Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Existe-t-il une explication intuitive de la raison pour laquelle la régression logistique ne fonctionnera pas pour un cas de séparation parfait? Et pourquoi l'ajout de la régularisation le corrigera?
Nous avons beaucoup de bonnes discussions sur la séparation parfaite dans la régression logistique. Telles que, la régression logistique dans R a conduit à une séparation parfaite (phénomène de Hauck-Donner). Maintenant quoi? et le modèle de régression logistique ne converge pas . Personnellement, je pense toujours que ce n'est pas …
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Hypothèses de régression multiple: en quoi l'hypothèse de normalité est-elle différente de l'hypothèse de variance constante?
J'ai lu que ce sont les conditions d'utilisation du modèle de régression multiple: les résidus du modèle sont presque normaux, la variabilité des résidus est presque constante les résidus sont indépendants, et chaque variable est liée linéairement au résultat. En quoi 1 et 2 sont-ils différents? Vous pouvez en voir …
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Compléter une matrice de corrélation 3x3: deux coefficients des trois donnés
On m'a posé cette question dans une interview. Disons que nous avons une matrice de corrélation de la forme ⎡⎣⎢10,60,80,61γ0,8γ1⎤⎦⎥[10,60,80,61γ0,8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} On m'a demandé de trouver la valeur du gamma, compte tenu de cette matrice de corrélation. Je pensais que je pouvais faire quelque chose avec les valeurs propres, car elles …
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Preuve que la statistique F suit la distribution F
À la lumière de cette question: Preuve que les coefficients dans un modèle OLS suivent une distribution t avec (nk) degrés de liberté J'aimerais comprendre pourquoi F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, où est le nombre de paramètres du modèle et le nombre d'observations et la variance totale, la variance résiduelle, suit …
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Faire des statistiques correctes dans un environnement de travail?
Je ne sais pas à quoi appartient cette question: Cross Validated ou The Workplace. Mais ma question est vaguement liée aux statistiques. Cette question (ou je suppose que des questions) a surgi pendant mon travail en tant que "stagiaire en science des données". Je construisais ce modèle de régression linéaire …
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Processus gaussiens du domaine des ondelettes: quelle est la covariance?
J'ai lu Maraun et al , "Processus gaussiens non stationnaires dans le domaine des ondelettes: synthèse, estimation et tests significatifs" (2007) qui définit une classe de généralistes non stationnaires qui peuvent être spécifiés par des multiplicateurs dans le domaine des ondelettes. Une réalisation d'un tel GP est: où est un …
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Comment simuler à partir d'un mélange géométrique?
Si sont des densités connues à partir desquelles je peux simuler, c'est-à-dire pour lesquelles un algorithme est disponible. et si le produit est intégrable, existe-t-il une approche générique pour simuler à partir de cette densité de produit en utilisant le simulateurs des ?f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0fifif_i
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Pourquoi AUC = 1, même le classificateur a mal classé la moitié des échantillons?
J'utilise un classificateur qui renvoie des probabilités. Pour calculer l'ASC, j'utilise pROC R-package. Les probabilités de sortie du classificateur sont: probs=c(0.9865780, 0.9996340, 0.9516880, 0.9337157, 0.9778576, 0.8140116, 0.8971550, 0.8967585, 0.6322902, 0.7497237) probsmontre la probabilité d'être dans la classe «1». Comme indiqué, le classificateur a classé tous les échantillons dans la classe …
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Comment savons-nous que la probabilité de rouler 1 et 2 est de 1/18?
Depuis ma première classe de probabilité, je m'interroge sur les points suivants. Le calcul des probabilités est généralement introduit via le rapport des «événements favorisés» au total des événements possibles. Dans le cas où vous lancez deux dés à 6 faces, le nombre d'événements possibles est de , comme indiqué …
20 probability  dice 
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