J'ai un problème avec 6 cours. Je construis donc un classificateur multiclasse, comme suit: pour chaque classe, j'ai un classificateur de régression logistique, en utilisant One vs. All, ce qui signifie que j'ai 6 classificateurs différents.
Je peux signaler une matrice de confusion pour chacun de mes classificateurs. Mais, je voudrais signaler une matrice de confusion pour TOUS les classificateurs, comme je l'ai vu dans de nombreux exemples ici.
Comment puis-je le faire? Dois-je changer ma stratégie de classification, en utilisant un algorithme un contre un au lieu d'un contre tous? Parce que sur ces matrices de confusion, le rapport indique les faux positifs pour chaque classe.
Exemple d'une matrice de confusion multiclasse
Je voudrais trouver le nombre d'articles mal classés. Dans la première rangée, il y a 137 exemples de classe 1 qui ont été classés en classe 1 et 13 exemples de classe 1 qui ont été classés en classe 2 . Comment obtenir ce numéro?