Questions marquées «multiple-regression»

Régression comprenant au moins deux variables indépendantes non constantes.

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Est-ce de la triche de laisser tomber les valeurs aberrantes basées sur la boîte à moustaches de l'erreur absolue moyenne pour améliorer un modèle de régression
J'ai un modèle de prédiction testé avec quatre méthodes, comme vous pouvez le voir dans la figure ci-dessous. L'attribut prédit par le modèle est compris entre 0 et 8. Vous pouvez remarquer qu'il existe une valeur aberrante supérieure et trois valeurs aberrantes inférieures indiquées par toutes les méthodes. Je me …
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Pourquoi cette régression N'échoue PAS en raison d'une parfaite multicolinéarité, bien qu'une variable soit une combinaison linéaire d'autres?
Aujourd'hui, je jouais avec un petit ensemble de données et j'ai effectué une régression OLS simple que je m'attendais à échouer en raison d'une parfaite multicolinéarité. Mais ce ne fut pas le cas. Cela implique que ma compréhension de la multicolinéarité est fausse. Ma question est: où je me trompe? …
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Que signifie expliquer la variance?
En particulier, je me demande pourquoi nous avons ce concept Multiple R (que je peux comprendre comme la corrélation entre les scores observés et prédits dans la régression multiple), puis un concept séparé R au carré qui est juste le carré ou R. J'ai été informé que le R au …
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VIF, indice de condition et valeurs propres
J'évalue actuellement la multicolinéarité dans mes jeux de données. Quelles valeurs seuil de VIF et indice de condition en dessous / au-dessus suggèrent un problème? VIF: J'ai entendu dire que VIF est un problème.≥ 10≥dix\geq 10 Après avoir supprimé deux variables problématiques, VIF est pour chaque variable. Les variables nécessitent-elles …
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Meilleure façon de présenter visuellement des relations à partir d'un modèle linéaire multiple
J'ai un modèle linéaire avec environ 6 prédicteurs et je vais présenter les estimations, les valeurs F, les valeurs p, etc. Cependant, je me demandais quel serait le meilleur tracé visuel pour représenter l'effet individuel d'un seul prédicteur sur la variable de réponse? Scatterplot? Tracé conditionnel? Tracé d'effets? etc? Comment …
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Quelle est la différence entre les coefficients de régression et les coefficients de régression partielle?
J'ai lu dans Abdi (2003) que Lorsque les variables indépendantes sont orthogonales par paire, l'effet de chacune d'elles dans la régression est évalué en calculant la pente de la régression entre cette variable indépendante et la variable dépendante. Dans ce cas (c'est-à-dire l'orthogonalité des IV), les coefficients de régression partielle …
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Estimation de
J'ai un modèle économique théorique qui est le suivant, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u La théorie dit donc qu'il y a x1x1x_1 , x2x2x_2 et x3x3x_3 facteurs pour estimer yyy . Maintenant, j'ai les données réelles et j'ai besoin d'estimer b1b1b_1 , b2b2b_2 …
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Qu'entend-on simplement par forme réduite?
En économétrie, qu'entend-on par forme réduite? Aussi, qu'est-ce que les gens recherchent quand ils disent "Je voudrais voir les estimations de forme réduites". Cela a été jeté au travail et les explications individuelles et les recherches Google sont trop techniques. En espérant que quelqu'un pourrait donner un exemple simple.
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