Questions marquées «polynomial»

Une expression mathématique w /> 1 terme contenant la même variable (par exemple, x & x ^ 2). Les polynômes sont couramment utilisés pour modéliser les relations curvilignes.

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Pourquoi je reçois des prédictions différentes pour l'expansion polynomiale manuelle et j'utilise la fonction R `poly`?
Pourquoi j'obtiens des prévisions différentes pour l'expansion polynomiale manuelle et l'utilisation de la polyfonction R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # …
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Distribution d'un polynôme du deuxième degré d'une variable aléatoire gaussienne
Je voudrais calculer P( O= aX2+ b X+ c &lt; 0 )P(Y=aX2+bX+c&lt;0)P(Y=aX^2+bX+c<0) où . Je peux le faire assez facilement en utilisant Monte Carlo. Cependant, on m'a demandé de trouver le pdf analytique de , puis de calculerX∼ N( 0 , σ)X∼N(0,σ)X \sim N(0,\sigma)FOui( y)fY(y)f_Y(y)OuiYY je=∫0- ∞FOui( y) dyI=∫−∞0fY(y)dyI=\int_{-\infty}^0 f_Y(y) …
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Terme polynomial dans la régression logistique
J'ai fait un modèle de régression logistique qui inclut un terme polynomial au degré 2. Je sais que la régression logistique modélise la variable de réponse comme une fonction non linéaire des prédicteurs. Est-il judicieux d'inclure un terme polynomial dans la régression logistique?
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