Questions marquées «factor-analysis»

L'analyse factorielle est une technique de variable latente de réduction de dimensionnalité qui remplace les variables intercorrélées par un plus petit nombre de variables latentes continues appelées facteurs. On pense que ces facteurs sont responsables des intercorrélations. [Pour l'analyse factorielle confirmatoire, veuillez utiliser la balise «facteur confirmatoire». De plus, le terme "facteur" de l'analyse factorielle ne doit pas être confondu avec "facteur" comme prédicteur catégorique d'une régression / ANOVA.]

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Pourquoi fixer des poids à 1 dans l'analyse factorielle confirmatoire?
J'écris cette question en référence à un exemple sur p138-142 du document suivant: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/amos/20.0/en/Manuals/IBM_SPSS_Amos_User_Guide.pdf . Voici des figures illustratives et un tableau: Je comprends que la variable latente n'a pas de métrique naturelle et que la définition d'un facteur de chargement à 1 est effectuée pour résoudre ce problème. Cependant, …
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Techniques de réduction des dimensions pour les très petits échantillons
J'ai 21 variables macroéconomiques et socio-économiques d'attitudes (comme le pourcentage de mères âgées de 24 à 54 ans sans emploi, le pourcentage d'enfants âgés de 3 à 5 ans dans les écoles maternelles, etc.). J'ai également des données sur les proportions de grands-parents qui ont fourni des services de garde …
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Sur la base des chargements factoriels (dans l'analyse factorielle), pouvons-nous attribuer des poids inégaux aux éléments de l'échelle Likert?
Après avoir recueilli des données, nous calculons le score de toute échelle de Likert (sommative) (précédemment identifiée comme facteur dans l'analyse factorielle) en additionnant les scores de chaque élément (et peut-être en divisant la somme par le nombre d'éléments pour obtenir le score moyen). Dans ce calcul, nous supposons que …
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L'utilisation de la transformation box-cox sur des ensembles de données individuels empêche-t-elle que ces données soient comparables?
J'ai utilisé la transformation box-cox pour normaliser les données à saisir dans un logiciel d'analyse des facteurs de niche écologiques, comme recommandé par les créateurs du logiciel. Cependant, il m'est venu à l'esprit que la méthode de transformation box-cox a (évidemment!) Sélectionné des valeurs lambda différentes pour chaque transformation. Par …
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Comprendre l'analyse factorielle
Puis-je comprendre l'analyse factorielle de la manière suivante? Supposons que j'ai 5 variables indépendantes (A, B, C, D, E) L'analyse factorielle me permet de faire de (D, E) des variables dépendantes et de les faire être des combinaisons linéaires de (A, B, C). Par conséquent, je n'aurai besoin de transporter …
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Articles sur l'analyse factorielle bayésienne?
Je souhaite adapter un modèle de type analyse factorielle sur les rendements des actifs ou d'autres modèles de variables latentes similaires. Quels sont les bons articles à lire sur ce sujet? Je m'intéresse particulièrement à la façon de gérer le fait qu'un modèle d'analyse factorielle est identique sous un changement …
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FA: Choix de la matrice de rotation, basée sur des «critères de structure simples»
L'une des questions les plus importantes dans l'utilisation de l'analyse factorielle est son interprétation. L'analyse factorielle utilise souvent la rotation des facteurs pour améliorer son interprétation. Après une rotation satisfaisante, la matrice des facteurs de chargement pivotée L » aura la même capacité à représenter la matrice de corrélation et …
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