Statistiques et Big Data

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Comment choisir a priori dans l'estimation des paramètres bayésiens

Je connais 3 méthodes pour faire des estimations de paramètres, ML, MAP et Bayes. Et pour l'approche MAP et Bayes, nous devons choisir des a priori pour les paramètres, non? Disons que j'ai ce modèle , dans lequel α , β sont des paramètres, afin de faire l'estimation en utilisant …

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Qu'est-ce que la fonction d'autocorrélation?

Quelqu'un peut-il expliquer la fonction d'autocorrélation dans une série chronologique? En appliquant acf aux données, quelle serait l'application?

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Nombre minimal de points pour une régression linéaire

Quel serait un nombre minimal «raisonnable» d'observations pour rechercher une tendance dans le temps avec une régression linéaire? qu'en est-il de l'ajustement d'un modèle quadratique? Je travaille avec des indices composites d'inégalité en santé (SII, RII), et n'ai que 4 vagues de l'enquête, donc 4 points (1997,2001,2004,2008). Je ne suis …

16 regression

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Quelles sont les techniques d'échantillonnage de deux variables aléatoires corrélées?

Quelles sont les techniques d'échantillonnage de deux variables aléatoires corrélées: si leurs distributions de probabilité sont paramétrées (par exemple, log-normal) s'ils ont des distributions non paramétriques. Les données sont deux séries temporelles pour lesquelles nous pouvons calculer des coefficients de corrélation non nuls. Nous souhaitons simuler ces données à l'avenir, …

16 correlation sampling monte-carlo stochastic-processes copula

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Comment tracer la frontière de décision dans R pour le modèle de régression logistique?

J'ai fait un modèle de régression logistique en utilisant glm dans R. J'ai deux variables indépendantes. Comment puis-je tracer la frontière de décision de mon modèle dans le nuage de points des deux variables. Par exemple, comment puis-je tracer un chiffre comme: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 Merci.

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Comment «predire.randomForest» estime-t-il les probabilités de classe?

Comment le randomForestpackage estime-t-il les probabilités de classe lorsque j'utilise predict(model, data, type = "prob")? J'utilisais rangerpour former des forêts aléatoires en utilisant l' probability = Targument pour prédire les probabilités. rangerdit dans la documentation qu'il: Cultivez une forêt probabiliste comme dans Malley et al. (2012). J'ai simulé quelques données …

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Weibull Distribution contre Gamma Distribution

Quelle est la différence entre l'intuition derrière les distributions Gamma et Weibull? Existe-t-il une relation entre les deux densités? Aide aimablement.

16 gamma-distribution weibull

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Quand ne dois-je * pas * permettre à un effet fixe de varier selon les niveaux d'un effet aléatoire dans un modèle à effets mixtes?

Étant donné une variable prédite (P), un effet aléatoire (R) et un effet fixe (F), on pourrait adapter deux * modèles à effets mixtes ( syntaxe lme4 ): m1 = lmer( P ~ (1|R) + F ) m2 = lmer( P ~ (1+F|R) + F) Si je comprends bien, le …

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Pourquoi la perte de norme L2 a-t-elle une solution unique et la perte de norme L1 a-t-elle possiblement plusieurs solutions?

http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Si vous regardez en haut de cet article, l'auteur mentionne que la norme L2 a une solution unique et que la norme L1 a peut-être de nombreuses solutions. Je comprends cela en termes de régularisation, mais pas en termes d'utilisation de la norme L1 ou de la norme L2 …

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Explication de la fonction de perte Yolo

J'essaie de comprendre la fonction de perte de Yolo v2: λc o o r d∑i = 0S2∑j = 0B1o b jje j[ ( xje- x^je)2+ ( yje- y^je)2]+ λc o o r d∑i = 0S2∑j = 0B1o b jje j[ ( wje--√- w^je--√)2+ ( hje--√- h^je--√)2]+ ∑i = 0S2∑j = …

16 neural-networks loss-functions object-detection yolo

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L'AUC-ROC peut-il être compris entre 0 et 0,5?

Les valeurs AUC-ROC peuvent-elles être comprises entre 0 et 0,5? Le modèle produit-il des valeurs comprises entre 0 et 0,5?

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J'apprends de la reconnaissance des formes et de l'apprentissage automatique, Chris Bishop de bonnes ressources?

Y a-t-il des vidéos ou d'autres livres / notes que quelqu'un a rencontrés qui suivent la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique par Chris Bishop? J'ai acheté ce livre pour apprendre le Machine Learning et j'ai du mal à le traverser.

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Gérer l'ajustement singulier dans les modèles mixtes

Disons que nous avons un modèle mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = random effects for …

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Quelles sont les valeurs correctes de précision et de rappel lorsque les dénominateurs sont égaux à 0?

La précision est définie comme: p = vrais positifs / (vrais positifs + faux positifs) Quelle est la valeur de la précision si (vrais positifs + faux positifs) = 0? Est-ce juste indéfini? Même question pour rappel: r = vrais positifs / (vrais positifs + faux négatifs) Dans ce cas, …

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Explication des pics de perte d'entraînement par rapport aux itérations avec Adam Optimizer

J'entraîne un réseau de neurones en utilisant i) SGD et ii) Adam Optimizer. Lorsque j'utilise un SGD normal, j'obtiens une courbe de perte d'entraînement en fonction de l'itération comme indiqué ci-dessous (la rouge). Cependant, lorsque j'ai utilisé Adam Optimizer, la courbe de perte d'entraînement présente des pointes. Quelle est l'explication …

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