Statistiques et Big Data

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Ma question concerne la relation entre alpha et bêta et leurs définitions en statistiques. alpha = taux d'erreur de type I = niveau de signification en considérant que l'hypothèse NULL est correcte Bêta = taux d'erreur de type II Si l'alpha est abaissé (la spécificité augmente comme alpha = 1-spécificité), …

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Termes d'interaction et polynômes d'ordre supérieur

Si je souhaitais ajuster les interactions bidirectionnelles entre une variable explicative linéaire et autre variable explicative qui a une relation quadratique avec la variable dépendante , devrais-je inclure à la fois l'interaction avec la composante quadratique et l'interaction avec la linéaire composant dans le modèle? Par exemple: À son tour, …

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Preuve de la proximité des fonctions du noyau sous un produit ponctuel

Comment puis-je prouver que le produit ponctuel de deux fonctions du noyau est une fonction du noyau?

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Modèle de série chronologique d'ensemble

J'ai besoin d'automatiser les prévisions de séries chronologiques et je ne connais pas à l'avance les caractéristiques de ces séries (saisonnalité, tendance, bruit, etc.). Mon objectif n'est pas d'obtenir le meilleur modèle possible pour chaque série, mais d'éviter les très mauvais modèles. En d'autres termes, obtenir de petites erreurs à …

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Modèle conjoint avec termes d'interaction et régressions distinctes pour une comparaison de groupe

Après avoir recueilli de précieux commentaires sur les questions et discussions précédentes, j'ai posé la question suivante: Supposons que le but est de détecter les différences d'effet entre deux groupes, hommes vs femmes par exemple. Il y a deux façons de procéder: exécuter deux régressions distinctes pour les deux groupes …

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Comment puis-je calculer une valeur t critique à l'aide de R?

Désolé s'il s'agit d'une nouvelle question; J'essaie de m'enseigner les statistiques pour la première fois. Je pense que j'ai la procédure de base, mais j'ai du mal à l'exécuter avec R. Donc, j'essaie d'évaluer la signification des coefficients de régression dans une régression linéaire multiple de forme y^=Xβ^y^=Xβ^ \hat y …

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Intuition / interprétation d'une distribution de valeurs propres d'une matrice de corrélation?

Quelle est votre intuition / interprétation d'une distribution de valeurs propres d'une matrice de corrélation? J'ai tendance à entendre que généralement les 3 valeurs propres les plus importantes sont les plus importantes, tandis que celles proches de zéro sont du bruit. En outre, j'ai vu quelques articles de recherche sur …

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Stratégies d'augmentation des données pour la prévision des séries chronologiques

J'envisage deux stratégies pour effectuer une "augmentation des données" sur les prévisions de séries chronologiques. Tout d'abord, un peu d'histoire. Un prédicteur PPP pour prévoir la prochaine étape d'une série temporelle est une fonction qui dépend généralement de deux choses, les états passés de la série chronologique, mais aussi les …

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Que signifie la taille du noyau?

Quand les gens parlent de réseaux de neurones, que veulent-ils dire quand ils disent "taille du noyau"? Les noyaux sont des fonctions de similitude, mais qu'est-ce que cela dit sur la taille du noyau?

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«Variable aléatoire absolument continue» vs «Variable aléatoire continue»?

Dans le livre "Limit Theorems of Probability Theory" de Valentin V. Petrov, j'ai vu une distinction entre les définitions d'une distribution "continue" et "absolument continue", qui est énoncée comme suit: (∗)(∗)(*) "... La distribution de la variable aléatoireXXX est dite continue siP(X∈B)=0P(X∈B)=0P\left(X \in B\right)=0 pour tout ensemble fini ou dénombrableBBBde …

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Modèle de Markov caché vs réseau neuronal récurrent

Quels problèmes d'entrée séquentielle conviennent le mieux à chacun? La dimensionnalité d'entrée détermine-t-elle celle qui correspond le mieux? Les problèmes qui nécessitent une "mémoire plus longue" sont-ils mieux adaptés à un LSTM RNN, alors que les problèmes de modèles d'entrée cycliques (bourse, météo) sont plus facilement résolus par un HMM? …

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Modèle Google Inception: pourquoi il y a plusieurs softmax?

La topologie du modèle Google Inception est disponible ici: Google Inception Netowrk J'ai remarqué qu'il y a 3 couches softmax dans ce modèle (# 154, # 152, # 145), et 2 d'entre elles sont une sorte d'évasion précoce de ce modèle. D'après ce que je sais, la couche softmax est …

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Quelle est la méthode des moments et comment est-elle différente de MLE?

En général, il semble que la méthode des moments correspond simplement à la moyenne observée de l'échantillon ou à la variance des moments théoriques pour obtenir des estimations de paramètres. C'est souvent la même chose que MLE pour les familles exponentielles, je suppose. Cependant, il est difficile de trouver une …

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Classification avec des étiquettes bruyantes?

J'essaie de former un réseau de neurones pour la classification, mais les étiquettes que j'ai sont plutôt bruyantes (environ 30% des étiquettes sont fausses). La perte d'entropie croisée fonctionne en effet, mais je me demandais s'il existe des alternatives plus efficaces dans ce cas? ou la perte d'entropie croisée est-elle …

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La forêt aléatoire convient-elle à de très petits ensembles de données?

J'ai un ensemble de données comprenant 24 lignes de données mensuelles. Les caractéristiques sont le PIB, les arrivées aux aéroports, le mois et quelques autres. La variable dépendante est le nombre de visiteurs d'une destination touristique populaire. Random Forest conviendrait-il à un tel problème? Les données ne sont pas publiques, …

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