Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Vous cherchez un bon traitement d'introduction de la méta-analyse
Un collègue (non statisticien) a rencontré des méta-analyses dans des articles qu'il passe en revue pour des revues médicales et cherche un bon traitement d'introduction pour pouvoir s'instruire. Des recommandations? Favoris? Des livres, des monographies, des articles d'enquête non techniques seraient tous bien. (Oui, il connaît l'entrée de Wikipedia et …
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Une enquête sur les outils logiciels d'exploration de données
Bien que j'ai été formé comme ingénieur, je trouve que je m'intéresse de plus en plus à l'exploration de données. En ce moment, j'essaie d'enquêter davantage sur le terrain. En particulier, je voudrais comprendre les différentes catégories d'outils logiciels qui existent et quels outils sont remarquables dans chaque catégorie et …
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Application des techniques d'apprentissage automatique à de petits échantillons d'études cliniques
Que pensez-vous de l'application de techniques d'apprentissage automatique, comme les forêts aléatoires ou la régression pénalisée (avec pénalité L1 ou L2, ou une combinaison de celles-ci) dans de petits échantillons d'études cliniques lorsque l'objectif est d'isoler des prédicteurs intéressants dans un contexte de classification? Ce n'est pas une question sur …
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Quels livres donnent un aperçu des statistiques de calcul applicables à l'informatique?
En tant qu'ingénieur logiciel, je m'intéresse à des sujets tels que les algorithmes statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les réseaux bayésiens, les algorithmes de classification, les réseaux de neurones, les chaînes de Markov, les méthodes de Monte Carlo et la génération de nombres aléatoires. Personnellement, je n'ai pas eu …
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Comment décidez-vous de la taille de l'échantillon lorsque vous sondez une grande population?
L'Australie organise actuellement des élections et il est compréhensible que les médias rapportent quotidiennement les nouveaux résultats des sondages politiques. Dans un pays de 22 millions d'habitants, quel pourcentage de la population devrait être échantillonné pour obtenir un résultat statistiquement valide? Est-il possible que l'utilisation d'un échantillon trop grand puisse …
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Existe-t-il une méthode standard pour traiter le problème de changement d'étiquette dans l'estimation MCMC des modèles de mélange?
Le changement d'étiquette (c.-à-d. Que la distribution postérieure est invariante à la commutation des étiquettes des composants) est un problème problématique lors de l'utilisation de MCMC pour estimer les modèles de mélange. Existe-t-il une méthodologie standard (comme largement acceptée) pour traiter le problème? S'il n'y a pas d'approche standard, quels …
15 bayesian  mcmc  mixture 
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Graphiques alternatifs aux tracés de «guidon»
Dans mon domaine de recherche, une façon populaire d'afficher des données consiste à utiliser une combinaison d'un graphique à barres avec des "poignées". Par exemple, Les "guidons" alternent entre les erreurs types et les écarts types selon l'auteur. En règle générale, les tailles d'échantillon pour chaque "barre" sont assez petites …
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Pourquoi les écoles américaines et britanniques enseignent-elles différentes méthodes de calcul de l'écart-type?
Si je comprends bien, les écoles britanniques enseignent que l'écart-type se trouve en utilisant: alors que les écoles américaines enseignent: (au niveau de base de toute façon). Cela a causé un certain nombre de problèmes à mes étudiants dans le passé, car ils ont cherché sur Internet, mais ils ont …
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Pourquoi avons-nous besoin d'un estimateur pour être cohérent?
Je pense que j'ai déjà compris la définition mathématique d'un estimateur cohérent. Corrige moi si je me trompe: WnWnW_n est un estimateur cohérent pour siθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta Où, ΘΘ\Theta est l'espace paramétrique. Mais je veux comprendre la nécessité pour un …
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