Pour ma recherche actuelle, j'utilise la méthode Lasso via le package glmnet dans R sur une variable dépendante binomiale.
Dans glmnet, le lambda optimal est trouvé par validation croisée et les modèles résultants peuvent être comparés à diverses mesures, par exemple erreur de classification erronée ou déviance.
Ma question: comment la déviance est-elle définie exactement dans glmnet? Comment est-il calculé?
(Dans l'article correspondant "Chemins de régularisation pour les modèles linéaires généralisés via la descente de coordonnées" par Friedman et al. données) "(p. 17)).
glm
(ou du moins, elle devrait l'être - il n'y a qu'une seule définition de la déviance à ma connaissance).