Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
J'essaie de générer une séquence aléatoire corrélée avec une moyenne = , une variance = , un coefficient de corrélation = . Dans le code ci-dessous, j'utilise & comme écart-type et & comme moyen.1 0,80001110,80,80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * …
Je suis intéressé à apprendre comment évaluer et classer les individus d'un groupe qui n'interagissent / ne concurrencent que par paires (c'est-à-dire des systèmes comme le système de notation ELO pour les échecs). Existe-t-il des méthodes de référence ou des méthodes plus précises et avancées? Existe-t-il des packages R qui …
J'ai entendu / vu à plusieurs endroits que vous pouvez transformer l'ensemble de données en quelque chose qui est distribué normalement en prenant le logarithme de chaque échantillon, calculer l'intervalle de confiance pour les données transformées et retransformer l'intervalle de confiance en utilisant l'opération inverse (par exemple, augmenter 10 à …
Apparemment, dans un regroupement hiérarchique dans lequel la mesure de distance est la distance euclidienne, les données doivent d'abord être normalisées ou normalisées pour empêcher la covariable avec la variance la plus élevée de conduire le regroupement. Pourquoi est-ce? Ce fait n'est-il pas souhaitable?
Dans ma classe de calcul, nous avons rencontré la fonction , ou la "courbe en cloche", et on m'a dit qu'elle avait des applications fréquentes en statistique.e-x2e-X2e^{-x^2} Par curiosité, je veux demander: la fonction vraiment importante en statistique? Si oui, qu'est-ce qui rend e - x 2 utile et quelles …
J'ai une question sur les modèles ARIMA. Disons que j'ai une série temporelle que je voudrais prévoir et qu'un modèle ARIMA ( 2 , 2 ) semble être un bon moyen de mener l'exercice de prévision. Δ Y t = α 1 Δ Y t - 1 + α 2 …
Le texte de Wackerly et al énonce ce théorème "Soit et les fonctions génératrices de moments des variables aléatoires X et Y, respectivement. Si les deux fonctions génératrices de moments existent et pour toutes les valeurs de t, alors X et Y ont la même distribution de probabilité. " sans …
J'adapte un HLM bayésien dans JAGS en utilisant la validation croisée k-fold (k = 5). Je voudrais savoir si les estimations du paramètre sont stables dans tous les plis. Quelle est la meilleure façon de procéder?ββ\beta Une idée est de trouver les différences des postérieurs de et de voir si …
Pour la modélisation prédictive, devons-nous nous préoccuper de concepts statistiques tels que les effets aléatoires et la non indépendance des observations (mesures répétées)? Par exemple.... J'ai des données de 5 campagnes de publipostage (survenues au cours d'une année) avec divers attributs et un drapeau à acheter. Idéalement, j'utiliserais toutes ces …
Je suis développeur de logiciels (principalement .NET et Python environ 5 ans d'expérience). Que puis-je faire pour m'aider à trouver un emploi dans le domaine de l'apprentissage automatique ou vraiment tout ce qui me permettra de me lancer dans ce domaine? Le diplôme d'études supérieures est-il une exigence difficile?
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je me demande s'il est possible d'effectuer au sein de R un clustering de données ayant des variables de données mixtes. …
Dans quelle mesure la correction de tests multiples de Benjamini-Hochberg est-elle conservatrice par rapport au nombre total de comparaisons? Par exemple, si j'ai une liste de 18 000 fonctionnalités pour deux groupes et que j'effectue un test de Wilcoxon pour obtenir une valeur de p. J'ajuste cette valeur de p …
(ignorez le code R si nécessaire, car ma question principale est indépendante de la langue) Si je veux regarder la variabilité d'une statistique simple (ex: moyenne), je sais que je peux le faire via la théorie comme: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... …
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