Traitement de signal fft

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J'ai effectué 512 points FFT sur un signal. J'ai reçu un autre ensemble de 512 numéros. Je comprends que ces nombres représentent l'amplitude des différentes ondes sinus et cosinus ayant des fréquences différentes. Si ma compréhension est correcte, quelqu'un peut-il me dire comment connaître les fréquences de ces ondes sinus …

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FFT de l'onde sinusoïdale ne venant pas comme prévu, c'est-à-dire point unique

Le tracé cyan est un spectre de 50 Hz, et le magenta est une onde sinusoïdale de 50,1 Hz (ayant une amplitude de 0,7). Les deux sont échantillonnés à 1024 échantillons / s. J'ai effectué une FFT de 1024 points pour obtenir ce spectre. Pourquoi le spectre 50 Hz n'est-il …

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Le moyen le plus efficace d'extraire les composantes de fréquence du signal audio avec une précision proche de l'homme en temps réel

J'essaie de trouver comment (si possible) extraire les composantes de fréquence d'un échantillon audio arbitraire (généralement de la musique) d'une manière similaire à la FFT, mais dans mes recherches sur l'algorithme FFT, j'apprends qu'il en souffre restrictions sévères à cet effet. La FFT présente 3 problèmes: Parce que la résolution …

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Comment calculer efficacement uniquement les faibles coefficients d'une FFT à remplissage nul

J'ai un algorithme qui met à zéro une séquence sur 4N, fait une FFT et n'utilise que la fréquence la plus basse N points sur le 4N généré. Cela semble être beaucoup de travail gaspillé, des idées sur la façon dont cela peut être fait plus rapidement?

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Quelles données dois-je utiliser pour tester une implémentation FFT et à quelle précision dois-je m'attendre?

Je suis impliqué dans un effort pour implémenter un algorithme FFT, et je suis curieux de savoir quels sont les conseils recommandés pour les données de test d'entrée à utiliser - et pourquoi! - et quelle précision attendre. Sur les entrées de test, j'ai trouvé quelques conseils dans les anciens …

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Quand utiliser le DTFT vs le DFT (et leurs inverses) en analyse?

Dans beaucoup de mes lectures, chaque fois qu'un auteur parle de travailler dans le domaine de la fréquence (transformation) (d'un signal numérique), il prend souvent la DFT ou la DTFT (et bien sûr leurs inverses correspondants). Différents auteurs auront tendance à travailler avec l'un ou l'autre. Je n'ai pas pu …

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Sonnerie à valeur réelle lors du remplissage nul FFT de longueur impaire

J'essaie donc d'écrire un interpolateur dans le domaine fréquentiel qui met à zéro la réponse en fréquence d'un signal et les transformations inverses. Il y a deux cas que je dois traiter: Réponse de longueur égale - il faut diviser le bac car il est ambigu. Je copie donc la …

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Explication intuitive de la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel

Selon le théorème de corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit de la transformée de Fourier d'un signal multipliée par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal. Après avoir fait cela, lorsque nous prenons la différence du signal du produit, nous …

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Transformation de Fourier discrète: quel est vraiment le terme DC?

Je joue actuellement avec la Transformée de Fourier Discrète (DFT) dans Matlab pour extraire des fonctionnalités d'images. J'aime bien comprendre les concepts que j'utilise. J'ai lu plusieurs explications, comme celle- ci , mais jusqu'à présent, aucune n'a vraiment expliqué la signification du "terme DC". Tout ce que je sais, c'est …

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Recommandation pour le livre - Écriture du code DSP en C

Je cherche un bon livre, qui montre simplement comment vous écrivez réellement un code en C, pour faire toutes les principales méthodes DSP. FFT. Filtres passe-bas et passe-haut. Auto-corrélation. Traitement du bruit. Et toutes les bases du DSP, de la théorie à un vrai code en C. Par exemple, j'ai …

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Obtenir la valeur de crête d'un signal si sa fréquence se situe entre deux centres de bin

Veuillez supposer ce qui suit: La fréquence du fondamental d'un signal a été estimée à l'aide de la FFT et de certaines méthodes d'estimation de fréquence et se situe entre deux centres de bin La fréquence d'échantillonnage est fixe L'effort de calcul n'est pas un problème Connaissant la fréquence, quelle …

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Quand dois-je calculer la PSD au lieu du spectre de magnitude FFT ordinaire?

J'ai un signal de parole de trente secondes qui a été échantillonné à 44,1 kHz. Maintenant, je voudrais montrer quelles fréquences le discours a. Cependant, je ne sais pas quelle serait la meilleure façon de procéder. Il semble parfois que l'on calcule la valeur absolue d'une transformée de Fourier, et …

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STFT et DWT (ondelettes)

STFT peut être utilisé avec succès sur des données sonores (avec un fichier son .wav par exemple) afin de faire quelques modifications dans le domaine fréquentiel (exemple: suppression du bruit). Avec N=441000( à savoir 10 secondes à la fréquence d' échantillonnage fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produit approximativement une 430x4096matrice (première …

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Moyenne du domaine temporel FFT vs moyenne de la tranche de fréquence

J'ai plusieurs essais de données physiologiques. Je fais une analyse basée sur la fréquence pour analyser la puissance (amplitude) dans certaines fréquences d'intérêt. La moyenne de plusieurs essais de même longueur, puis la prise d'une seule FFT du signal moyen par rapport au calcul de la FFT pour chaque essai, …

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Pouvez-vous augmenter la résolution de fréquence de la FFT sans augmenter la taille de la fenêtre?

Je voudrais utiliser STFT pour l'analyse multipitch. Je me rends compte que la détection des partiels existant dans le signal n'est qu'un début. J'ai quand même un problème avec ça. Disons que j'ai un signal échantillonné avec une fréquence «CD» 44100Hz. Avec une fenêtre d' 1024échantillons, j'obtiens une résolution de …

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