Statistiques et Big Data

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Pourquoi briser le dénominateur du théorème de Bayes?

(Je suis un débutant dans les statistiques. Je suis mathématicien et programmeur et j'essaie de créer quelque chose comme un filtre anti-spam bayésien naïf.) J'ai remarqué à de nombreux endroits que les gens ont tendance à briser le dénominateur dans l'équation du théorème de Bayes. Donc au lieu de ça: …

23 bayesian

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Comment fonctionne le boost?

Quelle est la façon la plus simple de comprendre le boosting? Pourquoi ne stimule-t-il pas les classificateurs très faibles "à l'infini" (la perfection)?

23 machine-learning boosting

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Bibliothèques C ++ pour le calcul statistique

J'ai un algorithme MCMC particulier que je voudrais porter en C / C ++. Une grande partie du calcul coûteux est déjà en C via Cython, mais je veux que l'échantillonneur entier soit écrit dans un langage compilé afin que je puisse simplement écrire des wrappers pour Python / R …

23 mcmc software c++ computing

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Estimation d'une distribution basée sur trois centiles

Quelles méthodes puis-je utiliser pour déduire une distribution si je ne connais que trois centiles? Par exemple, je sais que dans un certain ensemble de données, le cinquième centile est 8 135, le 50e centile est 11 259 et le 95e centile est 23 611. Je veux pouvoir passer d'un …

23 r regression quantiles

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Trouver le PDF avec le CDF

Comment puis-je trouver le PDF (fonction de densité de probabilité) d'une distribution étant donné le CDF (fonction de distribution cumulative)?

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Comment trouvez-vous des poids pour la régression des moindres carrés pondérés?

Je suis un peu perdu dans le processus de régression WLS. On m'a donné un ensemble de données et ma tâche consiste à tester s'il existe une hétéroscédascité, et si c'est le cas, je dois exécuter une régression WLS. J'ai effectué le test et trouvé des preuves d'hétéroscédascité, j'ai donc …

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Estimation des paramètres de la distribution t de Student

Quels sont les estimateurs du maximum de vraisemblance pour les paramètres de la distribution t de Student? Existent-ils sous forme fermée? Une recherche rapide sur Google ne m'a donné aucun résultat. Aujourd'hui, je m'intéresse au cas univarié, mais je devrai probablement étendre le modèle à plusieurs dimensions. EDIT: Je suis …

23 estimation maximum-likelihood t-distribution

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Gérer les régresseurs corrélés

Dans une régression linéaire multiple avec des régresseurs fortement corrélés, quelle est la meilleure stratégie à utiliser? Est-ce une approche légitime d'ajouter le produit de tous les régresseurs corrélés?

23 regression multicollinearity

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Quand les résultats de Shao sur la validation croisée avec abandon sont-ils applicables?

Dans son article Linear Model Selection by Cross-Validation , Jun Shao montre que pour le problème de la sélection des variables dans la régression linéaire multivariée, la méthode de validation croisée avec oubli (LOOCV) est `` asymptotiquement incohérente ''. En clair, il a tendance à sélectionner des modèles avec trop …

23 classification model-selection cross-validation

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Qu'est-ce que cela signifie avec l' algèbre générée par une variable aléatoire?

Souvent, au cours de mon (auto) étude des statistiques, j'ai rencontré la terminologie " -algèbre générée par une variable aléatoire". Je ne comprends pas la définition sur Wikipédia , mais surtout je ne comprends pas l'intuition. Pourquoi / quand avons-nous besoin de algèbres générées par des variables aléatoires? Quelle est …

23 probability random-variable sigma-algebra

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Le format d'image (png, jpg, gif) affecte-t-il la formation d'un réseau neuronal de reconnaissance d'image?

Je suis conscient qu'il y a eu beaucoup d'avancées en matière de reconnaissance d'image, de classification d'image, etc. avec des réseaux neuronaux profonds et convolutionnels. Mais si je forme un réseau sur, disons, des images PNG, cela ne fonctionnera- t-il que pour les images ainsi encodées? Quelles autres propriétés d'image …

23 neural-networks deep-learning image-processing

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Statistiques suffisantes pour le profane

Quelqu'un peut-il expliquer suffisamment de statistiques en termes très basiques? Je viens d'un milieu d'ingénierie et j'ai traversé beaucoup de choses mais je n'ai pas réussi à trouver une explication intuitive.

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Quelqu'un peut-il expliquer les prieurs conjugués en termes les plus simples possibles?

Cela fait un moment que j'essaie de comprendre l'idée des prieurs conjugués dans les statistiques bayésiennes, mais je ne comprends tout simplement pas. Quelqu'un peut-il expliquer l'idée dans les termes les plus simples possibles, en utilisant peut-être le «prior gaussien» comme exemple?

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Qu'est-ce que l'échantillonnage d'importance?

J'essaie d'apprendre l'apprentissage par renforcement et ce sujet me dérange vraiment. J'ai fait une introduction aux statistiques, mais je ne pouvais tout simplement pas comprendre ce sujet de manière intuitive.

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Quel est le but de l'autocorrélation?

Pourquoi l' autocorrélation est-elle si importante? J'en ai compris le principe (je suppose ..) mais comme il y a aussi des exemples où aucune autocorrélation ne se produit, je me demande: tout n'est pas dans la nature en quelque sorte autocorrélé? Le dernier aspect vise plus à une compréhension générale …

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