Statistiques et Big Data

2

Revue de la littérature sur la régression non linéaire

Quelqu'un connaît-il un bon article de synthèse pour la littérature statistique sur la régression non linéaire? Je m'intéresse principalement aux résultats de cohérence et aux asymptotiques. Le modèle est particulièrement intéressant yje t= m ( xje t, θ ) + ϵje t,yjet=m(Xjet,θ)+ϵjet,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, pour les données du …

17 regression references nonlinear-regression

3

Quelle est la différence entre SVM et LDA?

Quelle est la différence entre les machines à vecteurs de support et l'analyse discriminante linéaire?

17 classification

3

ROC vs courbes de rappel de précision sur un ensemble de données déséquilibré

Je viens de terminer la lecture de cette discussion. Ils soutiennent que PR AUC est meilleure que ROC AUC sur un ensemble de données déséquilibré. Par exemple, nous avons 10 échantillons dans l'ensemble de données de test. 9 échantillons sont positifs et 1 négatif. Nous avons un modèle terrible qui …

17 machine-learning model-selection roc unbalanced-classes precision-recall

4

Interpréter la similitude cosinus négative

Ma question peut être stupide. Je m'excuse donc à l'avance. J'essayais d'utiliser le modèle GLOVE pré-formé par Stanford NLP group ( lien ). Cependant, j'ai remarqué que mes résultats de similitude montraient des chiffres négatifs. Cela m'a immédiatement incité à regarder le fichier de données mot-vecteur. Apparemment, les valeurs dans …

17 machine-learning word2vec cosine-similarity

4

Est-il possible de donner des images de taille variable comme entrée à un réseau neuronal convolutif?

Peut-on donner des images de taille variable en entrée à un réseau neuronal convolutif pour la détection d'objets? Si possible, comment pouvons-nous faire cela? Mais si nous essayons de recadrer l'image, nous perdrons une partie de l'image et si nous essayons de redimensionner, alors, la clarté de l'image sera perdue. …

17 deep-learning tensorflow keras computer-vision object-detection

2

Pourquoi la distribution de Cauchy est-elle si utile?

Quelqu'un pourrait-il me donner des exemples pratiques de la distribution de Cauchy? Qu'est-ce qui le rend si populaire?

16 distributions continuous-data cauchy

3

Comment la causalité est-elle définie mathématiquement?

Quelle est la définition mathématique d'une relation causale entre deux variables aléatoires? Étant donné un échantillon de la distribution conjointe de deux variables aléatoires et , quand dirions-nous que cause ?XXXYYYXXXYYY Pour le contexte, je lis cet article sur la découverte causale .

16 machine-learning causality

1

L'apprentissage supervisé est-il un sous-ensemble de l'apprentissage par renforcement?

Il semble que la définition de l'apprentissage supervisé soit un sous - ensemble de l'apprentissage par renforcement, avec un type particulier de fonction de récompense qui est basée sur des données étiquetées (par opposition à d'autres informations dans l'environnement). Est-ce une représentation exacte?

16 machine-learning terminology reinforcement-learning supervised-learning definition

4

Pourquoi l'indépendance implique-t-elle une corrélation nulle?

Tout d'abord, je ne demande pas ceci: Pourquoi la corrélation zéro n'implique-t-elle pas l'indépendance? Ceci est traité (plutôt gentiment) ici: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Ce que je demande, c'est le contraire ... disons que deux variables sont entièrement indépendantes l'une de l'autre. Ne pourraient-ils pas avoir un tout petit peu de corrélation par …

16 correlation mathematical-statistics covariance independence

4

Sur George Box, Galit Shmueli et la méthode scientifique?

(Cette question peut sembler mieux adaptée à la philosophie SE. J'espère que les statisticiens pourront clarifier mes idées fausses sur les déclarations de Box et Shmueli, donc je la poste ici). George Box (de renommée ARIMA) a déclaré: "Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles." Galit Shmueli dans …

16 predictive-models aic bic philosophical explanatory-models

1

Qu'est-ce que cela signifie que l'AUC est une règle de notation semi-correcte?

Une règle de notation appropriée est une règle qui est maximisée par un `` vrai '' modèle et qui ne permet pas de `` couvrir '' ou de jouer le système (rapportant délibérément des résultats différents, comme le croit réellement le modèle pour améliorer le score). Le score Brier est …

16 classification references roc measurement-error scoring-rules

3

Y a-t-il plus d'une formule «médiane»?

Dans mon travail, lorsque les individus se réfèrent à la valeur "moyenne" d'un ensemble de données, ils se réfèrent généralement à la moyenne arithmétique (c'est-à-dire "moyenne" ou "valeur attendue"). Si j'ai fourni le moyenne géométrique , les gens penseraient probablement que je suis sournois ou inutile, car la définition de …

16 median definition

2

Quelles formes distributionnelles donnent «l'attente pythagoricienne»?

Soit et des variables aléatoires continues indépendantes générées à partir de la même forme de distribution non spécifiée mais en compte de différentes valeurs de paramètres. Je souhaite trouver un formulaire de distribution paramétrique pour lequel la probabilité d'échantillonnage suivante s'applique à toutes les valeurs de paramètres autorisées:Y ∼ Dist …

16 probability distributions

4

Est-il possible que 3 vecteurs aient toutes des corrélations négatives par paires?

Étant donné trois vecteurs , b et c , est-il possible que les corrélations entre a et b , a et c et b et c soient toutes négatives? Est-ce possible?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation correlation-matrix

4

Comment les statistiques bayésiennes gèrent-elles l'absence de prieurs?

Cette question a été inspirée par deux interactions récentes que j'ai eues, l'une ici dans CV , l'autre sur economics.se. Là, j'avais posté une réponse au fameux "paradoxe de l'enveloppe" (rappelez-vous, non pas comme la "bonne réponse" mais comme la réponse découlant d'hypothèses spécifiques sur la structure de la situation). …

16 bayesian mathematical-statistics prior theory philosophical