Questions marquées «kolmogorov-smirnov»

Le test de Kolmogorov-Smirnov est un test de la qualité de l'ajustement des données à une distribution. Il est souvent utilisé pour tester si une variable est normalement distribuée.

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Tester la différence entre 2 distributions empiriques discrètes
J'ai des données de test où j'ai plusieurs grands échantillons de distributions discrètes que j'utilise comme distributions empiriques. Je veux tester si les distributions sont réellement différentes et quelle est la différence de moyennes pour ces distributions qui sont réellement différentes. Puisqu'il s'agit de distributions discrètes, je crois comprendre que …




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Existe-t-il une version de test d'équivalence simple du test de Kolmogorov – Smirnov?
Deux tests unilatéraux d'équivalence (TOST) ont-ils été élaborés pour le test de Kolmogorov-Smirnov afin de tester l'hypothèse nulle négativiste selon laquelle deux distributions diffèrent d'au moins un certain niveau spécifié par les chercheurs? Si ce n'est pas TOST, alors une autre forme de test d'équivalence? Nick Stauner souligne judicieusement que …

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Kolmogorov-Smirnov en deux dimensions
Je voudrais exécuter des tests de Kolmogorov-Smironov bidimensionnels pour déterminer si une distribution bidimensionnelle correspond à une référence. Existe-t-il un package ou une application que je pourrais utiliser de manière relativement simple? Ou existe-t-il un algorithme différent préférable? J'ai juste une connaissance statistique de base.

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Distribution des probabilités de clustering - méthodes et métriques?
J'ai quelques points de données, contenant chacun 5 vecteurs de résultats discrets agglomérés, les résultats de chaque vecteur générés par une distribution différente, (le type spécifique dont je ne suis pas sûr, ma meilleure supposition est Weibull, avec un paramètre de forme variant quelque part autour de l'exponentielle de puissance …


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«Les liens ne devraient pas être présents» dans le test à un échantillon de Kolmgorov-Smirnov en R
Je vais utiliser le test de Kolmogorov-Smirnov pour tester la normalité de MYDATA en R. Ceci est un exemple de ce que je fais ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA)) Voici le résultat que R me donne: data: MYDATA D = 0.13527, p-value = 0.1721 alternative hypothesis: two-sided Warning message: In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) …





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Quel est le CDF à deux échantillons de
J'essaie de comprendre comment obtenir des valeurs de pour le test unilatéral de Kolmogorov-Smirnov , et j'ai du mal à trouver des CDF pour et dans le cas à deux échantillons. Ce qui suit est cité à quelques endroits comme le CDF pour dans un cas à un échantillon:pppD+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}}D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}}D+nDn+D^{+}_{n} p+n(x)=P(D+n≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jpn+(x)=P(Dn+≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jp^{+}_{n}\left(x\right) …


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