Statistiques et Big Data hypothesis-testing

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Pourquoi ces déclarations ne découlent-elles pas logiquement d'un IC à 95% pour la moyenne?

J'ai lu l'article de Hoekstra et al sur la «Mauvaise interprétation des intervalles de confiance» de 2014, que j'ai téléchargé sur le site Web de Wagenmakers . Sur l'avant-dernière page, l'image suivante apparaît. Selon les auteurs, False est la bonne réponse à toutes ces affirmations. Je ne sais pas très …

26 hypothesis-testing confidence-interval

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Est-il utile de tester la normalité avec un échantillon de très petite taille (par exemple, n = 6)?

J'ai un échantillon de 6. Dans ce cas, est-il judicieux de tester la normalité en utilisant le test de Kolmogorov-Smirnov? J'ai utilisé SPSS. J'ai un très petit échantillon car il faut du temps pour obtenir chacun. Si cela n'a pas de sens, combien d'échantillons est le nombre le plus bas …

26 hypothesis-testing normality-assumption kolmogorov-smirnov power

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Quand l'approche «aller chercher plus de données» de Fisher a-t-elle un sens?

Citant la grande réponse de Gung Apparemment, un chercheur a déjà approché Fisher avec des résultats «non significatifs», lui demandant ce qu'il devait faire, et Fisher a déclaré: «Allez chercher plus de données». Du point de vue de Neyman-Pearson, il s'agit d'un hachage flagrant , mais y a-t-il un cas …

26 hypothesis-testing p-value intuition philosophical

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Les rapports sur la mort du test t ont-ils été grandement exagérés?

En lisant les CV de tous les temps, je suis tombé sur une déclaration que je voudrais clarifier. Ceci est le poste et ma question se réfère aux remarques finales: "Je dois noter que toutes les connaissances que je viens de transmettre sont quelque peu obsolètes; maintenant que nous avons …

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Ziliak (2011) s'oppose à l'utilisation des valeurs de p et mentionne certaines alternatives; que sont-ils?

Dans un article récent sur les inconvénients de s'appuyer sur la valeur p pour l'inférence statistique, intitulé "Matrixx c. Siracusano et Student c. Fisher Statistical d'importance on trial" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak s'oppose à l'utilisation des valeurs de p. Dans les derniers paragraphes, il dit: Les données …

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Analyse quotidienne des séries chronologiques

J'essaie de faire une analyse des séries chronologiques et je suis nouveau dans ce domaine. J'ai un décompte quotidien d'un événement de 2006-2009 et je veux y adapter un modèle de série chronologique. Voici les progrès que j'ai réalisés: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) L'intrigue résultante que j'obtiens est: Afin de …

25 r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

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Comment les Bayes empiriques sont-ils valables?

Je viens donc de terminer la lecture d'un excellent livre Introduction to Empirical Bayes . Je pensais que le livre était génial, mais construire des prieurs à partir des données me semblait mal. J'ai appris que vous proposez un plan d'analyse, puis vous collectez des données, puis vous testez l'hypothèse …

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Pourquoi les corrections d'hypothèses multiples ne sont-elles pas appliquées à toutes les expériences depuis la nuit des temps?

Nous savons que nous devons appliquer des corrections de type Benjamini Hochberg pour les tests d'hypothèses multiples aux expériences basées sur un seul ensemble de données, afin de contrôler le taux de fausses découvertes, sinon toutes les expériences qui donnent un résultat positif pourraient être fausses. Mais pourquoi n'appliquons-nous pas …

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Shapiro – Wilk est-il le meilleur test de normalité? Pourquoi pourrait-il être meilleur que d'autres tests comme Anderson-Darling?

J'ai lu quelque part dans la littérature que le test de Shapiro-Wilk est considéré comme le meilleur test de normalité car pour un niveau de signification donné, , la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle si elle est fausse est plus élevée que dans le cas de l'autre tests de normalité.αα\alpha …

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Contrôle de santé mentale: à quel point une valeur de p peut-elle descendre?

J'utilise un test de ranksum pour comparer la médiane de deux échantillons ( ) et ont constaté qu'ils sont très différents avec: . Dois-je me méfier d'une si petite valeur ou dois-je l'attribuer à la puissance statistique élevée associée à la présence d'un très grand échantillon? Existe-t-il une valeur étrangement …

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Les études insuffisantes ont-elles augmenté la probabilité de faux positifs?

Cette question a été posée avant ici et ici mais je ne pense pas que les réponses répondent directement à la question. Les études insuffisantes ont-elles augmenté la probabilité de faux positifs? Certains articles de presse font cette affirmation. Par exemple : Une faible puissance statistique est une mauvaise nouvelle. …

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Test binomial exact de deux proportions d'échantillons dans R (et quelques valeurs de p étranges)

J'essaie de résoudre la question suivante: Le joueur A a remporté 17 des 25 matchs tandis que le joueur B a gagné 8 des 20 - y a-t-il une différence significative entre les deux ratios? La chose à faire dans R qui me vient à l'esprit est la suivante: > …

23 r hypothesis-testing statistical-significance binomial proportion

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Quel est le problème avec les ajustements de Bonferroni?

J'ai lu l'article suivant: Perneger (1998) Qu'est-ce qui ne va pas avec les ajustements de Bonferroni . L'auteur a résumé en disant que l'ajustement de Bonferroni a, au mieux, des applications limitées dans la recherche biomédicale et ne devrait pas être utilisé lors de l'évaluation des preuves d'une hypothèse spécifique: …

23 hypothesis-testing multiple-comparisons bonferroni

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Maintenant que j'ai rejeté l'hypothèse nulle, quelle est la prochaine étape?

J'ai à maintes reprises rejeté ou omis de rejeter l'hypothèse nulle. En cas de non-rejet du cas, vous concluez qu'il n'y a pas suffisamment de preuves pour le rejet et vous "continuez" (c.-à-d., Soit recueillir plus de données, mettre fin à l'expérience, etc.,) Mais lorsque vous "rejetez" l'hypothèse nulle, fournissant …

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L'analyse de puissance a priori est-elle essentiellement inutile?

J'ai assisté à une réunion de la Society for Personality and Social Psychology la semaine dernière où j'ai vu un discours d'Uri Simonsohn avec la prémisse que l'utilisation d'une analyse de puissance a priori pour déterminer la taille de l'échantillon était essentiellement inutile parce que ses résultats sont si sensibles …

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