J'ai une légère confusion qui différencie la reconnaissance d'objets et la détection d'objets. Certaines personnes disent que la détection d'objets est un sous-thème de la reconnaissance d'objets? Quelqu'un peut-il clarifier la différence entre ces deux sujets? Au mieux de ma connaissance: La reconnaissance d'objets répond à la question "Quel est …
J'ai capturé des positions de voiture à différentes images de la vidéo . Supposons que le centre de gravité de la voiture (voiture latérale qui vient vers nous dans les images) à l'image vidéo1 est P (x1, y1) et Q (x2, y2) à l'image vidéo4. Est-il possible de représenter des …
Je voudrais savoir quel est l'algorithme de compression utilisé par Facebook pour compresser les images? J'ai téléchargé une image de taille 242 Ko et j'ai téléchargé la même image depuis mon album Facebook. La taille de l'image téléchargée est de 46 Ko et la qualité subjective est similaire, je n'ai …
J'ai remarqué que l'interpolation spline avec un degré supérieur à 3 (tout au-delà des splines cubiques) a une erreur d'interpolation très élevée, donc la prédiction est pour la plupart horrible. Je suis tombé sur diverses notes de cours, diapositives et vidéos Youtube qui indiquent simplement que les splines cubiques (3ème …
J'essaie d'écrire un algorithme qui segmenterait automatiquement un morceau audio avec des enregistrements d'appels d'oiseaux. Mes données d'entrée sont des fichiers d'onde d'une minute et sur la sortie, j'aimerais recevoir des appels séparés pour une analyse plus approfondie. Le problème est que le rapport signal / bruit est assez terrible …
J'ai récemment reçu des photos numérisées qui sont en assez bon état, avec une résolution OK, mais elles sont éclaboussées au hasard avec un tas de points noirs. Ceux-ci couvrent tout (vêtements, visages, murs, fenêtres, etc.) à l'exception de quelques zones très lumineuses. Je ne sais pas non plus comment …
La fonction gaussienne est donc une fonction propre de la transformée de Fourier car elle se transforme en elle-même, non? Mais ce n'est pas vrai pour le gaussien échantillonné dans la DFT car les queues de la fonction sont tronquées, non? Wikipedia décrit un noyau gaussien discret ici et ici …
J'ai des problèmes pour comprendre la FFT. La résolution de fréquence dans le spectre est-elle calculée comme taux d'échantillonnagenombre de points FFTsampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ou taux d'échantillonnage0,5 * nombre de points FFTsampling rate0.5 * number of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * number of FFT points}}? …
J'essaie d'implémenter la compression de la plage dynamique audio en JavaScript (sans utiliser l'API audio Web). Il y a beaucoup d'articles pour les techniciens du son et une documentation de haut niveau, mais je n'ai trouvé aucune référence utile pour implémenter la compression de la plage dynamique numérique. D'après ce …
J'ai un ensemble de chansons pour lesquelles j'ai extrait le STFT (Short-Time Fourier Transform) et utilisé le spectre de magnitudepour calculer le spectrogramme mel en utilisant une matrice de banc de filtres mel , donc . Je veux savoir s'il existe une méthode pour inverser ce processus, c'est-à-dire reconvertir du …
Je suis devenu curieux sur la base de cette question ici , mais au fond, y a-t-il jamais un signal réel qui existe là où sa transformée de Fourier n'existe pas? Si un signal n'est pas à énergie finie, alors sa transformée de Fourier n'existe pas, alors quel pourrait être, …
Étant donné une réponse en fréquence obtenue avec la FFT, je voudrais appliquer un lissage d'octave 1 / n. Quel filtre dois-je utiliser et comment? Peut-être que quelqu'un pourrait indiquer une bonne référence (un article ou un livre sur le sujet).
Voici le problème. J'ai un tableau 2D de données, la première colonne représente les données de temps et la deuxième colonne représente les données de réponse sinusoïdale, basées sur les données de temps. J'applique fft et j'obtiens ma fréquence (avec laquelle j'ai commencé) dans un bin spécifique comme je m'y …
Prenez la simple opération de filtrage passe-bande dans le domaine fréquentiel ci-dessous. . . NFFT = 128; x = randn(NFFT,1); H = zeros(NFFT,1); H(10:20) = 1; y = ifft(H.*fft(x), 'symmetric'); Cela donne une sortie réelle car j'utilise le drapeau symétrique conjugué pour l'opération ifft. Je veux une fonction qui renvoie …
J'écris un programme (widgets Qt / c ++) pour supprimer le bruit des images. Comme méthode de débruitage, j'ai choisi la méthode des moyennes non locales . Cette méthode a une qualité incroyable d'images restaurées (c'est pourquoi c'est la seule méthode de débruitage dans OpenCV), mais a un coût de …
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