectuer une régression multiple dans R. Cependant, ma variable dépendante a le tracé suivant: Voici une matrice de nuage de points avec toutes mes variables ( WARest la variable dépendante): Je sais que je dois effectuer une transformation sur cette variable (et éventuellement les variables indépendantes?) Mais je ne …

26 r regression multiple-regression data-transformation

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Comment interpréter les erreurs types des coefficients en régression linéaire?

Je me demande comment interpréter les erreurs standard de coefficient d'une régression lors de l'utilisation de la fonction d'affichage dans R. Par exemple dans la sortie suivante: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = …

26 r regression interpretation

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Ajuster un terme sinusoïdal aux données

Bien que j'ai lu ce post, je n'ai toujours aucune idée de comment l'appliquer à mes propres données et j'espère que quelqu'un pourra m'aider. J'ai les données suivantes: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, 8.338514, …

26 r regression fitting

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Importer le cours des actions de Yahoo Finance dans R?

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je voudrais importer le prix de l'action "Last Trade" de Yahoo Finance dans R. L'intention est de travailler avec des données …

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