Statistiques et Big Data

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Sans modélisation à plusieurs niveaux, comment gérer la réplication intra-étude dans une méta-analyse, où l'étude est l'unité de réplication?

Description de l'étude: J'ai observé une erreur courante parmi les méta-analyses, en ce qui concerne le traitement de la réplication intra-étude. Il n'est pas clair pour moi si l'erreur invalide les études lorsque des hypothèses sont énoncées. Cependant, si je comprends bien, ces hypothèses violent une prémisse de base des …

13 repeated-measures meta-analysis

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Calcul de la probabilité de RMSE

J'ai un modèle pour prédire une trajectoire (x en fonction du temps) avec plusieurs paramètres. Pour le moment, je calcule l'erreur quadratique moyenne (RMSE) entre la trajectoire prédite et la trajectoire enregistrée expérimentalement. Actuellement, je minimise cette différence (le RMSE) en utilisant simplex (fminsearch dans matlab). Bien que cette méthode …

13 maximum-likelihood curve-fitting

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Comment convertir une table de fréquences en un vecteur de valeurs?

En utilisant R ou Excel, quelle est la manière la plus simple de convertir une table de fréquences en un vecteur de valeurs? Par exemple, comment convertiriez-vous le tableau de fréquences suivant Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 dans le vecteur suivant? 1, 1, …

13 r dataset excel

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Quelle est la variance du maximum d'un échantillon?

BBBX = { X 1 , … , X M } M μ 1 , … , μ M σ 2 1 , … , σ 2 MVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Je peux en déduire que Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, …

13 variance bounds maximum

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Comment une ANOVA est-elle calculée pour un plan de mesures répétées: aov () vs lm () dans R

Le titre dit tout, et je suis confus. Ce qui suit exécute une mesure répétée aov () dans R, et exécute ce que je pensais être un appel lm () équivalent, mais ils renvoient des résidus d'erreur différents (bien que les sommes des carrés soient les mêmes). Il est clair …

13 r anova repeated-measures linear-model

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Pourquoi les modèles d'analyse «discriminants» gaussiens sont-ils appelés ainsi?

Les modèles d'analyse discriminants gaussiens apprennent puis appliquent la règle de Bayes pour évaluer P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y )P( x | y)P(X|y)P(x|y)Ce sont donc des modèles génératifs. Pourquoi alors cela s'appelle-t-il analyse discriminante? …

13 normal-distribution discriminant-analysis generative-models

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Hesse de vraisemblance de profil utilisée pour l'estimation d'erreur standard

Cette question est motivée par celle-ci . J'ai recherché deux sources et c'est ce que j'ai trouvé. A. van der Vaart, Statistiques asymptotiques: Il est rarement possible de calculer explicitement une vraisemblance de profil, mais son évaluation numérique est souvent réalisable. Ensuite, la vraisemblance du profil peut servir à réduire …

13 estimation maximum-likelihood likelihood asymptotics profile-likelihood

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Ensachage avec suréchantillonnage pour les modèles prédictifs d'événements rares

Est-ce que quelqu'un sait si ce qui suit a été décrit et (de toute façon) si cela ressemble à une méthode plausible pour apprendre un modèle prédictif avec une variable cible très déséquilibrée? Souvent dans les applications CRM de data mining, nous chercherons un modèle où l'événement positif (succès) est …

13 data-mining predictive-models

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Communication des résultats d'une régression logistique

J'ai la sortie de régression logistique suivante: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Est-il approprié de signaler cela de la manière suivante: Coefficient bêta, rapport de cotes, valeur Z, valeur P. …

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Comprendre l'amorçage pour la validation et la sélection de modèle

Je pense que je comprends comment fonctionnent les principes fondamentaux du bootstrap , mais je ne suis pas sûr de comprendre comment je peux utiliser le bootstrap pour la sélection de modèle ou pour éviter le sur-ajustement. Pour la sélection du modèle, par exemple, choisiriez-vous simplement le modèle qui génère …

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Coefficients de corrélation intraclasse (ICC) avec plusieurs variables

Supposons que j'ai mesuré une variable dans les frères et sœurs, qui sont imbriqués dans les familles. La structure des données ressemble à ceci: valeur de frère et sœur de famille ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 ans_23 ... …

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Comment rapporter les ratios de risque d'un modèle de risques proportionnels de Cox en anglais?

D'après ce que je comprends, un rapport de risque d'un modèle de risques proportionnels de Cox compare l'effet sur le taux de risque d'un facteur donné à un groupe de référence. Comment rapporteriez-vous cela à un public qui ne connaît pas les statistiques? Essayons d'exprimer un exemple. Disons que nous …

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Quelle est la meilleure façon d'apprendre les principes fondamentaux de probabilité requis pour les algorithmes d'apprentissage automatique?

J'ai suivi un cours de probabilité à l'université il y a quelques années, mais je passe par quelques algorithmes d'apprentissage automatique maintenant et une partie des mathématiques est tout simplement déroutante. Plus précisément, en ce moment, j'apprends l'algorithme EM (maximisation des attentes) et il semble qu'il y ait un grand …

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Dessinez plusieurs tracés sur un graphique dans R?

En utilisant le code suivant, j'ai essayé de dessiner quatre graphiques sur un graphique R. Je ne suis pas satisfait du chiffre car il y a beaucoup d'espace entre les parcelles, donc la largeur des parcelles n'est pas suffisante pour analyser les parcelles. Quelqu'un pourrait-il m'aider à produire un joli …

13 r data-visualization

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Reproduction du tableau 18.1 de «Elements of Statistical Learning»

Le tableau 18.1 des éléments de l'apprentissage statistique résume les performances de plusieurs classificateurs sur un ensemble de données de 14 classes. Je compare un nouvel algorithme avec le lasso et le filet élastique pour de tels problèmes de classification multiclasse. En utilisant la glmnetversion 1.5.3 (R 2.13.0), je ne …

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