Statistiques et Big Data logistic

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Manipulation du modèle de régression logistique

Je voudrais comprendre ce que fait le code suivant. La personne qui a écrit le code ne travaille plus ici et il est presque complètement sans papiers. Une personne qui pense que " c'est un modèle de régression logistique bayésienne " m'a demandé d'enquêter bglm <- function(Y,X) { # Y …

12 r logistic bayesian generalized-linear-model

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Comment combiner les résultats de la régression logistique et de la forêt aléatoire?

Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique. J'ai appliqué une régression logistique et une forêt aléatoire sur un même ensemble de données. J'obtiens donc une importance variable (coefficient absolu pour la régression logistique et importance variable pour la forêt aléatoire). Je pense à combiner les deux pour obtenir une importance variable …

12 machine-learning logistic random-forest

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Effet marginal du modèle Probit et Logit

Quelqu'un peut-il expliquer comment calculer l'effet marginal du modèle Probit et Logit en termes simples? Je suis nouveau dans les statistiques et je suis confus au sujet de ces deux modèles.

12 logistic interpretation logit probit

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Interprétation d'un modèle de régression logistique avec plusieurs prédicteurs

J'ai effectué une régression logistique multivariée avec la variable dépendante Yétant le décès dans une maison de soins infirmiers dans une certaine période d'entrée et j'ai obtenu les résultats suivants (notez que si les variables commencent dans Ac'est une valeur continue tandis que celles qui commencent dans Bsont catégoriques): Call: …

12 r regression logistic

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Comment construire une matrice de confusion pour un classifieur multiclasse?

J'ai un problème avec 6 cours. Je construis donc un classificateur multiclasse, comme suit: pour chaque classe, j'ai un classificateur de régression logistique, en utilisant One vs. All, ce qui signifie que j'ai 6 classificateurs différents. Je peux signaler une matrice de confusion pour chacun de mes classificateurs. Mais, je …

12 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

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Stimuler un modèle de régression logistique

Adaboost est une méthode d'ensemble qui combine de nombreux apprenants faibles pour former un apprenant fort. Tous les exemples d'adaboost que j'ai lus utilisent des souches / arbres de décision en tant qu'apprenants faibles. Puis-je utiliser différents apprenants faibles dans adaboost? Par exemple, comment implémenter adaboost (généralement boosting) pour booster …

11 logistic adaboost

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Régression logistique pour les données des distributions de Poisson

À partir de quelques notes d'apprentissage automatique parlant de certaines méthodes de classification discriminantes, en particulier la régression logistique, où y est l'étiquette de classe (0 ou 1) et x les données, il est dit que: si x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , et x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , …

11 logistic poisson-distribution statistical-learning

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Quelle fonction de perte doit-on utiliser pour obtenir un classificateur binaire de haute précision ou à rappel élevé?

J'essaie de faire un détecteur d'objets qui se produisent très rarement (en images), en prévoyant d'utiliser un classificateur binaire CNN appliqué dans une fenêtre coulissante / redimensionnée. J'ai construit des ensembles d'entraînement et de test positifs / négatifs équilibrés 1: 1 (est-ce une bonne chose à faire dans un tel …

11 logistic classification unbalanced-classes loss-functions

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Modèle logit bayésien - explication intuitive?

Je dois avouer que je n'avais jamais entendu parler de ce terme dans aucune de mes classes, de premier cycle ou de cycle supérieur. Que signifie qu'une régression logistique soit bayésienne? Je cherche une explication avec une transition de la logistique régulière à la logistique bayésienne similaire à la suivante: …

11 regression logistic bayesian multiple-regression generalized-linear-model

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Quand les coefficients estimés par régression logistique et logit-linéaire diffèrent-ils?

Lors de la modélisation de proportions continues (par exemple, couverture végétale proportionnelle aux quadrats d'enquête, ou proportion de temps consacré à une activité), la régression logistique est considérée comme inappropriée (par exemple Warton et Hui (2011) L'arc sinus est asinin: l'analyse des proportions en écologie ). Plutôt, une régression OLS …

11 r regression logistic

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Comment quantifier l'importance relative des variables dans la régression logistique en termes de p?

Supposons qu'un modèle de régression logistique soit utilisé pour prédire si un acheteur en ligne achètera un produit (résultat: achat), après avoir cliqué sur un ensemble d'annonces en ligne (prédicteurs: Ad1, Ad2 et Ad3). Le résultat est une variable binaire: 1 (achetée) ou 0 (non purgée). Les prédicteurs sont également …

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Quelle est la meilleure façon de visualiser les effets des catégories et leur prévalence dans la régression logistique?

Je dois présenter des informations sur les principaux prédicteurs des votes d'un candidat à l'aide des données d'un sondage d'opinion publique. J'ai effectué une régression logistique en utilisant toutes les variables qui m'intéressent, mais je ne trouve pas un bon moyen de présenter ces informations. Mon client ne se soucie …

11 logistic data-visualization survey

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Importance des variables dans la régression logistique

Je suis probablement confronté à un problème qui a probablement été résolu une centaine de fois auparavant, mais je ne sais pas où trouver la réponse. Lorsque j'utilise la régression logistique, étant donné de nombreuses fonctionnalités et que j'essaie de prédire une valeur binaire catégorielle , je suis intéressé par …

11 machine-learning logistic classification

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Comment estimer une limite supérieure pour la régression logistique par seulement 5 à 7 points de données?

J'ai des données sous la forme . Pour l'estimation de à j'utilise les formules de cet article: John Fox - Régression non linéaire et moindres carrés non linéaires Dans cet article, est estimé en regardant les données. Si je fais ça, ça marche bien, même si je n'ai que trois …

11 logistic estimation

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Comment fixer un coefficient dans une régression logistique ordinale sans hypothèse de cotes proportionnelles dans R?

Je veux faire une régression logistique ordinale dans R sans l'hypothèse de cotes de proportionnalité. Je sais que cela peut être fait directement en utilisant la vglm()fonction en Rdéfinissant parallel=FALSE. Mais mon problème est de savoir comment corriger un ensemble particulier de coefficients dans cette configuration de régression? Par exemple, …

11 r regression logistic

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