Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

Comparer les ajustements du modèle à la réponse transformée et non transformée

Je veux comparer des données qui se répartissent entre trois groupes différents, par exemple: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Après Wharton et Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) je pensais que je verrais si ces données seraient mieux traitées …

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Comment puis-je prouver que la fonction de distribution cumulative est droite en continu?

J'ai appris dans mes cours de probabilité que la fonction de distribution cumulative d'une variable aléatoire est continue droite. Est-il possible de le prouver?FFFXXX

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Comment calculer les taux de risque prévus à partir d'un modèle Cox PH?

J'ai le modèle Cox PH suivant: (Heure, événement) ~ X + Y + Z Je voudrais obtenir les risques prévus taux (je parle des taux de risque NON ratios danger) , étant donné les valeurs spécifiques de X, Y, Z. Je sais que le package muhaz R peut calculer les …

11 r survival hazard cox-model

Quels numéros sont les moins susceptibles d'être sélectionnés par les gens d'une loterie?

Les Mega Millions représentent aujourd'hui plus de 500 millions de dollars. Je me souviens avoir lu un article de JSTOR sur certains chiffres qui ne sont probablement pas choisis. Par exemple, beaucoup de gens choisissent 7 parce que c'est leur chiffre porte-bonheur, et je veux le contraire. Cependant, mon abonnement …

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Tutoriel PCA pratique avec données

La recherche sur Internet du didacticiel PCA donne des milliers de résultats (même des vidéos). Beaucoup de tutoriels sont très bons. Mais je ne suis pas en mesure de trouver d'exemple pratique où PCA est expliqué en utilisant des ensembles de données que je peux utiliser pour la démonstration. J'ai …

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Qu'est-ce que la drosophile de l'IA maintenant?

Au milieu des années 1960, les chercheurs ont surnommé les échecs la " Drosophile de l'IA": comme la mouche des fruits, le jeu d'échecs était un problème accessible et relativement simple à expérimenter, qui a pourtant produit d'importantes connaissances plus complexes. Maintenant, les gens semblent dire que "les échecs ne …

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Sélection automatique des fonctionnalités pour la détection des anomalies

Quelle est la meilleure façon de sélectionner automatiquement les fonctionnalités pour la détection des anomalies? Je traite normalement la détection d'anomalies comme un algorithme où les fonctionnalités sont sélectionnées par des experts humains: ce qui compte, c'est la plage de sortie (comme dans "entrée anormale - sortie anormale"), donc même …

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Couverture de Markov vs dépendance normale dans un réseau bayésien

Pendant que je lisais sur les réseaux bayésiens, j'ai rencontré le terme " couverture de Markov " et je me suis sérieusement confondu avec son indépendance dans un graphique de réseau bayésien. La couverture de Markov indique brièvement que chaque nœud dépend uniquement de ses parents, de ses enfants et …

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Est-il possible d'obtenir un meilleur ANN en supprimant certaines connexions?

Je me demandais s'il était possible, dans certaines circonstances, que les ANN fonctionnent mieux si vous supprimez certaines connexions sur celles-ci, par exemple: Construire un ANN en prenant deux ANN et A en B multicouches en parallèle (mêmes nœuds d'entrée et de sortie) en ajoutant quelques connexions de "communication" entre …

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Pondérations bêta normalisées pour une régression à plusieurs niveaux

Comment obtenir des poids de régression normalisés (à effet fixe) à partir d'une régression à plusieurs niveaux? Et, en tant que "module complémentaire": Quelle est la façon la plus simple d'obtenir ces poids standardisés à partir d'un mer-objet (à partir de la lmerfonction du lme4package dans R)?

11 r multilevel-analysis lme4-nlme regression-coefficients standardization

Comment obtenir une région d'ellipse à partir de données distribuées normales bivariées?

J'ai des données qui ressemblent à: J'ai essayé d'appliquer une distribution normale (l'estimation de la densité du noyau fonctionne mieux, mais je n'ai pas besoin d'une telle précision) et cela fonctionne assez bien. Le tracé de densité fait une ellipse. J'ai besoin d'obtenir cette fonction d'ellipse pour décider si un …

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Comment les marges d'erreur sont-elles liées aux intervalles de confiance?

Quelqu'un peut-il me dire la différence entre les marges d'erreur et les intervalles de confiance? Sur Internet, je vois ces deux significations s'utiliser de manière interchangeable. Est-il juste de dire: "Les intervalles de confiance sont représentés par 1,96 et affichés sur les graphiques comme des marges d'erreur"?

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Comment conceptualiser l'erreur dans un modèle de régression?

J'assiste à un cours d'analyse de données et certaines de mes idées bien ancrées sont ébranlées. À savoir, l'idée que l'erreur (epsilon), ainsi que toute autre sorte de variance, ne s'applique (donc je pensais) qu'à un groupe (un échantillon ou une population entière). Maintenant, on nous apprend que l'une des …

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Estimation de la probabilité de réussite, compte tenu d'une population de référence

Supposons que vous ayez la situation suivante: Vous avez observé au fil du temps 1000 joueurs de bowling, qui ont chacun joué un nombre relativement faible de matchs (disons 1 à 20). Vous avez noté le pourcentage de frappes pour chacun de ces joueurs sur le nombre de parties jouées …

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La valeur de gain d'informations mutuelles peut-elle être supérieure à 1

J'ai un doute très basique. Désolé si cela dérange peu. Je sais que la valeur des informations mutuelles doit être supérieure à 0, mais doit-elle être inférieure à 1? Est-il limité par une valeur supérieure? Merci, Amit.

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