Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Quelle est la distinction entre un «test statistique d'hypothèse nulle» et tout autre test?
Un récent sujet brûlant de discussion concerne une revue interdisant l'utilisation de "procédures de test statistique d'hypothèse nulle (NHSTP)" dans les articles soumis à la revue. Je vois ce terme utilisé par certains écrivains, mais je ne comprends pas quelle distinction ils essaient de faire. Un NHSTP est-il quelque chose …

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Comment tester la médiane d'une population?
J'ai un échantillon de 250 unités. La distribution est asymétrique. Je veux tester une hypothèse selon laquelle la médiane de la population est différente de 3,5, donc je pense qu'un test à un échantillon serait approprié. Je sais que le test de classement de Wilcoxon n'est pas approprié car la …



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Le test de Mann-Whitney peut-il être utilisé pour des comparaisons post-hoc après Kruskal-Wallis?
J'ai une simulation où un animal est placé dans un environnement hostile et chronométré pour voir combien de temps il peut survivre en utilisant une approche de survie. Il existe trois approches qu'il peut utiliser pour survivre. J'ai effectué 300 simulations de l'animal en utilisant chaque approche de survie. Toutes …



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Tester si deux échantillons de distributions binomiales sont conformes au même p
Supposons que j'ai fait: n1n1n_1 essais indépendants avec un taux de réussite inconnup1p1p_1etk1k1k_1 succèsobservés. n2n2n_2 essais indépendants avec un taux de réussite inconnup2p2p_2 et dessuccès observésk2k2k_2. Si, maintenant p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p mais encore inconnu, la probabilité p(k2)p(k2)p(k_2) d'observer k2k2k_2 pour un donné k1k1k_1(ou vice versa) est proportionnelle à …



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Si j'ai de nombreux résultats positifs et insignifiants, puis-je tester «au moins de ces résultats sont positifs»?
Disons que j'ai effectué la même régression pour 100 individus différents séparément. Mes coefficients d'intérêt sont positifs (et assez différents les uns des autres) mais statistiquement non significatifs dans les 100 résultats (disons chaque valeur de p = 0,11). Existe-t-il un moyen de combiner ces valeurs de p pour conclure …




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Calcul de la valeur de p inconnu
Je déboguais récemment un script R et j'ai trouvé quelque chose de très étrange, l'auteur a défini sa propre fonction de valeur p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) …

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