Questions marquées «estimation»

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Qu'est-ce que le retrait?
Le mot rétrécissement est souvent utilisé dans certains cercles. Mais ce qui est rétrécissement, il ne semble pas y avoir de définition claire. Si j'ai une série chronologique (ou toute collection d'observations d'un processus), quelles sont les différentes façons de mesurer un certain type de rétrécissement empirique sur la série? …
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Quel est le nom de la méthode d'estimation de la densité où toutes les paires possibles sont utilisées pour créer une distribution de mélange normale?
Je viens de penser à une façon soignée (pas nécessairement bonne) de créer des estimations de densité unidimensionnelles et ma question est: Cette méthode d'estimation de la densité a-t-elle un nom? Sinon, s'agit-il d'un cas particulier d'une autre méthode dans la littérature? Voici la méthode: Nous avons un vecteur que …
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Inversion des baies
J'ai un grand ensemble de données de marché agrégées sur les ventes de vin aux États-Unis et je voudrais estimer la demande de certains vins de haute qualité. Ces parts de marché sont essentiellement dérivées d'un modèle d'utilité aléatoire de la forme où inclut les caractéristiques de produit observées, désigne …
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MLE signifie-t-il toujours que nous connaissons le PDF sous-jacent de nos données, et EM signifie-t-il que nous ne le savons pas?
J'ai quelques questions conceptuelles simples que j'aimerais clarifier concernant MLE (Maximum Lik vraisemblable Estimation), et quel lien il a, le cas échéant, avec EM (Expectation Maximization). Si je comprends bien, si quelqu'un dit "Nous avons utilisé le MLE", cela signifie-t-il automatiquement qu'il a un modèle explicite du PDF de ses …
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Estimateur d'une distribution binomiale
Comment définir un estimateur pour les données provenant d'une distribution binomiale? Pour bernoulli je peux penser à un estimateur estimant un paramètre p, mais pour le binôme je ne vois pas quels paramètres estimer quand on a n caractérisant la distribution? Mise à jour: Par estimateur, j'entends une fonction des …
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Comment savoir quelle méthode d'estimation de paramètres choisir?
Il existe de nombreuses méthodes d'estimation des paramètres. MLE, UMVUE, MoM, décision-théorique, et d'autres semblent tous avoir un cas assez logique pour expliquer pourquoi ils sont utiles pour l'estimation des paramètres. Une méthode est-elle meilleure que les autres, ou s'agit-il simplement de savoir comment définir l'estimateur «le mieux adapté» (semblable …
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Qu'est-ce que l'estimation conjointe?
Ma question est simple: qu'est-ce que l'estimation conjointe? Et qu'est-ce que cela signifie dans le contexte de l'analyse de régression? Comment est-il fait? J'ai erré dans le puissant Internet pendant un certain temps, mais je n'ai pas trouvé de réponses à ces questions.
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Estimation des paramètres d'un processus spatial
On me donne une grille de valeurs entières positives. Ces chiffres représentent une intensité qui devrait correspondre à la force de croyance d'une personne occupant cet emplacement de grille (une valeur plus élevée indiquant une croyance plus élevée). Une personne aura en général une influence sur plusieurs cellules de la …
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Quelle doit être la taille d'un échantillon pour une technique et des paramètres d'estimation donnés?
Existe-t-il une règle empirique ou même un moyen quelconque de déterminer la taille d'un échantillon afin d'estimer un modèle avec un nombre donné de paramètres? Ainsi, par exemple, si je veux estimer une régression des moindres carrés avec 5 paramètres, quelle devrait être la taille de l'échantillon? Quelle est la …
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