Questions marquées «assumptions»

Désigne les conditions dans lesquelles une procédure statistique produit des estimations et / ou des inférences valides. Par exemple, de nombreuses techniques statistiques nécessitent l'hypothèse que les données sont échantillonnées au hasard d'une manière ou d'une autre. Les résultats théoriques sur les estimateurs nécessitent généralement des hypothèses sur le mécanisme de génération des données.

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Quel est le besoin d'hypothèses en régression linéaire?
En régression linéaire, nous faisons les hypothèses suivantes La moyenne de la réponse, , à chaque ensemble de valeurs des prédicteurs, , est une fonction linéaire des prédicteurs.E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Les erreurs, εiεiε_i , sont indépendantes. Les erreurs, εiεiε_i , à chaque ensemble de valeurs des prédicteurs, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , sont …
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Pourquoi les hypothèses ANOVA (égalité de variance, normalité des résidus) sont-elles importantes?
Lors de l'exécution d'une ANOVA, on nous dit que certaines hypothèses du test doivent être présentes pour qu'il soit applicable aux données. Je n'ai jamais compris la raison pour laquelle les hypothèses suivantes étaient nécessaires au fonctionnement du test: La variance de votre variable dépendante (résidus) doit être égale dans …
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Pourquoi la régression linéaire a une hypothèse sur le modèle linéaire résiduel mais généralisé a des hypothèses sur la réponse?
Pourquoi la régression linéaire et le modèle généralisé ont des hypothèses incohérentes? Dans la régression linéaire, nous supposons que le résiduel vient de la forme gaussienne Dans d'autres régressions (régression logistique, régression empoisonnée), nous supposons que la réponse provient d'une certaine distribution (binôme, poission, etc.). Pourquoi parfois supposer un temps …
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Hypothèses pour dériver l'estimateur OLS
Quelqu'un peut-il m'expliquer brièvement pourquoi chacune des six hypothèses est nécessaire pour calculer l'estimateur OLS? Je n'ai découvert que la multicolinéarité - si elle existe, nous ne pouvons pas inverser la matrice (X'X) et à son tour estimer l'estimateur global. Qu'en est-il des autres (par exemple, linéarité, erreurs moyennes nulles, …
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Comment puis-je utiliser la valeur de
Les graphiques ci-dessous sont des diagrammes de dispersion résiduels d'un test de régression pour lesquels les hypothèses de "normalité", "homoscédasticité" et "indépendance" ont déjà été vérifiées à coup sûr! Pour tester l' hypothèse de «linéarité» , bien que, en regardant les graphiques, on puisse deviner que la relation est curviligne, …
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Endogénéité versus hétérogénéité non observée
Quelle est la différence entre l' endogénéité et l'hétérogénéité non observée? Je sais que l'endogénéité vient par exemple de variables omises? Mais d'après ce que je comprends, l'hétérogénéité non observée cause le même problème. Mais où se situe exactement la différence entre ces deux notions?
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Test de non-linéarité dans la régression logistique (ou d'autres formes de régression)
L'une des hypothèses de régression logistique est la linéarité du logit. Donc, une fois mon modèle opérationnel, je teste la non-linéarité en utilisant le test de Box-Tidwell. Un de mes prédicteurs continus (X) s'est révélé positif pour la non-linéarité. Que dois-je faire ensuite? Comme il s'agit d'une violation des hypothèses, …
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Comment vérifier l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables indépendantes continues dans l'analyse de régression logistique?
Je suis confondu avec l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables prédictives continues dans l'analyse de régression logistique. Avons-nous besoin de vérifier la relation linéaire lors du dépistage des prédicteurs potentiels en utilisant une analyse de régression logistique univariable? Dans mon cas, j'utilise l'analyse de régression logistique multiple pour …
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