Statistiques et Big Data intuition

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Donner un sens à l'analyse en composantes principales, aux vecteurs propres et aux valeurs propres

Dans la classe actuelle de reconnaissance des formes, mon professeur a parlé de PCA, de vecteurs propres et de valeurs propres. J'ai compris les mathématiques de celui-ci. Si on me demande de trouver des valeurs propres, etc., je le ferai correctement comme une machine. Mais je n'ai pas compris . …

976 pca intuition eigenvalues canonical-question

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Quelle est l'intuition derrière la distribution bêta?

Déni de responsabilité: je ne suis pas un statisticien mais un ingénieur en logiciel. La plupart de mes connaissances en statistiques proviennent de mon auto-éducation, il me reste donc beaucoup de lacunes dans la compréhension de concepts qui peuvent sembler triviaux pour d'autres personnes ici. Je serais donc très reconnaissant …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Comment comprendre les degrés de liberté?

D'après Wikipedia , il existe trois interprétations des degrés de liberté d'une statistique: En statistique, le nombre de degrés de liberté est le nombre de valeurs dans le calcul final d’une statistique qui sont libres de varier . Les estimations de paramètres statistiques peuvent être basées sur différentes quantités d'informations …

257 interpretation degrees-of-freedom intuition

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Quelle est la signification des valeurs p et t dans les tests statistiques?

Après avoir suivi un cours de statistique et ensuite essayé d'aider d'autres étudiants, j'ai remarqué qu'un sujet qui inspire beaucoup de bousculades au bureau est l'interprétation des résultats de tests d'hypothèses statistiques. Il semble que les étudiants apprennent facilement à effectuer les calculs requis par un test donné, mais s’arrêtent …

246 hypothesis-testing p-value interpretation intuition canonical-question

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Comment expliqueriez-vous Markov Chain Monte Carlo (MCMC) à un profane?

Peut-être que le concept, pourquoi il est utilisé et un exemple.

240 bayesian mcmc intuition teaching

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Comment expliqueriez-vous la covariance à quelqu'un qui ne comprend que la moyenne?

... en supposant que je puisse augmenter leurs connaissances sur la variance de manière intuitive ( comprendre "variance" intuitivement ) ou en disant: C'est la distance moyenne des valeurs de données à partir de la "moyenne" - et puisque la variance est en carré unités, nous prenons la racine carrée …

207 variance covariance intuition

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Quelle explication intuitive existe-t-il pour le théorème de la limite centrale?

Dans plusieurs contextes différents, nous invoquons le théorème de la limite centrale pour justifier toute méthode statistique que nous souhaitons adopter (par exemple, approximer la distribution binomiale par une distribution normale). Je comprends les détails techniques expliquant pourquoi le théorème est vrai, mais je viens tout juste de penser que …

144 intuition central-limit-theorem

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Explication intuitive de la division par

On m'a demandé aujourd'hui en classe pourquoi on divisait la somme de l'erreur carrée par au lieu de , lors du calcul de l'écart type.nn - 1n−1n-1nnn J'ai dit que je ne vais pas y répondre en classe (étant donné que je ne voulais pas utiliser d'estimateurs non biaisés), mais …

136 standard-error intuition teaching bessels-correction

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Explication de bas en haut de la distance de Mahalanobis?

J'étudie la reconnaissance des formes et les statistiques et presque tous les livres que j'ouvre sur le sujet me heurtent au concept de distance de Mahalanobis . Les livres donnent en quelque sorte des explications intuitives, mais elles ne sont toujours pas suffisantes pour que je puisse réellement comprendre ce …

127 normal-distribution mathematical-statistics distance pattern-recognition intuition

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Pourquoi avons-nous besoin de sigma-algèbres pour définir des espaces de probabilité?

Nous avons une expérience aléatoire avec différents résultats formant l’ espace échantillon Ω ,Ω,\Omega, sur lesquels nous examinons avec intérêt certains modèles appelés événements Les sigma-algèbres (ou sigma-champs) sont constitués d'événements auxquels une mesure de probabilité peut être affectée. Certaines propriétés sont remplies, notamment l'inclusion de l'ensemble null et de …

122 probability intuition measure-theory sigma-algebra

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Exemple numérique pour comprendre l'attente-maximisation

J'essaie de bien comprendre l'algorithme EM, de pouvoir l'implémenter et de l'utiliser. J'ai passé une journée entière à lire la théorie et un article dans lesquels EM est utilisé pour suivre un avion en utilisant les informations de position provenant d'un radar. Honnêtement, je ne pense pas comprendre parfaitement l’idée …

117 regression probability mathematical-statistics intuition expectation-maximization

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Comment expliquer intuitivement ce qu'est un noyau?

De nombreux classificateurs d'apprentissage machine (par exemple, les machines à vecteurs de support) permettent de spécifier un noyau. Quelle serait une manière intuitive d'expliquer ce qu'est un noyau? Un aspect auquel j'ai pensé est la distinction entre les noyaux linéaires et non linéaires. En termes simples, je pourrais parler de …

98 machine-learning svm references kernel-trick intuition

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Explication intuitive de la racine unitaire

Comment expliqueriez-vous intuitivement ce qu'est une racine unitaire dans le contexte du test de la racine unitaire? Je pense à des façons d’expliquer un peu ce que j’ai fondé dans cette question . Le cas de racine unitaire est que je sais (peu en passant) que le test de racine …

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Différence entre l'erreur type et l'écart type

J'ai du mal à comprendre la différence entre l'erreur type et l'écart type. En quoi sont-elles différentes et pourquoi avez-vous besoin de mesurer l'erreur type?

96 mean standard-deviation standard-error intuition

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Estimation du maximum de vraisemblance (MLE) en termes simples

Quelqu'un pourrait-il m'expliquer de manière détaillée sur l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) en termes simples? J'aimerais connaître le concept sous-jacent avant de passer à la dérivation ou à l'équation mathématique.

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