Questions marquées «fft»

La transformée de Fourier rapide est un algorithme efficace pour calculer la transformée de Fourier discrète (DFT) et son inverse.

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Algorithmes de calcul de la FFT en parallèle
J'essaie de paralléliser le calcul d'une FFT sur des fichiers de signaux de taille téraoctet. À l'heure actuelle, une telle FFT utilisant une bibliothèque open-source prend de nombreuses heures, même en passant par CUDA sur le GPU le plus rapide que j'ai. Le cadre que j'essaie d'adapter à ce processus …
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Calcul efficace de l'autocorrélation à l'aide des FFT
J'essaie de calculer une autocorrélation sur une plate-forme où la seule primitive accélérée dont je dispose est la (I) FFT. J'ai un problème cependant. Je l'ai prototypé dans MATLAB . Je suis cependant légèrement confus. J'ai supposé que cela fonctionne simplement comme suit (c'est de mémoire donc excuses si je …
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Pourquoi ai-je une fuite de fréquence dans DFT après un remplissage nul si la résolution de fréquence est correcte?
Prenons cet exemple: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Dans ce scénario, la résolution de fréquence est de 2 et toutes les composantes de fréquence sont capturées correctement. Cependant, si je fais cela: X=fft(x,1000); la résolution en fréquence est de 1, mais il y a une fuite spectrale. Un …
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Existe-t-il une application pratique pour effectuer une double transformée de Fourier? … Ou une transformée de Fourier inverse sur une entrée du domaine temporel?
En mathématiques, vous pouvez prendre la dérivée double ou la double intégrale d'une fonction. Il existe de nombreux cas où effectuer une dérivée double modélise une situation pratique du monde réel, comme trouver l'accélération d'un objet. Étant donné que la transformée de Fourier prend un signal réel ou complexe en …
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Simulation de performances ADC: Comment calculer SINAD à partir de FFT?
En travaillant sur ce problème , j’ai commencé à douter que ma définition initiale de SjeNA D = 10 logdix( pF∑je( pje) - p0- pF) dBSjeNUNEré=dixJournaldix⁡(pF∑je(pje)-p0-pF)réBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB est correct. Dans cette équation, est la puissance du bac FFT à la …
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Comment créer un filtre de compensation de distorsion
Je crée un channelizer qui se compose d'un mélangeur complexe, d'un décimateur CIC et d'un filtre de compensation / décimation FIR. Le filtre FIR final peut, le cas échéant, être implémenté comme plusieurs filtres. Ma question est, comment puis-je concevoir un filtre de telle sorte qu'il compense la réponse en …
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MATLAB: mise à l'échelle et
Dans MATLAB, les sorties des fonctions fftet / ou ifftnécessitent souvent un traitement supplémentaire avant d'être prises en compte pour l'analyse. J'ai entendu de nombreuses opinions divergentes sur ce qui est correct: Mise à l'échelle Mathworks indique que les fonctions fftet ifftsont basées sur les équations suivantes: X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N\begin{align} X[k] &= …
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FFT pour une gamme de fréquences spécifique.
Je voudrais convertir un signal en domaine fréquentiel. La plage de fréquence souhaitée est 0.1 Hzde 1 Hzet la résolution de fréquence est 0.01 Hz. Avec le taux d'échantillonnage de 30 Hz, FFT donne les composantes de fréquence jusqu'à 15 Hz. Augmenter la fréquence d'échantillonnage donne une meilleure résolution de …
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