Statistiques et Big Data

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Échantillonnage MCMC de l'espace de l'arbre de décision par rapport à la forêt aléatoire

Une forêt aléatoire est une collection d' arbres de décision formés en sélectionnant de manière aléatoire uniquement certaines fonctionnalités avec lesquelles construire chaque arbre (et parfois en ensachant les données d'entraînement). Apparemment, ils apprennent et se généralisent bien. Quelqu'un a-t-il effectué un échantillonnage MCMC de l'espace de l'arbre de décision …

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Convertir le code SAS NLMIXED pour une régression gamma gonflée à zéro en R

J'essaie d'exécuter une régression zéro gonflée pour une variable de réponse continue dans R. Je connais une implémentation gamlss, mais j'aimerais vraiment essayer cet algorithme de Dale McLerran qui est conceptuellement un peu plus simple. Malheureusement, le code est en SAS et je ne sais pas comment le réécrire pour …

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Concevoir un test pour un médium qui dit qu'il peut influencer les jets de dés

Disons que j'ai un ami (appelons-le "George") qui dit qu'il peut contrôler le lancer de dés en utilisant son esprit (c'est-à-dire, rendre les dés plus susceptibles de tomber sur un nombre spécifique auquel il pense). Comment puis-je concevoir un test scientifiquement rigoureux pour déterminer s'il peut réellement le faire? (Je …

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La référence pour la somme et la différence des variables hautement corrélées étant presque non corrélée

Dans un article que j'ai écrit, je modélise les variables aléatoires et plutôt que et pour éliminer efficacement les problèmes qui surviennent lorsque et sont fortement corrélés et ont une variance égale (comme ils le sont dans mon application). Les arbitres veulent que je donne une référence. Je pourrais facilement …

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Pertinence du test de classement signé par Wilcoxon

J'ai fouillé un peu dans les archives de Cross Validated et je n'ai pas semblé trouver de réponse à ma question. Ma question est la suivante: Wikipedia donne trois hypothèses qui doivent être vérifiées pour le test de classement signé de Wilcoxon (légèrement modifié pour mes questions): Soit Zi = …

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Comment trouver des regroupements (trajectoires) parmi les données longitudinales?

Le contexte Je veux planter le décor avant d'étendre quelque peu la question. J'ai des données longitudinales, des mesures sont prises sur des sujets environ tous les 3 mois, le résultat principal est numérique (comme en continu à 1dp) dans la plage de 5 à 14, la masse (de tous …

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Déterminer une discrétisation optimale des données d'une distribution continue

Supposons que vous ayez un ensemble de données d'une distribution continue avec une densité supportée sur qui n'est pas connue, mais est assez grand donc une densité de noyau (par exemple) l'estimation, , est assez précise. Pour une application particulière, je dois transformer les données observées en un nombre fini …

11 continuous-data discrete-data

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Puis-je utiliser «œil gauche» et «œil droit» dans mon échantillon comme deux sujets différents?

Mes données sont les suivantes. J'ai deux groupes de patients. Les patients de chaque groupe ont subi un type différent de chirurgie oculaire. 5 variables ont été mesurées sur les patients de chaque groupe. Je veux comparer ces variables entre les deux groupes en utilisant un test de permutation ou …

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Comment dessiner un tracé éboulis en python? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'utilise la décomposition vectorielle singulière sur une matrice et j'obtiens les matrices U, S …

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Ajustement gaussien multivarié robuste en R

J'ai besoin d'adapter une distribution gaussienne généralisée à un nuage de points à 7 dim contenant un nombre assez important de valeurs aberrantes avec un effet de levier élevé. Connaissez-vous un bon package R pour ce travail?

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Pourquoi l'amorçage des résidus d'un modèle à effets mixtes donne-t-il des intervalles de confiance anti-conservateurs?

Je traite généralement des données où plusieurs individus sont chacun mesurés plusieurs fois dans chacune de 2 conditions ou plus. J'ai récemment joué avec la modélisation à effets mixtes pour évaluer les preuves des différences entre les conditions, la modélisation individualcomme un effet aléatoire. Pour visualiser l'incertitude concernant les prédictions …

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Ordonner les statistiques (par exemple, au minimum) d'une collection infinie de variables khi-deux?

C'est ma première fois ici, alors faites-moi savoir si je peux clarifier ma question de quelque manière que ce soit (y compris le formatage, les balises, etc.). (Et j'espère pouvoir éditer plus tard!) J'ai essayé de trouver des références, et j'ai essayé de me résoudre en utilisant l'induction, mais j'ai …

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Y a-t-il des cas où il n'y a pas de k optimal dans k-moyennes?

Cela me vient à l'esprit depuis au moins quelques heures. J'essayais de trouver un k optimal pour la sortie de l'algorithme k-means (avec une métrique de similitude cosinus ), donc j'ai fini par tracer la distorsion en fonction du nombre de grappes. Mon ensemble de données est une collection de …

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Organiser un arbre de classification (en partie) en un ensemble de règles?

Existe-t-il un moyen, une fois qu'un arbre de classification complexe est construit à l'aide de rpart (dans R), d'organiser les règles de décision produites pour chaque classe? Donc, au lieu d'obtenir un énorme arbre, nous obtenons un ensemble de règles pour chacune des classes? (si c'est le cas, comment?) Voici …

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Quelles questions un statisticien poserait-il sur l'analyse de l'éclosion d'E. Coli?

Vous avez peut-être entendu parler de la récente éclosion d' E. Coli entérohémorragique ( EHEC ) en Allemagne . Quelles questions un statisticien poserait-il sur l'analyse EHEC? Je pense à Q + Comme entre les journalistes / fonctionnaires ↔ les non-experts, disent les enseignants et les ingénieurs avec un diplôme …

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