Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Supposons que X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_n soit iid de N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) avec inconnu μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal Ret σ2>0σ2>0\sigma^2>0 Soit Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S},S est ici l'écart type. On peut montrer que ZZZ a le pdf de Lebesgue f(z)=n−−√Γ(n−12)π−−√(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n√)(|Z|)f(z)=nΓ(n−12)π(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n)(|Z|)f(z)=\frac{\sqrt{n} \Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}{\sqrt{\pi}(n-1)\Gamma\left(\frac{n-2}{2}\right)}\left[1-\frac{nz^2}{(n-1)^2}\right]^{n/2-2}I_{(0,(n-1)/\sqrt{n})}(|Z|) Ma question est alors comment obtenir ce pdf? La question est d' ici dans l'exemple 3.3.4 de …
Dans le livre "Biostatistique pour les nuls" à la page 40, je lis: L'erreur standard (abrégée SE) est un moyen d'indiquer la précision de votre estimation ou mesure de quelque chose. et Les intervalles de confiance fournissent une autre façon d'indiquer la précision d'une estimation ou d'une mesure de quelque …
J'étudie les statistiques de nombreux livres depuis 3 ans et grâce à ce site j'ai beaucoup appris. Néanmoins, une question fondamentale reste pour moi sans réponse. Il peut avoir une réponse très simple ou très difficile, mais je sais que cela nécessite une compréhension approfondie des statistiques. Lors de l'ajustement …
Prenez les 5 solides platoniciens d'un ensemble de dés Donjons & Dragons. Il s'agit de dés à 4 faces, 6 faces (conventionnel), 8 faces, 12 faces et 20 faces. Tous commencent au numéro 1 et comptent de 1 à leur total. Roulez-les tous en même temps, prenez leur somme (la …
Je cherche à utiliser une version LSTM ( mémoire à court terme à long terme ) d'un réseau neuronal récurrent (RNN) pour modéliser les données de la série temporelle. À mesure que la longueur de séquence des données augmente, la complexité du réseau augmente. Je suis donc curieux de savoir …
CONTEXTE: Sautez en toute sécurité - c'est ici pour référence, et pour légitimer la question. L'ouverture de cet article se lit comme suit: "Le célèbre test de contingence chi carré de Karl Pearson est dérivé d'une autre statistique, appelée statistique z, basée sur la distribution normale. Les versions les plus …
J'ai un exemple travaillé (en R), que j'essaie de mieux comprendre. J'utilise Limma pour créer un modèle linéaire et j'essaie de comprendre ce qui se passe pas à pas dans les calculs de changement de pli. J'essaie surtout de comprendre ce qui se passe pour calculer les coefficients. D'après ce …
Je pense qu'un bon moyen de se souvenir de la formule est de penser à la formule comme ceci: La probabilité qu'un événement A ait un résultat particulier étant donné le résultat d'un événement indépendant B = la probabilité que les deux résultats se produisent simultanément / quoi que nous …
J'ai construit des réseaux de neurones (MLP (entièrement connecté), Elman (récurrent)) pour différentes tâches, comme jouer au Pong, classer les chiffres manuscrits et tout ça ... De plus, j'ai essayé de construire certains premiers réseaux de neurones convolutifs, par exemple pour classer des notes manuscrites à plusieurs chiffres, mais je …
Je connais LASSO, la régularisation de type crête et filet élastique dans les modèles de régression linéaire. Question: Ce type d'estimation pénalisée (ou similaire) peut-il être appliqué à la modélisation ARIMA (avec une partie MA non vide)? Dans la construction de modèles ARIMA, il semble habituel de considérer un ordre …
Pour un modèle linéaire, la solution OLS fournit le meilleur estimateur linéaire sans biais pour les paramètres. Bien sûr, nous pouvons échanger un biais pour une variance plus faible, par exemple la régression des crêtes. Mais ma question concerne l'absence de parti pris. Existe-t-il d'autres estimateurs quelque peu couramment utilisés, …
J'essaie de comprendre le compromis biais-variance, la relation entre le biais de l'estimateur et le biais du modèle, et la relation entre la variance de l'estimateur et la variance du modèle. Je suis arrivé à ces conclusions: Nous avons tendance à surajuster les données lorsque nous négligeons le biais de …
Je suis confus quant à l'hypothèse de normalité dans les mesures répétées ANOVA. Plus précisément, je me demande quel type de normalité doit être satisfait exactement. En lisant la littérature et les réponses sur CV, je suis tombé sur trois formulations distinctes de cette hypothèse. La variable dépendante dans chaque …
Un examinateur nous a demandé de fournir des valeurs de p afin de mieux comprendre les estimations du modèle dans notre modèle bayésien à plusieurs niveaux. Le modèle est un modèle typique d'observations multiples par participant à une expérience. Nous avons estimé le modèle avec Stan, afin que nous puissions …
Je voudrais savoir si la forêt aléatoire de Breiman (forêt aléatoire dans le package R randomForest) utilise comme critère de fractionnement (critère de sélection d'attribut) le gain d'informations ou l'indice de Gini? J'ai essayé de le découvrir sur http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm et dans la documentation du paquet randomForest dans R. Mais la …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.