Statistiques et Big Data

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Comment utiliser des splines cubiques restreintes avec le package d'imputation de souris R

Je me demande comment intégrer des splines cubiques restreintes (comme dans le package rms) dans les modèles d'imputation au sein du package d'imputation de souris R. Contexte : Je fais de la recherche biomédicale et j'ai accès à un ensemble de données comprenant les caractéristiques des patients et des données …

8 data-imputation multiple-imputation splines

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Pourquoi est-il souhaitable d'avoir une séparabilité linéaire dans SVM?

En référence à l'image ci-dessus, un cercle peut clairement séparer les deux classes (image de gauche). Pourquoi alors tant de mal à le mapper à une fonction pour la rendre linéairement séparable (image de droite)? Quelqu'un peut-il expliquer? Je ne pouvais vraiment rien trouver sur le web ou des conférences …

8 machine-learning classification svm separation

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Laymen Statistics Talk

Qu'est-ce que les statistiques ont à dire sur ce laïc dans les deux sens: Layman A: Le fait que John ait renversé son verre de vin sur la table à ce moment précis est particulier. Je n'ai jamais vu un homme aussi maître de son verre. Layman B: Eh bien, …

8 uncertainty

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Pourquoi sqrt (6) est-il utilisé pour calculer epsilon pour l'initialisation aléatoire des réseaux de neurones?

Dans la semaine 5 notes de cours pour Coursera machine de classe d' apprentissage Andrew Ng , la formule suivante est donnée pour le calcul de la valeur de utilisé pour initialiser avec des valeurs aléatoires:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta Dans l' exercice , des précisions sont apportées: Une stratégie efficace pour choisir ϵinitϵinit\epsilon_{init} …

8 machine-learning neural-networks random-generation

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Signes de covariances connexes

Supposons que et sont deux RV positifs et . Est-ce à dire que , ou faut-il plus d'informations?XXXYYYCov(X,Y)>0Cov(X,Y)>0Cov(X,Y)>0Cov(X,1/Y)<0Cov(X,1/Y)<0Cov(X,1/Y)<0

8 covariance

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Fonctionnalité extraite par la mise en commun maximale par rapport à la mise en commun moyenne

Dans le deep learning, et son application à la vision par ordinateur, est-il possible de dire quel type de fonctionnalités ces deux types d'extraits de pooling? par exemple, est-il possible de dire que le pool max extrait les bords? Pouvons-nous dire quelque chose de similaire concernant la mise en commun …

8 machine-learning deep-learning feature-construction computer-vision

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Kolmogorov Smirnov Z vs Mann Whitney U petit échantillon n = 15?

J'ai un petit échantillon de 15. Je veux voir s'il y a une différence dans les apports nutritionnels entre deux variables indépendantes, groupe 1 n = 11, groupe 2 n = 4. Les données ne sont pas normalement distribuées. Quel test est le plus approprié, le test Mann Whitney U …

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si la covariance est -150, quel est le type de relation entre deux variables?

La covariance de deux variables a été calculée à -150. que disent les statistiques sur la relation entre deux variables?

8 covariance

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Pourquoi les erreurs de type II dans les tests d'hypothèse sont-elles considérées comme des erreurs?

Je lis des erreurs de décision dans les tests d'hypothèses. Ma question est la suivante: pourquoi une "erreur de type II" est-elle considérée comme une erreur? D'après ce que je comprends, elle survient lorsque nous ne parvenons pas à rejeter une fausse hypothèse nulle. Lorsque nous échouons à rejeter l'hypothèse …

8 hypothesis-testing statistical-significance p-value

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Interprétation des tests paramétriques et non paramétriques

J'ai cherché dans les questions sur les distinctions de tests paramétriques et non paramétriques et il semble que les questions soient toutes focalisées sur un test très spécifique, un problème de données ou une distinction technique. Je ne suis pas intéressé par la question des hypothèses de test (ne le …

8 hypothesis-testing nonparametric interpretation parametric

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Propriété à somme nulle de la différence entre les données et la moyenne

Je suis nouveau dans les études statistiques et sur ce site et je suis tombé sur la "propriété à somme nulle" dans mon livre concernant la moyenne. Cela semble être simple, mais je ne comprends toujours pas la notion. La seule information qu'il donne avec la formule est la somme …

8 mean

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Régression linéaire + confondeur

Supposons que j'aimerais accéder à la taille de l' effet et la signification entre le résultat Y et variable X ajustée par confusionnelle Z . Ma question est que s'il y a une différence pour déterminer la taille de l'effet et la signification de X entre le scénario suivant. mettre …

8 regression

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Est-il possible de simuler une régression logistique sans hasard?

Nous pouvons simuler une régression linéaire sans caractère aléatoire, ce qui signifie que nous faisons au lieu de . Ensuite, si nous ajustons un modèle linéaire, les coefficients seront identiques à la "vérité fondamentale". Voici un exemple.y=Xβy=Xβy=X\betay=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n <- 1e5 p <- 3 X <- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta <- …

8 r logistic regularization linear separation

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Comment créer une chaîne de Markov avec une distribution marginale gamma et un coefficient AR (1) de

Je veux générer une série chronologique synthétique. La série chronologique doit être une chaîne de Markov avec une distribution marginale gamma et un paramètre AR (1) de . Puis-je le faire en utilisant simplement une distribution gamma comme terme de bruit dans un modèle AR (1), ou dois-je utiliser une …

8 time-series markov-process gamma-distribution autoregressive

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Données de panneau: effets OLS groupés vs effets RE vs FE

Nous avons discuté de l'utilité des estimateurs groupés OLS et RE par rapport à FE. Donc, pour autant que je sache, l'estimation OLS groupée est simplement une technique OLS exécutée sur des données Panel. Par conséquent, tous les effets spécifiques à chaque individu sont complètement ignorés. Pour cette raison, de …

8 panel-data random-effects-model fixed-effects-model pooling