Statistiques et Big Data distributions

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Définition de famille d'une distribution?

Une famille d'une distribution a-t-elle une définition des statistiques différente de celle des autres disciplines? En général, une famille de courbes est un ensemble de courbes, chacune étant donnée par une fonction ou paramétrisation dans laquelle un ou plusieurs des paramètres varient. De telles familles sont utilisées, par exemple, pour …

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Jeffreys prior pour plusieurs paramètres

Dans certains cas, l'a priori de Jeffreys pour un modèle multidimensionnel complet est généralement considéré comme insuffisant, c'est par exemple le cas dans: (où ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , avec μ et σ inconnus) où le prieur suivant est préféré (au précédent de Jeffreys complet …

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Échantillonnage à partir de la distribution de von Mises-Fisher en Python?

Je recherche un moyen simple d'échantillonner à partir d'une distribution multivariée de von Mises-Fisher en Python. J'ai regardé dans le module stats dans scipy et le module numpy mais j'ai seulement trouvé la distribution univariée de von Mises. Y a-t-il un code disponible? Je n'ai pas encore trouvé. Apparemment, Wood …

14 distributions sampling python

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Distribution de la convolution des variables normales au carré et chi carré?

le problème suivant est apparu récemment lors de l'analyse des données. Si la variable aléatoire X suit une distribution normale et Y suit une distribution χ2nχn2\chi^2_n (avec n ddl), comment Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 distribué? Jusqu'à présent, je suis venu avec le pdf de Y2Y2Y^2 : ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& …

14 probability distributions normal-distribution chi-squared convolution

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Comment adapter une distribution Weibull pour saisir des données contenant des zéros?

J'essaie de reproduire un algorithme de prédiction existant, transmis par un chercheur à la retraite. La première étape consiste à ajuster certaines données observées à une distribution de Weibull, pour obtenir une forme et une échelle qui seront utilisées pour prédire les valeurs futures. J'utilise R pour ce faire. Voici …

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Que signifie la distribution tronquée?

Dans un article de recherche sur l'analyse de sensibilité d'un modèle d'équation différentielle ordinaire d'un système dynamique, l'auteur a fourni la distribution d'un paramètre de modèle en tant que distribution normale (moyenne = 1e-4, std = 3e-5) tronquée à la plage [0,5e -4 1,5e-4]. Il utilise ensuite des échantillons de …

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Comment mettre à l'échelle des parcelles de violon pour des comparaisons?

J'essaie de dessiner des parcelles de violon et je me demande s'il existe une meilleure pratique acceptée pour les mettre à l'échelle entre les groupes. Voici trois options que j'ai essayées en utilisant l' mtcarsensemble de données R (Motor Trend Cars de 1973, trouvé ici ). Largeurs égales Semble être …

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Comment la distribution du terme d'erreur affecte-t-elle la distribution de la réponse?

Donc, quand je suppose que les termes d'erreur sont normalement distribués dans une régression linéaire, qu'est-ce que cela signifie pour la variable de réponse, yyy ?

14 regression distributions

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Calcul de la valeur de p à partir d'une distribution arbitraire

J'espère que ce n'est pas une question idiote. Disons que j'ai une distribution continue arbitraire. J'ai également une statistique, et j'aimerais utiliser cette distribution arbitraire pour obtenir une valeur de p pour cette statistique. Je me rends compte que dans R, il est facile de le faire tant que votre …

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Comment le nombre de connexions peut-il être gaussien s'il ne peut pas être négatif?

J'analyse les réseaux sociaux (non virtuels) et j'observe les liens entre les gens. Si une personne choisissait une autre personne pour se connecter au hasard, le nombre de connexions au sein d'un groupe de personnes serait réparti normalement - au moins selon le livre que je lis actuellement. Comment savoir …

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Opérations trigonométriques sur les écarts-types

L'addition, la soustraction, la multiplication et la division de variables aléatoires normales sont bien définies, mais qu'en est-il des opérations trigonométriques? Par exemple, supposons que j'essaie de trouver l'angle d'une cale triangulaire (modélisée comme un triangle à angle droit) avec les deux cathètes ayant les dimensions et , toutes deux …

14 distributions normal-distribution circular-statistics saddlepoint-approximation

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Des questions sur la divergence KL?

Je compare deux distributions avec une divergence KL qui me renvoie un nombre non standardisé qui, selon ce que j'ai lu sur cette mesure, est la quantité d'informations nécessaires pour transformer une hypothèse en l'autre. J'ai deux questions: a) Existe-t-il un moyen de quantifier une divergence KL afin qu'elle ait …

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle est la bonne façon d'utiliser glmnet avec …

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Test de Kolmogorov – Smirnov vs test t

J'ai de la difficulté à comprendre l'interprétation des 2 échantillons de test KS et la différence avec un test t régulier entre 2 groupes. Disons que j'ai des hommes et des femmes qui font une tâche et que je recueille des scores de cette tâche. Mon objectif ultime est de …

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Exemple de distribution à queue lourde qui n'est pas à longue queue

D'après les lectures sur les distributions à queue longue et à queue longue, j'ai compris que toutes les distributions à queue longue sont à queue longue , mais toutes les distributions à queue lourde ne sont pas à queue longue . Quelqu'un pourrait-il donner un exemple de: une fonction de …

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