Traitement de signal fft

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Pourquoi une fuite spectrale se produit-elle dans une FFT?

J'ai essayé de googler et de wikipedia, mais je n'ai obtenu aucune réponse au-delà de "c'est parce que la fréquence du signal d'entrée se situe entre deux cases". Je comprends que c'est la raison, mais ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi la fuite semble s'étendre à plusieurs bacs …

18 fft frequency-spectrum

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Pourquoi les grandeurs sont-elles normalisées lors de la synthèse (IDFT) et non de l'analyse (DFT)?

Dans la plupart des exemples et du code FFT que j'ai vus, la sortie (amplitudes de fréquence) de l'opération DFT vers l'avant est mise à l'échelle par N - c'est-à-dire qu'au lieu de vous donner l'amplitude de chaque tranche de fréquence, cela vous donne N fois l'amplitude. Sur le plan …

17 fft dft magnitude normalization

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Comment calculez-vous la planéité spectrale d'une FFT?

Ok, la planéité spectrale (également appelée entropie de Wiener) est définie comme le rapport de la moyenne géométrique d'un spectre à sa moyenne arithmétique. Wikipedia et d'autres références disent le spectre de puissance . N'est-ce pas le carré de la transformée de Fourier? La FFT produit un "spectre d'amplitude" et …

17 fft frequency-spectrum power-spectral-density

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FFT avec fenêtrage asymétrique?

Les fonctions de fenêtre non rectangulaires communes semblent toutes être symétriques. Y a-t-il jamais un cas où l'on voudrait utiliser une fonction de fenêtre non symétrique avant une FFT? (Dites si les données d'un côté de l'ouverture FFT étaient considérées comme un peu plus importantes que les données de l'autre, …

17 fft fourier-transform window-functions

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Existe-t-il un algorithme pour calculer la phase pour une seule fréquence?

Si vous avez une fonction f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) , et l' onde sin de référence sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) ce serait un algorithme rapide pour calculer ϕϕ\phi ? Je regardais l' algorithme de Goertzel , mais il ne semble pas traiter de phase?

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Quelles sont les différences entre la DFT et la FFT qui rendent la FFT si rapide?

J'essaie de comprendre les FFT, voici ce que j'ai jusqu'à présent: Afin de trouver l'amplitude des fréquences dans une forme d'onde, il faut les rechercher en multipliant l'onde par la fréquence qu'ils recherchent, en deux phases différentes (sin et cos) et en faisant la moyenne de chacune. La phase se …

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Quelle est la réponse en phase et en amplitude du bruit blanc?

Je voudrais créer du bruit blanc dans le domaine fréquentiel, puis le transformer en domaine temporel en utilisant python. Pour comprendre le problème, j'ai simplement généré du bruit blanc dans le domaine temporel et l'ai transformé en domaine freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as …

16 fft noise python

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DFT avec des bacs géométriquement espacés?

La Transformée de Fourier Discrète (DFT) traditionnelle et son cousin, la FFT, produisent des bacs espacés également. En d'autres termes, vous obtenez quelque chose comme les 10 premiers hertz dans le premier bac, 10,1 à 20 dans le second, etc. Cependant, j'ai besoin de quelque chose d'un peu différent. Je …

16 fft dft

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Trouver de la musique similaire à l'aide de spectres FFT

J'expérimente depuis quelques semaines pour trouver un moyen de faire correspondre / trouver des chansons similaires dans une bibliothèque contenant différents genres de musique. Mon premier essai a été de détecter des fonctionnalités telles que le tempo ou la quantité de basses dans les morceaux pour former des groupes, mais …

16 audio fft music

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Pourquoi une partie réelle de la FFT convertit l'image en rotation + original?

J'ai lu cette image: pris sa FFT (2D) puis FFT inverse pour récupérer exactement l'image. Le code est fourni pour référence: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Mais quand je change le fourier et ne prends que la vraie partie, imfft = real(fft2(photographer)); im = …

16 image-processing fft fourier-transform

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Qu'est-ce qu'un bac de fréquence?

Je fais une recherche sur la méthode FFT, et un terme qui revient toujours est "fréquence bin". D'après ce que je comprends, cela a quelque chose à voir avec la bande créée autour de la fréquence d'une sinusoïde donnée, mais je ne peux pas vraiment comprendre comment. J'ai également compris …

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Quels sont les problèmes de conception d'un filtre FIR à l'aide de la FFT?

J'essaie de comprendre la relation entre un filtre FIR conçu à partir de "premiers principes" en utilisant un noyau de filtre avec convolution, et un filtre conçu de deux manières en utilisant FFT (voir ci-dessous). Pour autant que je comprends, la réponse impulsionnelle d'un filtre FIR est la même chose …

15 fft filters discrete-signals convolution

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Transformation de Fourier rapide - nombre non entier de cycles dans l'ouverture FFT

Il y a quelques excellents fils de discussion et réponses sur ce site (eletronics.se) sur la théorie des transformées de Fourier. J'ai essayé d'implémenter la même chose dans un outil de simulation (MS Excel :)). J'ai quelques problèmes d'interprétation et de mise en œuvre à ce sujet. J'essaie d'analyser une …

15 fourier fft

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Des fréquences plus basses plus fortes en FFT?

Je calcule la FFT à partir de l'entrée microphone. Je remarque que les fréquences plus basses semblent toujours avoir plus de puissance (dB plus élevé) que les fréquences plus élevées. J'ai coupé les données en trames de 24576 octets (4096 * 6). Appliquer la fenêtre Hamming: input[i] *= (0.54d - …

15 audio fft

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Transformation cosinus rapide via FFT

Je veux implémenter la transformation cosinus rapide. J'ai lu sur wikipedia , qu'il existe une version rapide du DCT qui est calculée de la même manière que la FFT. J'ai essayé de lire l'article Makhoul * cité , pour les implémentations FTPACK et FFTW qui sont également utilisées dans Scipy …

15 fft dct

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