Statistiques et Big Data cosine-similarity

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La similitude cosinus est-elle identique à la distance euclidienne normalisée en l2?

Identiques sens, qu'il produira des résultats identiques pour une similitude entre le classement d' un vecteur u et un ensemble de vecteurs V . J'ai un modèle d'espace vectoriel qui a comme paramètres la mesure de distance (distance euclidienne, similitude cosinus) et la technique de normalisation (aucun, l1, l2). D'après …

27 normalization natural-language euclidean cosine-distance cosine-similarity

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Interpréter la similitude cosinus négative

Ma question peut être stupide. Je m'excuse donc à l'avance. J'essayais d'utiliser le modèle GLOVE pré-formé par Stanford NLP group ( lien ). Cependant, j'ai remarqué que mes résultats de similitude montraient des chiffres négatifs. Cela m'a immédiatement incité à regarder le fichier de données mot-vecteur. Apparemment, les valeurs dans …

17 machine-learning word2vec cosine-similarity

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Existe-t-il une relation entre la similitude cosinus, la corrélation de Pearson et le score z?

Je me demande s'il y a une relation entre ces 3 mesures. Je n'arrive pas à établir un lien entre eux en me référant aux définitions (peut-être parce que je suis nouveau dans ces définitions et que j'ai un peu de mal à les comprendre). Je sais que la plage …

16 correlation z-score cosine-similarity

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Extraction automatique des mots clés: utilisation des similitudes cosinus comme fonctionnalités

J'ai une matrice de termes de document , et maintenant je voudrais extraire des mots-clés pour chaque document avec une méthode d'apprentissage supervisé (SVM, Naive Bayes, ...). Dans ce modèle, j'utilise déjà Tf-idf, Pos tag, ...MMM Mais maintenant, je me pose des questions sur les voisins. J'ai une matrice avec …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

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Algorithmes d'intégration de mots en termes de performances

J'essaie d'incorporer environ 60 millions de phrases dans un espace vectoriel , puis de calculer la similitude en cosinus entre elles. J'ai utilisé sklearn CountVectorizeravec une fonction de tokenizer construite sur mesure qui produit des unigrammes et des bigrammes. Il s'avère que pour obtenir des représentations significatives, je dois autoriser …

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K-moyennes sur les similitudes cosinus en fonction de la distance euclidienne (LSA)

J'utilise l'analyse sémantique latente pour représenter un corpus de documents dans un espace dimensionnel inférieur. Je veux regrouper ces documents en deux groupes en utilisant k-means. Il y a plusieurs années, j'ai fait cela en utilisant le gensim de Python et en écrivant mon propre algorithme k-means. J'ai déterminé les …

10 k-means svd lsa cosine-distance cosine-similarity

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Comment la similitude du cosinus change-t-elle après une transformation linéaire?

Existe-t-il une relation mathématique entre: la similitude cosinus de deux vecteurs et , etsim(A,B)sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B)AAABBB la similitude cosinus de et , mis à l'échelle de manière non uniforme via une matrice donnée ? Ici est une matrice diagonale donnée avec des éléments inégaux sur la diagonale.sim(MA,MB)sim⁡(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB)AAABBBMMMMMM J'ai essayé de …

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