Questions marquées «multinomial»

Une distribution de probabilité discrète multivariée utilisée pour décrire les résultats d'une expérience aléatoire où chacun des résultats est placé dans l'une des catégories nominales. nk

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glmnet: Comment comprendre le paramétrage multinomial?
Problème suivant: Je veux prédire une variable de réponse catégorielle avec une (ou plusieurs) variables catégorielles en utilisant glmnet (). Cependant, je ne peux pas comprendre la sortie que me donne glmnet. Ok, commençons par générer deux variables catégorielles liées: Générer des données p <- 2 #number variables mu <- …
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Prédire après avoir exécuté la fonction mlogit dans R
Voici ce que je veux faire, mais il ne semble pas y avoir de predictméthode pour le mlogit. Des idées? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
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Test du chi carré à deux échantillons
Cette question est extraite du livre de Van der Vaart Asymptotic Statistics, p. 253. # 3: Supposons que et sont des vecteurs multinomiaux indépendants avec des paramètres et . Sous l'hypothèse nulle que montre queXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} a la . où .χ2k−1χk−12\chi^2_{k-1}c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)\hat{c}_i = …
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Plusieurs régressions logistiques vs régression multinomiale
Est-il viable de faire plusieurs régressions logistiques binaires au lieu de faire une régression multinomiale? De cette question: régression logistique multinomiale vs régression logistique binaire un contre repos Je vois que la régression multinomiale pourrait avoir des erreurs standard plus faibles. Cependant, le package que j'aimerais utiliser n'a pas été …
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Modèle de Dirichlet multinomial avec distribution hyperprior sur les paramètres de concentration
Je vais essayer de décrire le problème en question aussi général que possible. Je modélise les observations comme une distribution catégorielle avec un vecteur de probabilité de paramètre thêta. Ensuite, je suppose que le vecteur paramètre thêta suit une distribution a priori de Dirichlet avec les paramètres .α1, α2, …
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Régression logistique pour multiclasse
J'ai obtenu le modèle de régression logistique pour multiclasses qui est donné par P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km= 1exp(θTmX( je))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} où k est le nombre de classes thêta est le paramètre à estimer j est la …
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Distribution asymptotique des multinomiaux
Je recherche la distribution limite de la distribution multinomiale sur les résultats d. IE, la distribution des éléments suivants limn → ∞n- 12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Où XnXn\mathbf{X_n} est une variable aléatoire de valeur vectorielle de densité Fn( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) pour Xx\mathbf{x} telle que ∑jeXje= n∑ixi=n\sum_i x_i=n , Xje∈ Z …
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Comment échantillonner une distribution multinomiale tronquée?
J'ai besoin d'un algorithme pour échantillonner une distribution multinomiale tronquée. C'est, X⃗ ∼ 1ZpX11… PXkkX1! … Xk!X→∼1Zp1X1…pkXkX1!…Xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} où est une constante de normalisation, a composantes positives et . Je ne considère que les valeurs de dans la plage .ZZZX⃗ X→\vec xkkk∑ xje= n∑Xje=n\sum …
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