Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Exemples d'une statistique qui n'est pas indépendante de la distribution de l'échantillon?
Ceci est la définition de la statistique sur wikipedia Plus formellement, la théorie statistique définit une statistique comme une fonction d'un échantillon où la fonction elle-même est indépendante de la distribution de l'échantillon; c'est-à-dire que la fonction peut être indiquée avant la réalisation des données. Le terme statistique est utilisé …
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Comment puis-je calculer si ma régression linéaire présente une différence statistiquement significative par rapport à une droite théorique connue?
J'ai quelques données qui sont ajustées le long d'une ligne à peu près linéaire: Lorsque je fais une régression linéaire de ces valeurs, j'obtiens une équation linéaire: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 Dans un monde idéal, l'équation devrait être y=xy=xy = x . De toute évidence, mes valeurs linéaires sont proches de …
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Si
Question Si sont IID, alors calculez , où .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Tentative : veuillez vérifier si les informations ci-dessous sont correctes. Disons que nous prenons la somme de ces attentes conditionnelles telles que Cela signifie que chaque puisque sont IID.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i \mathbb{E}\left( …
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Profondeur d'un arbre de décision
Étant donné que l'algorithme d'arbre de décision est divisé sur un attribut à chaque étape, la profondeur maximale d'un arbre de décision est égale au nombre d'attributs des données. Est-ce correct?
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La statistique la plus importante: «90% de toutes les femmes ont survécu» ou «90% de toutes celles qui ont survécu étaient des femmes»?
Considérez les déclarations suivantes par le Titanic: Hypothèse 1: seuls des hommes et des femmes étaient à bord Hypothèse 2: il y avait un grand nombre d'hommes et de femmes Énoncé 1: 90% de toutes les femmes ont survécu Énoncé 2: 90% de tous ceux qui ont survécu étaient des …
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Conseils sur les collaborations avec les scientifiques appliqués
Je suis un étudiant diplômé en statistique et à ce titre impliqué dans quelques collaborations avec des scientifiques appliqués (économistes, forestiers,…). Ces collaborations sont amusantes (la plupart du temps) et j'apprends beaucoup, mais il y a aussi des complications, par exemple: Parfois, ma vision de ce qu'est un bon modèle …
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Pourquoi n'utilisons-nous pas des taux d'apprentissage non constants pour un gradient décent pour d'autres choses que les réseaux de neurones?
La littérature sur l'apprentissage en profondeur regorge de trucs astucieux avec l'utilisation de taux d'apprentissage non constants dans la descente de gradient. Des choses comme la décroissance exponentielle, RMSprop, Adagrad, etc. sont faciles à mettre en œuvre et sont disponibles dans tous les packages d'apprentissage en profondeur, mais elles semblent …
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Hamiltonian Monte Carlo pour les nuls
Pourriez-vous fournir une explication pas à pas du fonctionnement du hamiltonien Monte Carlo? PS: J'ai déjà lu les réponses ici, Hamiltonian Monte Carlo , et ici, Hamiltonian Monte Carlo vs Sequential Monte Carlo , et ici, Hamiltonian Monte Carlo: comment donner un sens à la proposition Metropolis-Hasting? et ils ne …
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Nitpicking sur l'utilisation active / passive de «corrélé»
J'hésite à poser cette question ici dans les stats StackExchange ou dans la linguistique / anglais, mais je pense qu'il pourrait y avoir plus d'utilisateurs de langue-tâtonner ici que d'utilisateurs avertis de statistiques dans l'autre forum;) Je lis souvent des rapports qui mentionnent la corrélation comme verbe dans la voix …
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