Statistiques et Big Data

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Quelle sera la bonne réponse si nous modifions la «meilleure question statistique de tous les temps»?

Il y a une question populaire, appelée "Meilleure question de statistiques jamais". Si vous choisissez une réponse à cette question au hasard, quelle est la chance que vous ayez raison? A) 25% B) 50% C) 60% D) 25% Cette tâche n'est pas très difficile, la bonne réponse est 0%. Mais …

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Comment évaluer la répétabilité des résultats multivariés et spécifiques à la méthode?

La méthode "A" décrit des échantillons biologiques utilisant des "empreintes digitales" multivariées qui se composent d'environ 30 variables différentes. Différentes variables montrent une distribution typique différente et beaucoup d'entre elles sont étroitement corrélées les unes aux autres. D'après l'expérience antérieure, on suppose que nous ne pouvons pas transformer de nombreuses …

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Quelle est la bonne façon de mesurer la «linéarité» d'un ensemble de données?

J'ai un ensemble de données recueillies empiriquement qui relie deux variables. Sur une petite plage, la relation semble linéaire, mais sur une plus grande plage, il existe clairement une relation polynomiale de second ordre comme on peut le voir sur l'image à http://imgur.com/W7f9p . J'essaie d'obtenir une mesure de linéarité …

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Obtention de prédictions à effet fixe uniquement à partir d'un modèle mixte sur de nouvelles données dans R

Je voudrais construire des prédictions pour un modèle mixte (logistique via glmer) sur un nouvel ensemble de données en utilisant uniquement les effets fixes, en maintenant les effets aléatoires à 0. Mais j'ai du mal à configurer la matrice du modèle pour pouvoir les calculer. Étant donné que la classe …

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Une approche par étapes produit-elle le plus

Lorsque vous utilisez l'approche pas à pas pour sélectionner les variables, le modèle final est-il garanti d'avoir le plus haut possible R2R2R^2? Autrement dit, l'approche par étapes garantit-elle un optimum global ou seulement un optimum local? Par exemple, si j'ai 10 variables parmi lesquelles choisir et que je veux construire …

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Pente d'une ligne avec plusieurs points [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai des données avec une valeur de départ (y) qui incrémente …

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OLS vs régression logistique pour une analyse exploratoire avec un résultat binaire

Dans le modèle logistique idéalisé, nous obtenons une courbe en S reliant chaque IV continu au DV. Mais en pratique, cette forme en S se produit rarement, ce qui rend l'approche logistique un peu moins supérieure pour de tels types de données. Bien entendu, les probabilités prédites selon lesquelles chaque …

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Comment échantillonner à partir de pour variables aléatoires, chacune avec des fonctions de masse différentes, dans R?

Dans R, j'ai une matrice où la ème ligne de correspond à une distribution sur . Essentiellement, je dois échantillonner efficacement chaque ligne. Une implémentation naïve est:N× KN×KN \times KPPPjeiiPPP{ 1 , . . . , K}{1,...,K}\{1, ..., K\} X = rep(0, N); for(i in 1:N){ X[i] = sample(1:K, 1, …

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erreur lors de l'obtention des prédictions d'un objet lme

J'essaie d'obtenir des prédictions pour les observations d'un objet lme. C'est censé être assez simple. Pourtant, comme je reçois différents types d'erreurs pour différents essais, il me semble que je manque quelque chose. Mon modèle est le suivant: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd + maternal_educ+ log(IHME_id_gdppc) …

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Est-il possible d'estimer les chances de gagner un concours à entrées multiples, lorsque je ne connais pas la répartition des entrées?

Supposons que je participe à un concours , avec les règles suivantes: Chaque personne peut obtenir jusqu'à 6 entrées Toutes les candidatures seront regroupées et 25% des candidatures seront sélectionnées pour être gagnantes, avec un maximum de 25. Chaque personne ne peut gagner qu'une seule fois, quel que soit le …

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Couteau-jack avec modèles de séries chronologiques

introduction Je vise à prévoir les taux de croissance annuels pour un certain nombre d’indicateurs macroéconomiques (notons un par YtYtY_t). L'une des tâches consiste à tester les performances de prévision des modèles de séries chronologiques rivaux avec et sans variables exogènes (XtXtX_t, une T×kT×kT\times kmatrice). La liste des modèles concurrents …

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Analyse factorielle dynamique vs analyse factorielle des différences

J'essaie d'envelopper ma tête autour de l'analyse factorielle dynamique. Jusqu'à présent, je crois comprendre que DFA n'est qu'une analyse factorielle plus un modèle de série chronologique sur les scores (les charges restent fixes). Cependant, dans les cas que j'ai vus, le modèle sur les scores n'est qu'une marche aléatoire avec …

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Simuler un processus gaussien (Ornstein Uhlenbeck) avec une fonction de covariance à décroissance exponentielle

J'essaie de générer de nombreux tirages (c'est-à-dire des réalisations) d'un processus gaussien , avec la moyenne 0 et la fonction de covariance .ei(t)ei(t)e_i(t)1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq Tγ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp⁡(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|) Existe-t-il un moyen efficace de le faire qui n'impliquerait pas de calculer la racine carrée d'une matrice de covariance ? Sinon, quelqu'un peut-il recommander …

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Correction des erreurs standard lorsque les variables indépendantes sont autocorrélées

J'ai une question sur la façon de corriger les erreurs standard lorsque la variable indépendante a une corrélation. Dans un cadre simple de séries chronologiques, nous pouvons utiliser la matrice de covariance de Newey-West avec un tas de décalages et cela réglera le problème de corrélation dans les résidus. Que …

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Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux?

Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux, qui me permettrait d'imposer des connaissances de domaine ou des contraintes sur les interactions par exemple?

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