Statistiques et Big Data hypothesis-testing

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Quelle est la distinction entre un «test statistique d'hypothèse nulle» et tout autre test?

Un récent sujet brûlant de discussion concerne une revue interdisant l'utilisation de "procédures de test statistique d'hypothèse nulle (NHSTP)" dans les articles soumis à la revue. Je vois ce terme utilisé par certains écrivains, mais je ne comprends pas quelle distinction ils essaient de faire. Un NHSTP est-il quelque chose …

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Comment tester la médiane d'une population?

J'ai un échantillon de 250 unités. La distribution est asymétrique. Je veux tester une hypothèse selon laquelle la médiane de la population est différente de 3,5, donc je pense qu'un test à un échantillon serait approprié. Je sais que le test de classement de Wilcoxon n'est pas approprié car la …

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Tests de permutation: critères pour choisir une statistique de test

J'utilise régulièrement des tests de permutation et j'adore leur simplicité. J'ai beaucoup appris du livre "Resampling methods" de Good, dans lequel l'auteur semble assez créatif dans son choix de statistiques de test à travers les exemples. De plus, cet article donne l'impression qu'il existe une grande liberté de choisir une …

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Test pour distinguer les données périodiques des données presque périodiques

Supposons que j'ai une fonction inconnue fff avec le domaine , que je connais pour remplir certaines conditions raisonnables comme la continuité. Je connais les valeurs exactes de (car les données proviennent d'une simulation) à certains points d'échantillonnage équidistants t_i = t_0 + iΔt avec i∈ \ {1,…, n \} …

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Le test de Mann-Whitney peut-il être utilisé pour des comparaisons post-hoc après Kruskal-Wallis?

J'ai une simulation où un animal est placé dans un environnement hostile et chronométré pour voir combien de temps il peut survivre en utilisant une approche de survie. Il existe trois approches qu'il peut utiliser pour survivre. J'ai effectué 300 simulations de l'animal en utilisant chaque approche de survie. Toutes …

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Un intervalle de confiance étroit autour d'un effet non significatif peut-il prouver le nul?

Il est évidemment fallacieux de supposer que le fait de ne pas rejeter le null implique que le null est vrai. Mais dans un cas où le nul n'est pas rejetée et l'est étroite et centrée sur 0 intervalle de confiance (CI) correspondant, ne fournit pas cette preuve pour l'hypothèse …

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Pourquoi les résultats de 0,05 <p <0,95 sont-ils appelés faux positifs?

Edit: La base de ma question est imparfaite, et je dois passer un peu de temps à déterminer si cela peut même avoir un sens. Edit 2: Précisant que je reconnais qu'une valeur de p n'est pas une mesure directe de la probabilité d'une hypothèse nulle, mais que je suppose …

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Tester si deux échantillons de distributions binomiales sont conformes au même p

Supposons que j'ai fait: n1n1n_1 essais indépendants avec un taux de réussite inconnup1p1p_1etk1k1k_1 succèsobservés. n2n2n_2 essais indépendants avec un taux de réussite inconnup2p2p_2 et dessuccès observésk2k2k_2. Si, maintenant p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p mais encore inconnu, la probabilité p(k2)p(k2)p(k_2) d'observer k2k2k_2 pour un donné k1k1k_1(ou vice versa) est proportionnelle à …

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Test d'hypothèse pour l'égalité des proportions avec 3 échantillons

J'ai un ensemble de données d'informations sur les clients de téléphones portables avec deux colonnes. La première colonne contient la certaine catégorie dans laquelle un compte appartient (A, B ou C) et la deuxième colonne contient une valeur binaire pour savoir si ce compte a été annulé. par exemple A …

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test statistique pour voir si la relation est linéaire ou non linéaire

J'ai un exemple de jeu de données comme suit: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

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Si j'ai de nombreux résultats positifs et insignifiants, puis-je tester «au moins de ces résultats sont positifs»?

Disons que j'ai effectué la même régression pour 100 individus différents séparément. Mes coefficients d'intérêt sont positifs (et assez différents les uns des autres) mais statistiquement non significatifs dans les 100 résultats (disons chaque valeur de p = 0,11). Existe-t-il un moyen de combiner ces valeurs de p pour conclure …

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Quelle est la statistique de test dans le test exact de Fisher?

Pour un 2 par 2 tableau de contingence, certains ont dit test exact de Fisher utilise le nombre dans la cellule (1,1) dans le tableau que la statistique de test, et sous l' hypothèse nulle, volonté avoir une distribution hypergéométrique.X1,1X1,1X_{1,1}X1,1X1,1X_{1,1} Certains ont déclaré que sa statistique de test est |X1,1−μ||X1,1−μ| …

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Hypothèse nulle de Mann-Whitney sous variance inégale

Je suis simplement curieux de savoir l'hypothèse nulle d'un test de Mann-Whitney U. Je vois souvent qu'il est déclaré que l'hypothèse nulle est que deux populations ont des distributions égales. Mais je pense - si j'avais deux populations normales avec la même variance moyenne mais extrêmement inégale, le test de …

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Des tests d'équivalence pour des données non normales?

J'ai quelques données que je ne peux pas nécessairement supposer être tirées de distributions normales, et je voudrais effectuer des tests d'équivalence entre les groupes. Pour les données normales, il existe des techniques comme TOST (deux tests t unilatéraux). Y a-t-il quelque chose d'analogue à TOST pour les données non …

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Calcul de la valeur de p inconnu

Je déboguais récemment un script R et j'ai trouvé quelque chose de très étrange, l'auteur a défini sa propre fonction de valeur p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) …

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