Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
J'ai un ensemble de données de 482 observations. data=Populationfull Je vais faire une analyse d'association de génotypes pour 3 SNP. Im essayant de construire un modèle pour mon analyse et Im utilisant l'aov (y ~ x, data = ...). Pour un trait, j'ai plusieurs effets fixes et covariables que j'ai …
Est-il possible de former un réseau neuronal pour dessiner l'image dans un certain style? (Il prend donc une image et la redessine dans un style pour lequel elle a été formée.) Existe-t-il une technologie approuvée pour ce genre de chose? Je connais l'algorithme DeepArt. Il est bon de remplir l'image …
Dans ma classe d'apprentissage automatique, nous avons appris comment la régression LASSO est très efficace pour effectuer la sélection de fonctionnalités, car elle utilise la régularisation .l1l1l_1 Ma question: les gens utilisent-ils normalement le modèle LASSO uniquement pour faire la sélection des fonctionnalités (puis procèdent-ils au vidage de ces fonctionnalités …
Dans les tests d'hypothèses, une question courante est quelle est la variance de la population? Ma question est de savoir comment connaître la variance de la population? Si nous connaissions l'ensemble de la répartition, nous pourrions aussi bien connaître la moyenne de l'ensemble de la population. Quel est alors l'intérêt …
J'ai essayé d'implémenter une estimation numérique de la divergence de Kullback-Leibler pour deux échantillons. Pour déboguer l'implémentation, tirez les échantillons de deux distributions normales et .N ( 1 , 2 )N( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N (0,1)N( 1 , 2 )N(1,2)\mathcal N (1,2) Pour une estimation simple, j'ai généré deux …
Existe-t-il un équivalent de la formule moyenne: mean=1N∑i=1NXimean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} pour la médiane?
J'ai deux variables catégorielles / nominales. Chacun d'eux ne peut prendre que deux valeurs distinctes (j'ai donc 4 combinaisons au total). Chaque combinaison de valeurs est livrée avec un ensemble de valeurs numériques. Donc, j'ai 4 séries de chiffres. Pour le rendre plus concret, disons que j'ai male / femaleet …
Je comprends qu'en régression linéaire, les erreurs sont supposées être normalement distribuées, conditionnellement à la valeur prédite de y. Ensuite, nous considérons les résidus comme une sorte de proxy pour les erreurs. Il est souvent recommandé de générer une sortie comme ceci: . Cependant, je ne comprends pas à quoi …
J'essaie de former un réseau neuronal profond pour la classification, en utilisant la propagation arrière. Plus précisément, j'utilise un réseau de neurones convolutifs pour la classification d'images, en utilisant la bibliothèque Tensor Flow. Pendant l'entraînement, je ressens un comportement étrange et je me demande simplement si cela est typique ou …
Par exemple, je rencontre souvent des étudiants qui savent que le observé est un estimateur biaisé de la R 2 de la population . Puis, lors de la rédaction de leurs rapports, ils disent des choses comme:R2R2R^2R2R2R^2 «J'ai calculé Observé et ajusté R 2 , et ils étaient assez similaires, …
Brève question: y a-t-il une distribution des gros doigts? Je suis sûr que s'il existe, alors il a un nom différent. Je ne sais pas comment le formuler comme une fonction analytique. Pouvez-vous m'aider à en trouver une version existante ou à commencer à la formuler dans quelque chose de …
En PCA, cela fait-il une différence si nous choisissons les principales composantes de la matrice de covariance inverse OU si nous laissons tomber les vecteurs propres de la matrice de covariance correspondant à de grandes valeurs propres? Ceci est lié à la discussion dans ce post .
J'essaie d'entrer un peu dans les statistiques, mais je suis coincé avec quelque chose. Mes données sont les suivantes: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Je veux maintenant construire un modèle de régression pour pouvoir prédire le nombre de gènes pour une année donnée en fonction …
Quelle est l'approche habituelle de modélisation des séries chronologiques binaires? Y a-t-il un papier ou un manuel où cela est traité? Je pense à un processus binaire avec une forte auto-corrélation. Quelque chose comme le signe d'un processus AR (1) commençant à zéro. Dites et avec un bruit blanc . …
Question rapide: J'ai vu le d de Cohen calculé deux façons différentes pour un test t d'échantillons dépendants (par exemple, la conception intra-échantillons testant l'efficacité d'un médicament avec des points temporels pré / post). En utilisant l'écart type du score de changement dans le dénominateur de l'équation pour le d …
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