Traitement de signal fft

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Pourquoi devrais-je émettre un signal zéro avant de prendre la transformée de Fourier?

En réponse à une question précédente , il a été déclaré qu'il fallait touchez les signaux d’entrée (ajoutez des zéros à la fin de sorte qu’au moins la moitié de l’onde soit "vierge") Quelle en est la raison?

77 fft zero-padding

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Pourquoi est-ce une mauvaise idée de filtrer en mettant à zéro les bacs FFT?

Il est très facile de filtrer un signal en effectuant une FFT, en mettant à zéro certains des bacs, puis en effectuant une IFFT. Par exemple: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X …

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Comment implémenter la corrélation croisée pour prouver que deux fichiers audio sont similaires?

Je dois faire une corrélation croisée de deux fichiers audio pour prouver qu'ils sont similaires. J'ai pris la FFT des deux fichiers audio et leurs valeurs de spectre de puissance dans des tableaux distincts. Comment devrais-je continuer à les corréler et prouver qu'ils sont semblables? Y a-t-il une meilleure façon …

58 audio fft waveform-similarity cross-correlation

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Existe-t-il un algorithme pour trouver une fréquence sans DFT ni FFT?

Je cherchais dans le magasin d'applications Android un accordeur de guitare. J'ai trouvé une application tuner qui prétendait être plus rapide que les autres applications. Il prétendait pouvoir trouver la fréquence sans utiliser la DFT (j'aimerais avoir encore l'URL de cette spécification). Je n'en ai jamais entendu parler. Pouvez-vous acquérir …

34 audio fft frequency dft

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Choisir le bon filtre pour les données de l'accéléromètre

Je suis assez nouveau sur DSP et j'ai fait des recherches sur les filtres possibles pour lisser les données de l'accéléromètre en python. Un exemple du type de données que je vais expérimenter peut être vu dans l'image suivante: Essentiellement, je cherche des conseils pour lisser ces données pour éventuellement …

28 fft python

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Existe-t-il un terme technique pour cette méthode simple de lissage d'un signal?

Premièrement, je suis nouveau dans le DSP et je n'ai pas vraiment d'éducation, mais je développe un programme de visualisation audio et je représente un réseau FFT sous forme de barres verticales comme dans une visualisation de spectre de fréquence typique. Le problème que j'avais était que les valeurs du …

26 fft smoothing terminology

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Quels coefficients temps-fréquence la transformée en ondelettes calcule-t-elle?

Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 8 ans . La transformation de Fourier rapide prend les opérations , tandis que la transformation rapide en ondelettes prend . Mais que calcule précisément …

26 frequency fft wavelet

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Overlap-Add contre Overlap-Save

Quelles différences ou autres critères peuvent être utilisés pour aider à décider entre l'utilisation de chevauchement-ajout et chevauchement-sauvegarde pour le filtrage? Les deux ajouts et chevauchements sont décrits comme des algorithmes pour effectuer une convolution rapide basée sur la FFT de flux de données avec des noyaux de filtre FIR. …

24 fft filters convolution fast-convolution

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filtre passe-bas et FFT pour les débutants avec Python

Je suis nouveau dans le traitement du signal et en particulier dans la FFT, donc je ne sais pas si je fais la bonne chose ici et je suis un peu confus avec le résultat. J'ai une fonction réelle discrète (données de mesure) et je veux mettre en place un …

23 fft lowpass-filter python

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Comment distinguer la voix du ronflement?

Contexte: Je travaille sur une application iPhone (mentionnée dans plusieurs autres articles ) qui "écoute" le ronflement / la respiration pendant que l'on est endormi et détermine s'il y a des signes d'apnée du sommeil (en tant que pré-écran pour "laboratoire de sommeil" essai). L'application utilise principalement la «différence spectrale» …

22 fft noise frequency-spectrum voice

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Quelle est la différence entre la PSD et la magnitude au carré du spectre de fréquence?

Le spectre de puissance d'un signal peut être calculé en prenant la magnitude au carré de sa transformée de Fourier. Étant une personne audio, le signal qui m'intéresse serait une série chronologique. En quoi cette représentation diffère-t-elle d'une PSD (densité spectrale de puissance) et, surtout, dans quelles situations pratiques doit-on …

21 fft frequency-spectrum power-spectral-density psd

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Quel effet un retard dans le domaine temporel a-t-il sur le domaine fréquentiel?

Si j'ai un signal qui est limité dans le temps, disons une sinusoïde qui ne dure que secondes, et je prends la FFT de ce signal, je vois la réponse en fréquence. Dans l'exemple, ce serait un pic à la fréquence principale de la sinusoïde.TTT Maintenant, disons que je prends …

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Améliorer la résolution du spectrogramme en Python?

J'utilise la specgram()fonction in matplotlibpour générer des spectrogrammes de fichiers d'ondes vocales en Python, mais la sortie est toujours de bien meilleure qualité que ce que mon logiciel de transcription normal, Praat, peut générer. Par exemple, l'appel suivant: specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) Génère ceci: Pendant que Praat, travaille …

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Conseils pour améliorer la détection de la hauteur

Je travaille sur une application web simple qui permet à l'utilisateur de régler sa guitare. Je suis un vrai débutant dans le traitement du signal, alors ne jugez pas trop si ma question est inappropriée. J'ai donc réussi à obtenir la fréquence fondamentale à l'aide d'un algorithme FFT et à …

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L'utilisation de l'algorithme de Goertzel donne-t-elle réellement une meilleure résolution de fréquence?

Je lis cet article et je suis un peu confus par l'utilisation libérale de l'auteur de la «résolution de fréquence» concernant l'algorithme de Goertzel. Question de base: l'utilisation de l'algorithme de Goertzel vous donne-t-elle réellement plus de résolution en fréquence sur une bande d'intérêt spécifique, ou calcule-t-elle simplement efficacement la …

19 fft frequency-spectrum resolution

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