Statistiques et Big Data

3

Ressources pour l'analyse des séries chronologiques interrompues dans R

Je suis assez nouveau pour R. J'ai tenté de lire l'analyse des séries chronologiques et j'ai déjà terminé Analyse des séries temporelles de Shumway et Stoffer et ses applications 3e édition , L'excellente prévision de Hyndman : principes et pratique Avril Coghlan utilise R pour l'analyse des séries chronologiques A. …

12 r time-series

2

Optimisation d'une machine à vecteur de support avec programmation quadratique

J'essaie de comprendre le processus de formation d'une machine à vecteur de support linéaire . Je me rends compte que les propriétés des SMV leur permettent d'être optimisées beaucoup plus rapidement qu'en utilisant un solveur de programmation quadratique, mais à des fins d'apprentissage, j'aimerais voir comment cela fonctionne. Données d'entraînement …

12 r svm optimization

3

Non-linéarité avant la couche Softmax finale dans un réseau neuronal convolutionnel

J'étudie et j'essaie de mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutionnels, mais je suppose que cette question s'applique aux perceptrons multicouches en général. Les neurones de sortie de mon réseau représentent l'activation de chaque classe: le neurone le plus actif correspond à la classe prédite pour une entrée donnée. …

12 neural-networks deep-learning conv-neural-network nonlinear softmax

3

Comment gérer les valeurs NA dans la méthode de rétrécissement (Lasso) à l'aide de glmnet

J'utilise "glmnet" pour la régression au lasso dans GWAS. Certaines variantes et certains individus ont des valeurs manquantes et il semble que glmnet ne puisse pas gérer les valeurs manquantes. Existe-t-il une solution à ça? ou existe-t-il un autre package qui peut gérer les valeurs manquantes dans la régression au …

12 missing-data lasso glmnet

1

Comment comprendre que le MLE de la variance est biaisé dans une distribution gaussienne?

Je lis PRML et je ne comprends pas l'image. Pourriez-vous s'il vous plaît donner quelques conseils pour comprendre l'image et pourquoi le MLE de la variance dans une distribution gaussienne est biaisé? formule 1.55: formule 1.56 σ 2 M L E =1μMLE=1N∑n=1NxnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2MLE=1N∑n=1N(xn−μMLE)2σMLE2=1N∑n=1N(xn−μMLE)2 \sigma_{MLE}^2=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}(x_n-\mu_{MLE})^2

12 machine-learning self-study maximum-likelihood

1

Précision moyenne moyenne vs rang réciproque moyen

J'essaie de comprendre quand il est approprié d'utiliser le MAP et quand le MRR doit être utilisé. J'ai trouvé cette présentation qui indique que le MRR est mieux utilisé lorsque le nombre de résultats pertinents est inférieur à 5 et meilleur quand il est 1. Dans d'autres cas, le MAP …

12 information-retrieval average-precision

1

Pourquoi nous avons besoin d'un tracé de trace pour les résultats MCMC

Je lis des documents de recherche en utilisant les méthodes MCMC et je vois que la plupart d'entre eux fournissent des tracés de trace. Pourquoi avons-nous besoin de tracés de trace dans la chaîne de Monte Carlo Markov? Qu'est-ce qu'un tracé de paramètres indique?

12 data-visualization mcmc

3

Comment gérer les données inexistantes ou manquantes?

J'ai essayé une méthode de prévision et je veux vérifier si ma méthode est correcte ou non. Mon étude compare différents types de fonds communs de placement. Je veux utiliser l'indice GCC comme référence pour l'un d'entre eux mais le problème est que l'indice GCC s'est arrêté en septembre 2011 …

12 time-series forecasting missing-data

2

Définition exacte de la mesure de déviance dans le package glmnet, avec validation croisée?

Pour ma recherche actuelle, j'utilise la méthode Lasso via le package glmnet dans R sur une variable dépendante binomiale. Dans glmnet, le lambda optimal est trouvé par validation croisée et les modèles résultants peuvent être comparés à diverses mesures, par exemple erreur de classification erronée ou déviance. Ma question: comment …

12 cross-validation lasso glmnet deviance lars

3

Dérivation de la fonction de coût de régression linéaire régularisée par cours d'apprentissage automatique Coursera

J'ai suivi le cours "Machine Learning" d'Andrew Ng via Coursera il y a quelques mois, sans prêter attention à la plupart des mathématiques / dérivations et plutôt me concentrer sur la mise en œuvre et l'aspect pratique. Depuis lors, j'ai recommencé à étudier certaines des théories sous-jacentes et j'ai revu …

12 regression self-study

1

Test de signification basé sur la précision / rappel / F1

Est-il possible de faire un test de signification basé uniquement sur les scores de précision / rappel / F1? Par exemple, si vous rencontrez 2 systèmes dans un document pour lesquels seuls P / R / F1 sont rapportés (sur le même ensemble de données, etc.), pouvez-vous alors effectuer un …

12 statistical-significance precision-recall

3

Détection des valeurs aberrantes dans de très petits ensembles

J'ai besoin d'obtenir une valeur aussi précise que possible pour la luminosité d'une source de lumière principalement stable étant donné douze valeurs de luminosité d'échantillon. Le capteur est imparfait, et la lumière peut parfois "scintiller" plus ou moins sombre, ce qui peut être ignoré, d'où mon besoin de détection des …

12 classification outliers algorithms

2

Coefficient de corrélation pour la variable nominale non dichotomique et la variable ordinale ou numérique

J'ai déjà lu toutes les pages de ce site en essayant de trouver la réponse à mon problème mais personne ne semble être le bon de moi ... Je vous explique d'abord le type de données avec lesquelles je travaille ... Disons que j'ai un vecteur de tableau avec plusieurs …

12 correlation matlab ordinal-data categorical-data continuous-data

2

Quand (si jamais) est-ce une bonne idée de faire une analyse de puissance post hoc?

Ma compréhension est qu'une analyse de puissance est post hoc si et seulement si elle utilise la taille d'effet observée comme taille d'effet de population cible.

12 power-analysis

4

Qu'est-ce qu'un classificateur?

Je ne trouve pas la définition générale de ce qu'est un classificateur? Je comprends comment cela peut fonctionner, mais je ne parviens pas à une définition.

12 machine-learning classification